0.什么是Restful架构 比较难说清楚,这部分大雾状态,引ruanyf 理解RESTful架构 的几句总结吧: Fielding将他对互联网软件的架构原则,定名为REST,即Representational State Transfer的缩写.我对这个词组的翻译是"表现层状态转化". RESTful API 设计指南 中也提到了一些命名规范.HTTP动词.状态码之类的基础概念,在本文中不是重点,不再赘述. 1.幂等操作 幂等(idempotent.idempotence)是一个数学

GLSL ES 3.0 和 2.0 的区别 语法区别 attribute和varying. 取而代之的是 in和out 头文件多了个#version 300 es 纹理 texture2D 和 texture3D 统统改为 texture 内置函数gl_FragColor和gl_FragData删除,如果片段着色器要输出用out声明字段输出.不过保留了gl_Position layout,可直接指定位置

从物联网防火墙himqtt源码谈哈希和红黑树的应用场景区别 himqtt是首款完整源码的高性能MQTT物联网防火墙 - MQTT Application FireWall,C语言编写,很多数据结构适合初学者收藏. 哈希和红黑树的详细教程很多,本文就不重复了,但初学者往往云里雾里,不知道实战项目该用谁,今天笔者就从结合himqtt的源码,从物联网安全角度来对比一下哈希数据结构和红黑树的应用场景. 一.哈希和红黑树基本原理 哈希(hash)也称散列,通过散列算法变成固定的输出到数组,所有的线性数据结

这个其实是转自杭州第三次spark meetingup,华为的李昆大神的分享. OLAP分析场景 ORC File Parquet File Cube File Full scan one dimension Fast  Fast Median (Low Cardinality) (只扫需要的列) (只扫需要的列) (只扫需要的列,但MDK较大) Full scan one dimension Slow Slow Fast (High Cardinality) (Stripe Level字典编码

CPU的推出过程大概分这几个步骤:ES1:测试架构和工艺制程ES2:修正大量BUG 这个时候的U已经能用了 但还存在隐患ES3(QS):质量认证样品 型号确定 在电脑上能显示型号和规格 可能存在或不存在轻微隐患正式版:大量出货 ES版,全称 “Engineering Sample(工程样板)”. 简单说, ES的U是还没正式推出前的工程U即测试U. ES版的来历: ES版,测试版,故名思议,是工厂在研发介段开发出来,供给各下游工厂进行研发测试的样品,在一个产品的成型过程中,这种测试是不可避免的,

可以参考这篇文章:http://www.cnblogs.com/chowmin/articles/4629220.html Solr 2004年诞生(当时是Solar). ElasticSearch 2010年诞生. ES更加新. 下面文字有误,其实是在不断动态添加. 综上所述,Solr的架构不适合实时搜索的应用. Elasticsearch 与 Solr 的比较总结 二者安装都很简单: Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理,而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功

背景 项目中有个需求是需要几个字段作为标签,统计各个标签的文档数量,同时支持分词后的全文检索功能. 原有的mapping设计: curl -XPUT http://ip:9200/meta_es_metric_data -d' { "settings": { "number_of_shards": 5, "number_of_replicas": 0 }, "mappings": { "meta_metric&quo

摘要:ES已经成为了全能型的数据产品,在很多领域越来越受欢迎,本文旨在从数据库领域分析ES的使用. 本文分享自华为云社区<Elasticsearch数据库加速实践>,原文作者:css_blog . 一.方案说明 Elasticsearch主要功能是什么,不同的场景有不同的定位,在日志场景我们可以用ELK生态搭建日志分析系统,在搜索领域ES是当前最热门的搜索引擎.在大数据领域,ES可以对标Hbase提供海量日志的数据仓库:在数据库领域ES可以作为查询分析型的分析型数据库使用.ES已经成为了全能型

核心概念 集群(Cluster) 一个Es集群由多个节点(Node)组成,每个集群都有一个共同的集群名称作为标识 节点(Node) 一个Es实例就是一个Node.Es的配置文件中可以通过node.master.node.data来设置节点类型. Es的节点有如下几个类型: 主节点 master节点在每个集群中有且只有一个.master节点应该只承担轻量级的任务:如创建删除索引.分片均衡等 # 设置为true node.master: true # 尽量设置主节点不为数据节点,提⽰效率 node.

