一.ERNIE安装配置类问题 Q1:最适合ERNIE2.0的PaddlePaddle版本是?A1:PaddlePaddle版本建议升级到1.5.0及以上版本. Q2:ERNIE可以在哪些系统上使用?A2:优化后各个系统都会支持,目前建议在Linux系统使用. 二.ERNIE使用类问题 Q1:ERNIE目前能做哪些任务?A1:(1)基于ERNIE模型Fine-tune后,直接能做的任务如下: 词性标注任务,请参考:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projec

本文转载自:https://www.jianshu.com/p/1a4f7f5b05ae 致谢以及参考 最近在做序列化标注项目,试着理解rnn的设计结构以及tensorflow中的具体实现方法.在知乎中找到这篇文章,具有很大的帮助作用,感谢作者为分享知识做出的努力. 学习目标定位 我主要重点在于理解文中连接所提供的在github上的project代码,一句句理解数据的预处理过程以及rnn网络搭建过程(重点在于代码注释,代码改动很小,实用python3).(进入下面环节之前,假设你已经阅读了知乎上

之前我写过一篇文章,利用bert来生成token级向量(对于中文语料来说就是字级别向量),参考我的文章:<使用BERT模型生成token级向量>.但是这样做有一个致命的缺点就是字符序列长度最长为512(包含[cls]和[sep]).其实对于大多数语料来说已经够了,但是对于有些语料库中样本的字符序列长度都比较长的情况,这就有些不够用了,比如我做一个法院文书领域预测任务,里面的事实部分许多都大于1000字,我做TextCharCNN的时候定义的最大长度为1500(能够涵盖百分之95以上的样本).

引言 R2CNN全称Rotational Region CNN,是一个针对斜框文本检测的CNN模型,原型是Faster R-CNN,paper中的模型主要针对文本检测,调整后也可用于航拍图像的检测中去.在ICDAR数据集上进行benchmark. 相关工作 paper中介绍了很多相关的针对斜框类型的文本目标识别所使用的模型,例如TextBoxes(端到端的单个神经网络实现).DeepText(使用Inception-RPN生成候选框,然后对每个候选框进行文本检测的打分:即判别其是否是文本的概率,

CSS盒模型和文本溢出 学习目标 认识盒子模型 盒子模型的组成部分 学习盒子模型的相关元素margin padding 文本溢出相关的属性 一.认识盒子模型 盒模型是css布局的基石,它规定了网页元素如何显示以及元素间相互关系.Css定义所有的元素都可以拥有像盒子一样的外形和平面空间,即都包含边框.边界.补白.内容区,这就是盒模型. 二.盒子模型的相关元素 1.padding的使用方法 说明: 填充:padding,在设定页面中一个元素内容到元素的边缘(边框)之间的距离.也称补白. 用法: 1)

根据已有文本LSTM自动生成文本 原理 与股票预测类似,用前面的n个字符预测下一个字符 https://www.cnblogs.com/peng8098/p/keras_5.html 代码 from __future__ import print_function import numpy as np import random import sys path = r'shakespeare_final.txt' text = open(path).read().lower() # 打开文档 读

项目在变,需求在变,不变的永远是敲击键盘的程序员..... PDF 生成后,有时候需要在PDF上面添加一些其他的内容,比如文字,图片.... 经历几次失败的尝试,终于获取到了正确的代码书写方式. 在此记录总结,方便下次以不变应万变,需要的 jar 请移步:生成PDF全攻略 PdfReader reader = new PdfReader("E:\\A.pdf"); PdfStamper stamper = new PdfStamper(reader, new FileOutputStr

本篇主要是参考 lua连续随机数 这篇文章完成.大家可以去原贴查看学习. 生成随机数组,暂时发现两种方法 1.把生成的数放到一个表里面,每次随机时判断这个表里是否有,若有再随机一次(问了朋友,很多人都想到这个方法) 2.先生成一个连续的数字表t,每次随机一个数n,把t[n]保存,并移除t[n] 首先,说一下我的真实需求是给定一定范围,然后生成指定个数的不重复随机数组.这个给定范围,可能很大,可能很小,指定个数可能比数组个数大,也可能只比数组个数小一点,也可能比数组个数小很多. 例如,1.从1~1

今天在VS2010 sp1+sql server 2008 R2+Win7操作系统下测试ADO.NET 实体数据模型时 ,遇到这样一个问题. 首先建好实体模型,然后"根据模型生成数据库",也就是根据实体数据模型生成相应表结构,创建好连接字符串,在弹出的如图窗口后,点击“完成”按钮,程序会自动生成后缀为edmx.sql的文件,但是当打开这个文件时,vs2010出现无响应的情况,必须手动结束进程. 在网上搜了半天解决方案,但是很少关于这方面的资料,就用google搜英文的关键词,结果在ms

