---恢复内容开始--- 折腾了几天,终于运行好了,两个字:佩服 首先感谢这个大佬的博客支持:https://www.cnblogs.com/lifuping/p/5663127.html 1.首先在官网git源码,不知道为何,我下载后源码始终有问题,所以直接在idea 工具中使用git方法下载,坑爹得很,国内下载很慢,下载好了,再gradle编译页很慢,我公司网速不行,花了半天才gradle整完. 2.下载好了之后用打开右边gradle task任务,strus.jsp任务有报错,需要先解决报

第一个错误:         host Executable: cmu2nuance (out/host/linux-x86/obj/EXECUTABLES/cmu2nuance_intermediates/cmu2nuance)         /usr/bin/ld: cannot find -lncurses         collect2: ld returned 1 exit status         make: *** [out/host/linux-x86/obj/EXECU

报错代码1如下: [root@xiaoming nginx-]# ./configure --prefix=/soft/nginx- checking for OS + Linux -.el7.x86_64 x86_64 checking for C compiler ... not found ./configure: error: C compiler cc is not found 解决方法: 源码包的编译用到了linux系统里的编译器,通常源码包都是用C语言开发的,这里提示缺少c语言编译

这是使用jdk1.7报的错,我卸载1.7后使用1.8 ,就可以了

执行该命令可解决:echo fs.inotify.max_user_watches=524288 | sudo tee -a /etc/sysctl.conf && sudo sysctl -p

写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 

编译源码包报错: 说aclocal这个命令找不到 解决: 使用 yum install -y automake问题解决

直接从官网的源码编译时,会提示报错: gcc -DHAVE_CONFIG_H -I. -I../include -D_GNU_SOURCE -DNDEBUG -O2 --param max-inline-insns-single= -c ../ncurses/lib_gen.c -o ../objects/lib_gen.o In file included :, : _18018.c::: error: expected ‘)’ before ‘int’ ../include/curses.h

应该是我对android 不熟悉的缘故,今天使用源码编译了一个调用了隐藏api的应用程序始终报错: cannot find symbol symbol  : class IPackageInstallObserver XXXXXX 而我将android 源码编译出来的: out\target\common\obj\JAVA_LIBRARIES\framework_intermediates\classes.jar 导入eclipse进行编译却能够正常的通过,很无语了. 最后在网上查找到由于我的

源码编译apache报错的解决方法   问题介绍 在源码编译安装httpd时,./configure执行无错误,到make时就报错,在网络上搜索了很多文章,很多方法如换apr-util的低版本并不能很好的解决该错误.经过不断的努力,我最终解决了该问题,现将方法记录. 说明:apr/apr-util都是源码编译安装的 错误如下: ... /usr/local/apr-util/lib/libaprutil-1.so: undefined reference to `XML_StopParser'

1.项目编译时,IntelliJ Idea编译报错:javacTask: 源发行版 1.7 需要目标发行版 1.7很显然是jdk版本冲突,于是查阅资料,作如下修改:File-->Other Settings-->Default Settings-->Compiler-->Java Compiler在Per-module bytecode version下点击“+”,出现的Choose Module框中是空白,无法修改Target bytecode version. 2.此时我想到了

环境:CentOS 6.7 安全加固需求,由于某盟扫描系统主机有SSL系列漏洞,客户要求必须修复: 解决方案:将SSH/SSL升级到最新版本,删除SSL旧版本(实测不删除旧版本某盟扫描无法通过). 当前版本:OpenSSH_5.3p1, OpenSSL 1.0.1e-fips 当前最新版本:OpenSSH_7.3p1, OpenSSL 1.0.2h 1.查看SSH/SSL当前版本 2.下载最新的SSH/SSL 3.源码编译安装SSL 4.源码编译安装SSH 5.删除SSL旧版本 6.写在后面 1

centos6.5环境源码编译安装mysql5.6.34 源码下载地址http://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.6.html#downloads 选择Generic Linux (Architecture Independent), Compressed TAR Archive 选择 No thanks, just start my download. 开始下载 操作系统: centos6.5 x86_64 一.yum安装相关依赖 # yum -y insta

最近碰到一个奇怪的问题, PHP使用 curl_exec 访问 HTTPS 网页时, 返回502错误, 访问HTTP网页时没有问题,  用   echo   phpinfo() ;  查看, 支持openssl, 支持curl, 网上找了好多资料, 都没解决. [root@www ~]# php -V Failed loading /usr/local/zend/ZendOptimizer.so:  /usr/local/zend/ZendOptimizer.so: undefined symb

上文简单介绍了BUILD_JAVA_LIBRARY 与BUILD_STATIC_JAVA_LIBRARY编译出来jar包的区别, 那么你如果拿到了一个内容是dex格式的jar包,而你又偏偏需要这个jar包导入Eclipse来做开发, 手头偏偏又没有这个jar包的源码,或者有源码,但是没有Android源码编译(mm)的环境,怎么办? 这个时候谷歌安卓反编译工具(dex2jar, 本人实在太懒,就不提供下载链接了)就有用处了, 将jar包里面的dex文件(classes.dex)用此神器转换成一个

转载请标明出处: http://blog.csdn.net/zwto1/article/details/50733753: 介绍 本篇主要会涉及以下内容: 学会编译hadoop2.x源码 编译hadoop源码 为什么要编译 由于hadoop2.x 只支持Linux 32位,针对Linux 64位没有 native lib 库的支持,必须手动编译.所以下载的二进制包,当启动hadoop的时候,会出现如下警告: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load n

作者 : 韩曙亮  博客地址 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/42707293 转载请注明出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan VLC 二次开发 视频教程 : http://edu.csdn.net/course/detail/355 博客总结 : -- 本博客目的 : 让 Android 开发者通过看本博客能够掌握独立移植 VLC Media Player 核心框架到自己的 app 中,

目录 前言 背景 安装软件 正文 Mac 分区 移动硬盘分区 Repo 下载源码 编译 源码导入 Android Studio 查看 碰到的问题 Could not find a supported mac sdk Undefined symbols for architecture i386 结语 致谢 前言 背景 工作需要,想着刚好有个趁手的兵器(Mac),虽然做好充足的功课,但是这场编译之旅还是十分曲折 本文主要记录本人使用macOs( 10.14) 在本地 checkout 出 AOSP

参考文档:http://spark.apache.org/docs/1.6.0/building-spark.html spark安装需要选择源码编译方式进行安装部署,cdh5.10.0提供默认的二进制安装包存在未知问题,如果直接下载spark二进制安装文件,配置完成后会发现启动spark及相关使用均会报错. 编译spark需要联网,spark使用scala语言编写,所以运行spark需要scala语言,上一步已经安装了scala,scala使用java编写,所以安装scala需要jdk支持,上

#spark2.2.0源码编译 #组件:mvn-3.3.9 jdk-1.8 #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-2.2.0/spark-2.2.0.tgz ---下载源码 (如果是Hive on spark---hive2.1.1对应spark1.6.0) #tar zxvf spark-2.2.0.tgz ---解压 #cd spark-2.2.0/dev ##修改make-distribution.sh的MVN路径为$M2_HO

一.前言 我们都知道,普通使用pip安装的TensorFlow是万金油版本,当你运行的时候,会提示你不是当前电脑中最优的版本,特别是CPU版本,没有使用指令集优化会让TensorFlow用起来更慢. 但是在编译之中,发现很多坑,由此记录一下. 环境相关: 系统:centos7 python版本:2.7.5 二.准备 1. 安装相关依赖 # 一般会缺失的依赖 -openjdk-devel automake autoconf libtool libicu gcc-c++ 2. pip安装相关库 #