带家好,我是马儿,这次来讲一下最近遇到的一个问题 我司某个环境的es中被导入了重复数据,导致查询的时候会出现一些重复数据,所以要我们几个开发想一些解决方案,我们聊了聊,相出了下面一些方案: 1.从源头解决:导入数据时进行唯一性校验 2.从数据解决:清洗数据,将重复的数据查出后清理,然后入库 3.从查询解决:查询时筛选重复数据 我就从查询着手,找到了聚合查询的方法 聚合(Aggregations) 聚合功能为ES带来了统计分析的能力,类似于SQL语言中的group by,avg,sum等函数 桶(

sql某一表中重复某一字段重复记录查询与处理   1.查询出重复记录  select 重复记录字段 form  数据表 group by houseno having count(重复记录字段)>1 2.重复记录只显示一条ID值最小或最大的记录 select   id,* from   数据表 where houseno (select 重复记录字段 form 数据表 group by 重复记录 字段 having count(重复记录字段)>1 ) 这样把houseno重复的的ID值全部显示

使用Elasticsearch时,了解字段的概念,是必不可少的.毕竟无论是es还是传统的数据库,都无法弱化字段的类型. 背景知识 在Es中,字段的类型很关键: 在索引的时候,如果字段第一次出现,会自动识别某个类型,这种规则之前已经讲过了. 那么如果一个字段已经存在了,并且设置为某个类型.再来一条数据,字段的数据不与当前的类型相符,就会出现字段冲突的问题.如果发生了冲突,在2.x版本会自动拒绝. 如果自动映射无法满足需求,就需要使用者自己来设置映射类型,因此,就需要使用者了解ES中的类型. 下面就

今天数据库除了个问题:项目中的一张表,数据是从另外一个系统中相同的表里弄过来的,但是可能由于昨天同事导数据导致我这张表中的数据出现了完全相同的情况(所有字段),全部是两条,需要删除相同的数据. 做法:1.创建中间表, 2.将原表中的不重复数据放入中间表, 3.删除原表数据 4.将中间表数据放入原表 5.删除中间表 --创建中间表 CREATE TABLE ATT_SCATTER_REQ_NUM_TEMP AS (SELECT distinct * FROM ATT_SCATTER_REQ_NUM

Oracle 数据库表中已有重复数据添加唯一键(唯一约束) 问题描述 以 demo 举例,模拟真实场景. 表 TEST_TABLE 有如下字段和数据:id 是主键,code 没有设置键和索引 ID CODE 1 code1 2 code2 3 code2 4 code2 5 code3 通过以上表中数据可以看出 code 是有重复数据的,此时如果我们直接添加唯一键,会报错. 通过 PL/SQL 可视化操作,或者通过 SQL 语句添加(ENABLE NOVALIDATE 的作用是约束新增数据但不会

用过sql server的Merge语句的开发人员都应该很清楚Merge用来做表数据的插入/更新是非常方便的,但是其中有一个问题值得关注,那就是Merge语句中的源表中不能出现重复的数据,我们举例来说明这个问题. 现在我们有一张表叫T_Class_A,其建表语句如下: CREATE TABLE [dbo].[T_Class_A]( ,) NOT NULL, ) NULL, [StudentTotalCount] [int] NULL, ) NULL, CONSTRAINT [PK_T_Class

上周三面试题有两道涉及Oracle的分页查询,没有意外地凉了,现在总结一下. · Mysql mysql的分页可以直接使用关键字limit,句子写起来比较方便. 语法: ① limit m,n -- (m+1)为取出行的起始序号 -- n 为取出的全部行数 select * from table where... limit m,n -- 上述语句等价于 select * from table shere... limit pageSize offset firstIndex 示例: -- 显示

第二篇文章测试说明 开发测试中,难免会存在一些重复行数据,因此常常会造成一些测试异常. 下面简单测试mysql表删除重复数据行的相关操作. 主要通过一下三个大标题来测试说明: 02.尝试删除dept_name重复的列 03 尝试删除多个字段(dept_name和db_source)都重复的字段! 04 是否可以使用两重for循环来判断是否存在重复行并进行删除! 数据库的表不要随便删除,需要删除部分数据的话请事先备份成SQL,或者创建备份表.不然-- 后端一时爽,运维火葬场. 01.建表 (随手找

