1. 获取当前所有index配置 curl -XGET http://localhost:9200/_settings 2. 获取某些index的配置 curl -XGET http://localhost:9200/test-*/_settings 3. 动态修改某些index配置,增加replica curl -XPUT http://localhost:9200/test-*/_settings -d '{"replicas":1}' 4. 动态修改某些index配置,删除rep

es修改索引副本个数 PUT index01/_settings { "number_of_replicas": 2 }

# 官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-bulk.html#bulk-routing * es修改数据: # update_by_query: def update_order_info_by_id(data_list): update_body = { "query": { "term": {"_id": id_} }, "

参考site:https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Replication+tools 目前我们的topic  test-add-replication-topic中partition 0的replicas为[1,2],则1为preferred replica,应该成为leader. 这时我们期望2为preferred replica,并变成leader. 操作步骤: 1. 查看当前topic详细信息: > bin/kafka-top

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在开始本章内容之前,我们需要准备好Azure VM的镜像,具体可以参考:Azure VMSS (2) 对VM执行Generalize操作 1.我们先查看到之前创建的镜像(Image)的资源ID.我们首先点击All Service,搜索Image,点击下图的Images 2.找到我们之前创建的Azure Image的资源ID 我们复制下面的Resource ID里面的内容,到记事本上 3.我们创建的VMSS,可以添加到新的Azure

PUT /index/type/id 创建文档&替换文档,就是一样的语法一般对应到应用程序中,每次的执行流程基本是这样的:1.应用程序发起一个get请求,获取到document,展示到前台界面,供用户查看和修改2.用户在前台界面修改数据,发送到后台3.后台代码会将用户修改的数据在内存中进行执行,然后封装好修改后的全量数据4.然后发送PUT请求到es中,进行全量替换5.es将老的document标记为delete,然后重新创建一个新的document 什么是partial update?POST

环境:es版本:6.5.0 es创建好了mapping后是不允许修改字段类型的,要是我们想修改字段类型怎么办呢,我们可以采用reindex的方法实现,就是创建一个新的mapping,里面的字段类型按照新的类型定义,然后使用reindex的方法把原来的数据拷贝到新的index下面. 1.查看原来的mapping [esuser@localhost ~]$ curl -u elastic:elastic -H "Content-Type: application/json" -XGET &

[版权声明]:本文章由danvid发布于http://danvid.cnblogs.com/,如需转载或部分使用请注明出处 在业务中经常会用到拼音匹配查询,大家都会用到拼音分词器,但是拼音分词器匹配的时候有个问题,就是会出现同音字匹配,有时候这种情况是业务不希望出现的. 业务场景:我输入"纯生pi酒"进行搜索,文档中有以下数据: doc[1]:{"name":"纯生啤酒"} doc[2]:{"name":"春生啤酒&

在kibana页面选择最下方的management--elasticsearch--Index Management--Index Management 选择create a template添加index patterns,添加mapping,创建template完成. index template对应新加入的索引会根据名称进行匹配,找到对应的template之后,就会吧新索引的数据安装template的mapping进行存储,很方便logstash,metricbeat直接写es.

一.原索引 PUT my_index { "mappings": { "_doc": { "properties": { "create_date": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd ||yyyy/MM/dd" } } } } } 二.创建新索引 PUT my_index2 { "mappi

curl -XPUT http://localhost:9200/my_index/_settings?preserve_existing=true -H 'Content-Type: application/json' -d' { "max_result_window" : "2000000000" }'

本文主要从概念以及架构层面对Elasticsearch做一个简单的介绍,在介绍ES之前,会先对ES的"发动机"Lucene做一个简单的介绍 1. Lucene介绍 为了更深入地理解ElasticSearch的工作原理,特别是索引和查询这两个过程,理解Lucene的工作原理至关重要.本质上,ElasticSearch是用Lucene来实现索引的查询功能的. 1.1 定义 Lucene是一个成熟的.高性能的.可扩展的.轻量级的,而且功能强大的搜索引擎包.Lucene的核心jar包只有一个文

Elasticsearch template Elasticsearch存在一个关键问题就是索引的设置及字段的属性指定,最常见的问题就是,某个字段我们并不希望ES对其进行分词,但如果使用自动模板创建索引,那么默认是所有string类型的字段都会被分词的,因此必须要显式指定字段的not_analyzed属性,其它的比如控制索引的备份数,分片数等,也可以通过模板的套用来实现,并且模板可以通过通配符进行模糊匹配,即可对满足某一通配符的所有新建索引均套用统一模板,不需要为每个索引都建立模板.但也有一点局

Endnote X6 如何修改输出格式(output style)成为自己想要的输出格式: (1)首先尝试在endnote output style 网站中查找: http://www.endnote.com/support/enstyles.asp 下载了想要杂志的style后,将该.ens文件复制到你安装的endnote文件夹下的styles文件夹内,(一般来讲,默认安装的话,endnote位置是C:\Program files\endnote X?\styles文件夹),再选择输出格式se

安装jdk,原系统安装的openjava 参考https://www.cnblogs.com/Dylansuns/p/6974272.html注意配置/etc/profile 时,要注意自己安装的是哪个文件夹 下载es安装包 https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 创建一个es用户组和用户 groupadd es useradd esv-g es passwd es 修改文件所有者 chown -R es:es /usr/local/e

理解模板类型推断(template type deduction) 我们往往不能理解一个复杂的系统是如何运作的,但是却知道这个系统能够做什么.C++的模板类型推断便是如此,把参数传递到模板函数往往能让程序员得到满意的结果,但是却不能够比较清晰的描述其中的推断过程.模板类型推断是现代C++中被广泛使用的关键字auto的基础.当在auto上下文中使用模板类型推断的时候,它不会像应用在模板中那么直观,所以理解模板类型推断是如何在auto中运作的就很重要了. 下面将详细讨论.看下面的伪代码: templ

最近使用antd来做react项目的UI.从antd官网上,在使用create-react-app脚手架搭建项目时步骤如下: (1)添加模块 react-app-rewired, babel-plugin-import, react-app-rewire-less (2)根目录添加config-overrides.js (3)修改npm script即可, 一切正常 参考官网 这里主要说的是自建的react项目中如何配置及其容易出现的坑 一.按需加载 (1)在.babelrc中添加plugins

之前测试 filebeat和logstash的时候, 使用的是stdout标准输出, 现在我们想把数据输出到es中去, 1, 首先需要一个es: 修改配置文件 后台启动 ./bin/elasticsearch & 2, 修改logstash的输出 input { beats { port => " } } output { elasticsearch { hosts => ["www.wenbronk.com:9200"] index => &quo

本文配置为 ELK 即(Elasticsearch.Logstash.Kibana)5.5.1. Elasticsearch 能够自动检测字段的类型并进行映射,例如引号内的字段映射为 String,不带引号的映射为数字,日期格式的映射为日期等等,这个机制方便了我们快速上手 ELK,但是后期我们经常需要对一些特定的字段进行定制,之前本人有一篇文章进行这方面的尝试Logstash中如何处理到ElasticSearch的数据映射,但对于默认映射规则没有介绍,本文就来探讨一些默认的动态映射规则. 开始之

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  最近手上有个移动端的项目.前端UI框架是选择的VUX.但是在使用的时候经常会发现框架自带的组件样式和我们要求的不一致.经常需要手动覆盖样式.这里记录下我们使用的2种方法. 我们以XHeader组件为例.XHeader组件默认为藏青色. 全局方式 找到build目录下的webpack.base.conf在最后加入一下2行 const themeConfig={ name: 'less-theme', path: 'src/assets/less/theme.less' }; module.ex