Elasticsearch 是一个兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统,基于Java/Lucene构建,可以用于全文搜索,结构化搜索以及近实时分析.可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架. 说明: Lucene:只是一个框架,要充分利用它的功能,需要使用JAVA,并且在程序中集成Lucene,学习成本高,Lucene确实非常复杂. Elasticsearch 是 面向文档型数据库,这意味着它存储的是整个对象或者 文档,它不但会存储它们,还会为他们建立索引,这样你就

java面试中经常被问到list常用的类以及内部实现机制,平时开发也经常用到list集合类,因此做一个源码级别的分析和比较之间的差异. 首先看一下List接口的的继承关系: list接口继承Collection接口,Collection接口继承Iterable接口. Iterable接口定义的方法: public interface Iterable<T> { /** * Returns an iterator over a set of elements of type T. * * @re

目录 1 Elasticsearch概述 1.1 Elasticsearch是什么 1.2 Elasticsearch的优点 1.3 Elasticsearch的相关产品 1.4 Elasticsearch的使用场景 2 Elasticsearch的功能概述 2.1 分布式的搜索引擎和数据分析引擎 2.2 全文检索 结构化检索 数据分析 2.3 海量数据的近实时处理 3 Elasticsearch的核心概念 3.1 term(索引词) 3.2 text(文本) 3.3 analysis(分析)

背景:它们都是基于Lucene搜索服务器基础之上开发,一款优秀的,高性能的企业级搜索服务器.[是因为他们都是基于分词技术构建的倒排索引的方式进行查询] 开发语言:Java语言开发 诞生时间:Solr :2004年诞生.ES:2010年诞生.ES 更新[功能越强大] 区别: 1.当实时建立索引的时候,solr会产生io阻塞,而es则不会,es查询性能要高于solr. 2.在不断动态添加数据的时候,solr的检索效率会变的低下,而es则没有什么变化. 3. Solr利用zookeeper进行分布式管

1.事务的基本要素:ACID 1.原子性(Atomicity): 事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节.事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有发生一样.也就是说事务是一个不可分割的整体,就像化学中学过的原子,是物质构成的基本单位. 2.一致性(Consistency): 事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏 .比如 A 向 B 转账,不可能 A 扣了钱,B 却没收到. 3.隔离性(Isolation): 同一时间,只允许一个事

1. onKeyDown.onKeyUp.dispatchKeyEvent的区别和使用场景 区别: 1.1 onKeyDown.onKeyUp是按键事件的回调接口(冒泡式调用),dispatchKeyEvent是按键分发(隧道式分发)       1.2 onKeyDown接口的回调只有两个地方,一个是当焦点和所属Activity.onKeyUP接口的回调也只有两个地方最新焦点和所属Activity       1.3 onKeyDown.onKeyUp的调用顺序和按键分发相反,是里层到外层回调

该博客属于转载,是很经典的一篇关于ES的介绍: Elasticsearch 是一个兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统,基于Java/Lucene构建,可以用于全文搜索,结构化搜索以及近实时分析.可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架. 说明: Lucene:只是一个框架,要充分利用它的功能,需要使用JAVA,并且在程序中集成Lucene,学习成本高,Lucene确实非常复杂. Elasticsearch 是 面向文档型数据库,这意味着它存储的是整个对象或者 文档

一.GPON Gpon(Gigabit-Capable pon)技术起源于ATMPON技术标准,现已形成基于ITU-TG.984.X标准的最新一代宽带无源光综合接入标准. 1.GPON技术特点: 1.1 高带宽.主流速度为:1.24416Gbps上行 2.48832Gps下行 1.2 Qos保证的全业务接入.Gpon能同时承载ATM信元/GEM帧头. 1.3 很好地支持TDM业务.Gpon的 TC帧帧长为8khz(125ups). 1.4 采用简单.高效的GEM封装. 1.5 强大的OAM能力.

引言 领域驱动设计(Domain Driven Design),使用统一的建模语言.专注业务领域分析.采取化整为零并反复迭代的方式,以业务领域模型为圆心,向外辐射到系统轮廓的勾勒.具体模块的实现,为我们展现了一种表达更为自然.沟通更为顺畅的面向对象软件分析与设计方法. 在应用DDD的实践中,它与测试驱动开发(Test Driven Development).行为驱动开发(Behaviour Driven Development).敏捷软件开发(Agile Software Development

本文来源于公众号[胖滚猪学编程],转载请注明出处. 从今天开始,想和你一起死磕ElasticSearch,学习分布式搜索引擎,跟着胖滚猪就对了! 既然是ES的第一课,那么最重要的是让你爱上它!不想说那些单纯的优势.概念了,直接上大厂的生产案例,才是最能吸引你的!跟着大厂走,没问题的! 为啥选择ES? 一个技术服务组件,首先需要了解全面它的使用场景,才能更针对性的去研究及推广.因此第一要务是搞懂为什么要学习ElasticSearch,开头po先一张排行图,大哥的地位可不是瞎搞来的,没点实力能上位?

[HBase]与关系型数据库区别 1.本质区别 mysql:关系型数据库,行式存储,ACID,SQL,只能存储结构化数据 事务的原子性(Atomicity):是指一个事务要么全部执行,要么不执行,也就是说一个事务不可能只执行了一半就停止了.比如你从取款机取钱,这个事务可以分成两个步骤:1划卡,2出钱.不可能划了卡,而钱却没出来.这两步必须同时完成,要么就不完成. 事务的一致性(Consistency):是指事务的运行并不改变数据库中数据的一致性.例如,完整性约束了a+b=10,一个事务改变了a,