同很多非数学相关专业的朋友一样,我第一次碰到这个图时也是丈二和尚摸不着头脑.只知道这个工字型的图案,中间的点代表的是平均值,上下的两条横线代表的是方差值,除此之外,连这个图叫什么名字都不知道,只好硬着头皮在百度里输入“matlab作图中间是平均值上下是方差”或者“怎么画图:平均值和方差在图示中表现出来”之类搞笑的关键词搜索来寻找一丝蛛丝马迹.在阅读了很多文章之后,慢慢的才确定,这种统计学上常用的图叫做——误差棒图. 为了给后来者们节省一些时间,在这里我对误差棒图的绘制做个总结,举几个例子分析下可

假设我们现在有CC,CG,GG三种基因型及三种基因型对应的表型,我们现在想要画出不同的基因型对应表型的棒状图及误差棒.整个命令最重要的就是最后一句了,用arrows函数画误差棒.用到的R语言如下: data<-read.csv("E:/model/data.csv",sep=" ",header=T)#导入数据data mean_CC<-mean(data[,1])#计算CC基因型对应的表型的平均值 mean_GG<-mean(data[,2])

增加一列,然后set as Y Error,然后全部选中显示就行了.

柱状图bar 柱状图常用表现形式为: plt.bar(水平坐标数组,高度数组,宽度比例,ec=勾边色,c=填充色,label=图例标签) 注:当高度值为负数时,柱形向下 1 语法 bar(*args, **kwargs) Call signatures:: bar(x, height, *, align='center', **kwargs) bar(x, height, width, *, align='center', **kwargs) bar(x, height, width, bott

本文摘自 Streiner DL.Maintaining standards: differences between the standard deviation and standarderror, and when to use each. Can J Psychiatry 1996; 41: 498–502. http://www.07net01.com/program/306401.html 标准差(Standard Deviation) 标准差,缩写为S.D., SD, 或者 s (

def bar_chart_generator():     l = [1,2,3,4,5]     h = [20, 14, 38, 27, 9]     w = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]     b = [1,2,3,4,5]       fig = plt.figure()     ax = fig.add_subplot(111)     rects = ax.bar(l, h, w, b,                    color='#ffff00',

注:很早之前就打算专门写一篇与Python数据可视化相关的博客,对一些基本概念和常用技巧做一个小结.今天终于有时间来完成这个计划了! 0. Python中常用的可视化工具 Python在数据科学中的地位,不仅仅是因为numpy, scipy, pandas, scikit-learn这些高效易用.接口统一的科学计算包,其强大的数据可视化工具也是重要组成部分.在Python中,使用的最多的数据可视化工具是matplotlib,除此之外还有很多其他可选的可视化工具包,主要包括以下几大类: matpl

PHPExcel - Excel的PHP处理引擎 PHPExcel 提供了一系列的 PHP语言 类,让你可以轻松地读写操作以下格式的文件:.xls/.xlsx/.csv/.ods/Gnumeric/PDF/HTML...主要功能包括:设置文件的meta信息,多工作表,定制字体和样式,边框和填充,图片,计算公式,转换文件类型等等 之前我只是用到了导出数据到列表格式的Excel文件,这次需要实现的目标是:JSON->phpexcel->excel+chart(line/pie/etc...) 本系

Python在数据科学中的地位,不仅仅是因为numpy, scipy, pandas, scikit-learn这些高效易用.接口统一的科学计算包,其强大的数据可视化工具也是重要组成部分.在Python中,使用的最多的数据可视化工具是matplotlib,除此之外还有很多其他可选的可视化工具包,主要包括以下几大类: matplotlib以及基于matplotlib开发的工具包:pandas中的封装matplotlib API的画图功能,seaborn,networkx等: 基于JavaScrip

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要查看Matlab所有绘图函数,请从Matlab主界面菜单查看“绘图目录”,或从Matlab帮助文档查看“Types of MATLAB Plots”(在线版本).本文的图和英文解释摘自Matlab帮助文档. 类别 Function 图 维度 描述 曲线 plot 2 绘制曲线,相邻点之间被插值 fplot     输入函数或函数句柄.自变量取值区间,绘制曲线 plotyy 2 双纵坐标图,两个纵坐标的数量级不同 plot3 3 绘制3D曲线 loglog 2 X,Y坐标都按对数缩放 semil

SigmaPlot是一款高质量绘图软件,可以帮助用户以超简单表格形式来更清楚有效地展现工作结果,有了SigmaPlot你可以不用在电脑前久坐就可以制作出高质量的图形. 软件完美兼容Microsoft Office®产品,可以十分简单地访问Excel数据并将其展示在PowerPoint中.由于SigmaPlot软件倍受专业人士的青睐,本文将详细介绍获取正Sigmaplot破解版-注册码-序列号-激活码的方法. 最新Sigmaplot 13破解版-注册码-序列号-激活码可参考:http://www.

一,开篇分析 在上个章节中我们学习了NodeJS的基础理论知识,对于这些理论知识来说理解是至关重要的,在后续的章节中,我们会对照着官方文档逐步学习里面的各部分模块,好了该是本文主角登台亮相的时候了,Global  让我们来看一下官方的定义: Global Objects全局对象 These objects are available in all modules. Some of these objects aren't actually in the global scope but in t

============================================matplotlib 绘图基础============================================绘图: matplotlib核心剖析http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/01/30/2879700.html Python图表绘制:matplotlib绘图库入门http://www.cnblogs.com/wei-li/archive/2012

一,布局 R绘图所占的区域,被分成两大部分,一是外围边距,一是绘图区域. 外围边距可使用par()函数中的oma来进行设置.比如oma=c(4,3,2,1),就是指外围边距分别为下边距:4行,左边距3行,上边距2行,右边距1行.很明显这个设置顺序是从x轴开始顺时针方向.这里的行是指可以显示1行普通字体.所以当我们使用mtext中的line参数时,设置的大小就应该是[0,行数)的开区间.当我们使用mtext在外围边距上书写内容时,设置mtext中的outer=TRUE即可. 绘图区域可使用par(

前言 随着ES6标准的定稿,众多的特性也趋于稳定,各大浏览器也在逐步实现这些特性,那么对ES6有更多的了解就无可厚非了. 准备 在学习ES6之前,我们需要有一个环境来测试ES6代码.在这里我推荐使用node的分支io.js. 如何安装? 下载地址:https://iojs.org/en/index.html,如果各位小伙伴不习惯英文,可以把url中的en修改为cn. 然后根据自己的操作系统版本,下载合适的安装包(主要指Windows系统)进行安装. 安装过程就不一一赘述了,和一般软件一样. 如何

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