删除数据库中重复的记录,只保留一条 DELETE FROM tb_gps_records WHERE id NOT IN (SELECT bid FROM (SELECT min(id) as bid FROM tb_gps_records GROUP BY busNo,longitude,latitude)as b); //cityId=287 DELETE FROM tb_gps_records WHERE cityId=287 and id NOT IN (SELECT bid FROM

在连sqlite数据库时,用fetchall()查询结果,是用row[0],row[1]这样的方式来打印每列的结果 但是我想用row[“字段名”]方式查询怎么办? import sqlite3 con = sqlite3.connect("mydb") con.row_factory = sqlite3.Row cur = con.cursor() cur.execute("select name_last, age from people") for row in

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢 .查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people ) .删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 delete from people ) and peopleId not ) .查找表中多余的重复记录(多个字段) select * from vitae a )

假设有表test mysql> select * from test; +----+------+------+ | id | name | sex | +----+------+------+ | | a | f | | | b | f | | | a | e | | | b | e | | | c | e | | | d | e | +----+------+------+ rows in set (0.00 sec) 现在要找出name列有重复的数据 mysql> ; +------+

[1]避免重复——DISTINCT SELECT  DISTINCT  job  FROM   t_enployee; #去除job字段的重复项,只显示所有job字段中的非重复项,比如job里有:teacher,student,teacher,salesman,student: 使用DISTINCT参数后输出只显示:teacher,student,salesman SELECT  DISTINCT  job,age,phonenum  FROM   t_enployee; #去除并显示多个字段.

select in_ordr_no,count(*) from t_pay_jnl group by in_ordr_no having count(*) > 按照字段in_ordr_no查询重复的列,统计数量

检索性能从快到慢的是(此处是听人说的): 第一:tinyint,smallint,mediumint,int,bigint第二:char,varchar第三:NULL 解释(转载): 整数类型1.TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT,BIGINT,分别用8,16,24,32,64存2.整数都有UNSIGNED可选属性 (拿tinyint字段来举例,unsigned后,字段的取值范围是0-255,而signed的范围是-128 - 127. 那么如果我们在明确不需要负值存在

某个字段不被搜索,也就是说不想为这个字段建立inverted index(反向索引),可以这么做: PUT twitter { "mappings": { "uid": { "type": "long" }, "user": { "type": "object", "enabled": false } } } } 通过mapping对user字段进

前两天产品有个需求,相同的商品因为价格不同而分开展示,但是明细还是算一条明细,具体区分展示出商品的价格和数量信息,其他重复的商品信息要置空. 需求并不难,用程序代码循环处理就可以了.但是后面涉及到打印报表,只能用纯sql语句生成.开始自己用了union 写的复杂了一些,后来百度了下文章看到一种实现思路,在此记录一下.下面的内容是根据其思路分析自己修改实现的一个demo,也简单扩展了一点实现功能. 直接上代码好了: -- ---------------------------- -- Table

首先选中需要标记重复的数据列 开始 -> 条件格式 -> 突出显示单元格规则 -> 重复值 选择相应的颜色即可 效果如下:

Id    Email    UserName1    Taiseer.Joudeh@hotmail.com    TaiseerJoudeh2    Hasan.Ahmad@mymail.com    HasanAhmad3    Moatasem.Ahmad@outlook.com    MoatasemAhmad4    Salma.Tamer@outlook.com    SalmaTamer5    Ahmad.Radi@gmail.com    AhmadRadi6    Bill.

[root@hadoop3 xiaole_chk_url]# sh looh.es.res.sh 100 200 1 % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 61740 100 61721 100 19 472k 148 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 474k 200 300 2 % Total % Rec

后台方法: /// <summary> /// 截取字符串 /// </summary> /// <param name="str">要截取的字符串</param> /// <param name="c">保留长度</param> /// <returns>截取后的字符串</returns> protected string pd_str(string str, int