erlang集群是依靠epmd维护的,epmd是erlang集群节点间port映射的守护进程.负责维护集群内的节点连接.提供节点名称到IP地址及port的解析服务. epmd 自己定义port号 epmdport配置 默认情况下,epmd绑定在4369port.可是.port固定的话.easy遭受攻击.可能导致新节点的认证失败而无法启动,或无法增加集群. 或者要在一台机器上部署不同的erlang集群,希望不会互相干扰. epmd -daemon -port 5000 假设想用调试模式启动 epm

Erlang 集群互连测试Erlang节点相同cookie全互联成为一个集群(cluster).如果2个集群不同cookie, 然后其中有节点连接到对方集群的节点,这2个集群会合并成一个集群吗?连接到另一个集群时,需要先设置cookie,不然会被拒绝.erlang:set_cookie(Node2, DiffCookie)集群aaaa有节点a1, a2, cookie为 cookie_aaaa.集群bbbb有节点b1, b2, cookie为 cookie_bbbb.>erl -sname a1

之前团队的nginx管理,都是运维同学每次去修改配置文件,然后重启,非常不方便,一直想找一个可以方便管理nginx集群的工具,翻遍web,未寻到可用之物,于是自己设计开发了一个. 效果预览 集群group管理界面 可以管理group的节点,配置文件,修改后可以一键重启所有节点,且配置文件出错时会提示错误,不会影响线上服务. 2.集群Node节点管理 3 .集群Node节点日志查看 生成的配置文件预览 vhost管理 设计思路 数据结构: 一个nginxGroup,拥有多个NginxNode,共享

redis cluster集群web管理工具 relumin 下载地址 https://github.com/be-hase/relumin 只支持redis cluster模式 java环境 tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz mv jdk1.8.0_171 /usr/local/java #添加环境变量 sudo vi /etc/profile #最后添加如下内容 export JAVA_HOME=/usr/local/java export JRE_H

Manage nodes in a swarm在集群中管理节点 List nodes列举节点 为了查看集群中的节点列表,可以在管理节点中运行docker node ls: $ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 46aqrk4e473hjbt745z53cr3t node- Ready Active Reachable 61pi3d91s0w3b90ijw3deeb2q node- Ready Active

mtools 是由MongoDB 官方工程师实现的一套工具集,可以很快速的日志查询分析.统计功能,此外还支持本地集群部署管理 https://www.cnblogs.com/littleatp/p/9114471.html mtools-你可能没用过的mongodb神器 前言 接触 mongodb 已经有一段时间了,从一开始的不了解,到现在已慢慢适应这个nosql领域的佼佼者,还是经历了不少波折. 在进行数据库选型的时候,许多人总是喜欢拿 mongodb和mysql.oracle做比较,并总结出

简介 通过 Erlang 的分布式特性(通过 magic cookie 认证节点)进行 RabbitMQ 集群,各 RabbitMQ 服务为对等节点,即每个节点都提供服务给客户端连接,进行消息发送与接收.这些节点通过 RabbitMQ HA 队列(镜像队列)进行消息队列结构复制.本方案中搭建 3 个节点,并且都是磁盘节点(所有节点状态保持一致,节点完全对等),只要有任何一个节点能够工作,RabbitMQ 集群对外就能提供服务. 1. 安装erlang,参考:http://fedoraprojec

环境 host1 10.1.99.13 host2 10.1.99.14 host3 10.1.99.15 host4 10.1.99.12(用于测试添加删除节点) 初始化集群 host1 $ docker run --restart always -d -v /usr/share/ca-certificates/:/etc/ssl/certs -p 4001:4001 -p 2380:2380 -p 2379:2379 \ --name etcd quay.io/coreos/etcd \ e

Kubernetes 开发了一个 Elasticsearch 附加组件来实现集群的日志管理.这是一个 Elasticsearch.Fluentd 和 Kibana 的组合.Elasticsearch 是一个搜索引擎,负责存储日志并提供查询接口:Fluentd 负责从 Kubernetes 搜集日志并发送给 Elasticsearch:Kibana 提供了一个 Web GUI,用户可以浏览和搜索存储在 Elasticsearch 中的日志. 部署 Elasticsearch 附加组件本身会作为 K