网吧充值系统namespace ConsoleApplication1 { class Program { struct huiyuan { public string name; public string password; public double yue; } static void Main(string[] aaa) { ArrayList Ul = new ArrayList(); while (true) { try { Console.WriteLine("请输入您要执行的操

2007-05-15 08:34:11|  分类: 转贴部分 |  标签:学习帖子 |字号 订阅 习惯了用Powerdesigner设计数据库模型,XDE设计类图.因此我一般的设计方法是用PD做分析模型,然后,用分析模型生成数据库物理模型和C#代码,再用XDE从C#代码中反向工程生成XDE模型. 但是在今天生成代码时发现一个小小的问题:在PD生成代码时,它会将实体中的attribe生成C#中的public field,而不是property,找了半天终于发现有一种方法: 在\Resource F

4:css盒模型和文本溢出 学习目标 1.认识盒子模型 2.盒子模型的组成部分 3.学习盒子模型的相关元素 margin padding 4.文本溢出相关的属性 一.css属性和属性值的定义 盒模型是css布局的基石,它规定了网页元素如何显示以及元素间相互关系.css定义所有的元素都可以拥有像盒子一样的外形和平面空间,即都包含边框.边界.补白.内容区,这就是盒模型. 二.盒子模型的相关元素 1.padding的使用方法 说明: 填充:padding,在设定页面中一个元素内容到元素的边缘(边框)

采用MySQL Workbench 设计好表和表关系后,从 File | Export 菜单中,选择 Forward Engineer SQL CREATE Script(正向引擎), 将我们的模型生成SQL文件出错: [Window Title]MySQL Workbench [Main Instruction]Error [Content]Could not save to file 'ORDER.sql': Failed to create file 'ORDER.sql.B9GCYY':

FreeMarker之根据模型生成HTML代码与FreeMarker根据模型生成Java代码,本质上是一样的,关于生成Java代码可以参考我的这篇文章:FreeMarker之根据模板生成Java代码 一.导入依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&

txt文本怎么去除重复项?做网络推广的朋友经常会遇到这样的问题,txt文本文件里面有许多人名或者电话号码用来发送邮件或者短信,通常有许多是重复的,下面我来介绍两个方法来去除重复项,以人名为范本讲解. txt文本去除重复项-excel去重   找到要去重的文件,点击右键,选择程序.   选择excel表格或者wps表格.   excel表格去重:选中单元格——数据——筛选——高级筛选——选择不重复记录——确定   wps表格去重:选中单元格——数据——删除重复项——确定 5 保存,然后用txt文本

在看本篇之前请先去了解一下EF以及如何利用模型生成数据库  https://i.cnblogs.com/posts?categoryid=1107227 看Code First就可以了. 等你了解了EF以后 ①在Models里面创建3个类  Genre,Artist,Album public class Album //专辑 { public virtual int AlbumId { get; set; } public virtual int GenreId { get; set; } //

/** 1. * 动态生成16位不重复随机数 * * @return */ public synchronized static String generate16() { StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer(); String date = DatetimeUtil.getDateyyyyMMddNone(); String seconds = DatetimeUtil.getDateHHmmssNone(); stringBuffer.a

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4333 关于kmp next数组求最短重复字串问题请看:http://www.cnblogs.com/z1141000271/p/7406198.html 扩展kmp请看:http://www.cnblogs.com/z1141000271/p/7404717.html 题目大意:一个数字,依次将第一位放到最后一位,问小于本身的数的个数及等于本身的个数和大于本身的个数,但是要注意重复的不再计算 题解:

3. Longest Substring Without Repeating Characters 题面 Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters. 给定字符串,找到最长无重复字串的长度 样例 Example 1: Input: "abcabcbb" Output: 3 Explanation: The answer is "abc",

Python生成文本格式的excel\xlwt生成文本格式的excel\Python设置excel单元格格式为文本\Python excel xlwt 文本格式 解决: xlwt 中设置单元格样式主要是通过 XFStyle 这个类来完成的,XFStyle 类中属性与单元格属性的对应关系如下: XFStyle属性名 对应单元格属性 值类型 num_format_str 数字 str font 字体 Font类实例 alignment 对齐 Alignment类实例 borders 边框 Borde

EasyEdge是百度基于Paddle Mobile研发的端计算模型生成平台,能够帮助深度学习开发者将自建模型快速部署到设备端.只需上传模型,最快2分种即可生成端计算模型并获取SDK.本文介绍EasyEdge生成端计算模型,并集成到手机APP的流程. 采用模型:基于MobileNet 的SSD模型 SSD使用一个卷积神经网络实现“端到端”的检测:输入为原始图像,输出为检测结果,无需借助外部工具或流程进行特征提取.候选框生成等. 官方开源代码:https://github.com/PaddlePa