通过codis3.2实现redis3.2.8集群 一:Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表https://github.com/CodisLabs/codis/blob/release3.1/doc/unsupported_cmds.md), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所

集群部署及节点管理 使用swarm前提: Docker版本1.12+ 集群节点之间保证TCP 2377.TCP/UDP 7946和UDP 4789端口通信 节点规划: 操作系统:centos7.4.1708 管理节点:192.168.3.245  node1 工作节点:192.168.3.244 工作节点:192.168.3.246 管理节点初始化swarm: docker swarm init --advertise-addr 192.168.3.245 工作节点加入swarm: docker

cerebo是kopf在es5上的替代者 安装es虽然不能再root下运行,但是cerebro 可以 run as root is ok wget https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.8.1/cerebro-0.8.1.tgz tar zxvf cerebro-0.8.1.tgz cd cerebro-0.8.1 bin/cerebro #具体新版本查看https://github.com/lmenezes/cereb

网上资料汇总: 关于 tomcat 集群中 session 共享的三种方法 Tomcat7集群共享Session 基于redis进行统一管理

Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的 Redis 服务. Codis 由四部分组成: Codis Proxy (codis-proxy) Cod

Kubernetes 开发了一个 Elasticsearch 附加组件来实现集群的日志管理.这是一个 Elasticsearch.Fluentd 和 Kibana 的组合.Elasticsearch 是一个搜索引擎,负责存储日志并提供查询接口:Fluentd 负责从 Kubernetes 搜集日志并发送给 Elasticsearch:Kibana 提供了一个 Web GUI,用户可以浏览和搜索存储在 Elasticsearch 中的日志. 部署 Elasticsearch 附加组件本身会作为 K

点击下载<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践> 本文节选自<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践>一书,点击上方图片即可下载! 作者 | 汤志敏,阿里云容器服务高级技术专家 在 2019 年 双11 中,容器服务 ACK 支撑了阿里巴巴内部核心系统容器化和阿里云的云产品本身,也将阿里巴巴多年的大规模容器技术以产品化的能力输出给众多围绕 双11 的生态公司.通过支撑来自全球各行各业的容器云,容器服务沉淀了支持单元化全球化架构和柔性架构的云原生应用托管中台能力

目录 一.安装部署 Kubernetes 开发了一个 Elasticsearch 附加组件来实现集群的日志管理.这是一个 Elasticsearch.Fluentd 和 Kibana 的组合.Elasticsearch 是一个搜索引擎,负责存储日志并提供查询接口:Fluentd 负责从 Kubernetes 搜集日志并发送给 Elasticsearch:Kibana 提供了一个 Web GUI,用户可以浏览和搜索存储在 Elasticsearch 中的日志. 一.安装部署 Elasticsear

目前阿里云云原生产品家族已经支持多集群管理功能,允许使用阿里云容器服务Kubernetes(简称ACK)控制台或kubectl命令接入.统一纳管其他公有云.客户IDC自建K8s集群,集中管理部署K8s工作负载:并可以针对工作负载流量统一管理,支持服务就近访问.故障转移能力.本文重点介绍如何使用ACK控制台来接入一个外部Kubernetes集群,无论这个集群是否提供公网访问能力,或者该集群是来自其他公有云提供商,亦或是用户IDC自定义集群. 前提条件 您需要开通容器服务.弹性伸缩(ESS)服务和访

Kubernetes 开发了一个 Elasticsearch 附加组件来实现集群的日志管理.这是一个 Elasticsearch.Fluentd 和 Kibana 的组合.Elasticsearch 是一个搜索引擎,负责存储日志并提供查询接口:Fluentd 负责从 Kubernetes 搜集日志并发送给 Elasticsearch:Kibana 提供了一个 Web GUI,用户可以浏览和搜索存储在 Elasticsearch 中的日志. 部署 Elasticsearch 附加组件本身会作为 K

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.框架简介 1.基础简介 Zookeeper基于观察者模式设计的组件,主要应用于分布式系统架构中的,统一命名服务.统一配置管理.统一集群管理.服务器节点动态上下线.软负载均衡等场景. Linux下Zookeeper单节点安装 SpringBoot整合Zookeeper中间件 2.集群选举 Zookeeper集群基于半数机制,集群中半数以上机器存活,集群处于可用状态.所以建议Zookeeper集群安装为奇数台服务器.在集群的配置文件中并没