最近要做个文章搜索,对全文检索原理以及es原理进行了一些调研, 1.  es索引文件为多个文本文件描述,索引文件中的内容构成可见 http://elasticsearch.cn/article/86 2.  检索原理,首先查询分析器->分析查询字段->匹配文档->根据配置打分系统或者说算法打分. 详细过程可见 http://es.xiaoleilu.com/100_Full_Text_Search/05_Match_query.html 一段话分词后查询和直接提交查询由引擎中的分词插件分

一.总论 根据http://lucene.apache.org/java/docs/index.html定义: Lucene是一个高效的,基于Java的全文检索库. 所以在了解Lucene之前要费一番工夫了解一下全文检索. 那么什么叫做全文检索呢?这要从我们生活中的数据说起. 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据和非结构化数据. 结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等. 非结构化数据:指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等. 当然有的地方还会提到第三种,半

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本文转载自:  http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2009/12/14/1623594.html 一.总论 根据http://lucene.apache.org/java/docs/index.html定义: Lucene是一个高效的,基于Java的全文检索库. 所以在了解Lucene之前要费一番工夫了解一下全文检索. 那么什么叫做全文检索呢?这要从我们生活中的数据说起. 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据和非结构化数据. 结构化数据

一.总论 根据http://lucene.apache.org/java/docs/index.html 定义: Lucene 是一个高效的,基于Java 的全文检索库. 所以在了解Lucene之前要费一番工夫了解一下全文检索. 那么什么叫做全文检索呢?这要从我们生活中的数据说起. 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据 和非结构化数据 . 结构化数据: 指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等. 非结构化数据: 指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等. 当然有的地方还会

一.总论 根据http://lucene.apache.org/java/docs/index.html 定义: "Apache Lucene(TM) is a high-performance, full-featured text search engine library written entirely in Java. It is a technology suitable for nearly any application that requires full-text searc

面试题 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?底层的 lucene 介绍一下呗?倒排索引了解吗? 面试官心理分析 问这个,其实面试官就是要看看你了解不了解 es 的一些基本原理,因为用 es 无非就是写入数据,搜索数据.你要是不明白你发起一个写入和搜索请求的时候,es 在干什么,那你真的是...... 对 es 基本就是个黑盒,你还能干啥?你唯一能干的就是用 es 的 api 读写数据了.要是出点什么问题,你啥都不知道,那还能指望你什么呢? 面试题剖析 es 写数据

今天突然想了解一下ES,看看有什么优势,能不能用在项目中. 说到ES就不得不了解它的底层技术-全文检索 Ref: 全文检索的基本原理 https://blog.csdn.net/wangmaohong0717/article/details/80705456 全文检索 https://blog.csdn.net/carolzhang8406/article/details/81660244 全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程 http://www.ruanyifeng.com/b

一.引言 随着移动互联网.物联网.云计算等信息技术蓬勃发展,数据量呈爆炸式增长.如今我们可以轻易得从海量数据里找到想要的信息,离不开搜索引擎技术的帮助. ​ 作为开源搜索引擎领域排名第一的 Elasticsearch,能够让我们无需深入了解背后复杂的信息检索原理,就可实现基本的全文检索功能,在数据量达到十亿,百亿规模仍然可以秒级返回检索结果. 对于系统容灾.数据安全性.可扩展性.可维护性等用户关注的实际问题,在Elasticsearch 上也能得到有效解决. 二.Elasticsearch 介绍

在进行Lucene的搜索过程解析之前,有必要单独的一张把Lucene score公式的推导,各部分的意义阐述一下.因为Lucene的搜索过程,很重要的一个步骤就是逐步的计算各部分的分数. Lucene的打分公式非常复杂,如下: 在推导之前,先逐个介绍每部分的意义: t:Term,这里的Term是指包含域信息的Term,也即title:hello和content:hello是不同的Term coord(q,d):一次搜索可能包含多个搜索词,而一篇文档中也可能包含多个搜索词,此项表示,当一篇文档中包

在进行Lucene的搜索过程解析之前,有必要单独的一张把Lucene score公式的推导,各部分的意义阐述一下.因为Lucene的搜索过程,很重要的一个步骤就是逐步的计算各部分的分数. Lucene的打分公式非常复杂,如下: 在推导之前,先逐个介绍每部分的意义: t:Term,这里的Term是指包含域信息的Term,也即title:hello和content:hello是不同的Term coord(q,d):一次搜索可能包含多个搜索词,而一篇文档中也可能包含多个搜索词,此项表示,当一篇文档中包

Lucene的索引里面存了些什么,如何存放的,也即Lucene的索引文件格式,是读懂Lucene源代码的一把钥匙. 当我们真正进入到Lucene源代码之中的时候,我们会发现: Lucene的索引过程,就是按照全文检索的基本过程,将倒排表写成此文件格式的过程. Lucene的搜索过程,就是按照此文件格式将索引进去的信息读出来,然后计算每篇文档打分(score)的过程. 本文详细解读了Apache Lucene - Index File Formats(http://lucene.apache.or

Lucene的索引里面存了些什么,如何存放的,也即Lucene的索引文件格式,是读懂Lucene源代码的一把钥匙. 当我们真正进入到Lucene源代码之中的时候,我们会发现: Lucene的索引过程,就是按照全文检索的基本过程,将倒排表写成此文件格式的过程. Lucene的搜索过程,就是按照此文件格式将索引进去的信息读出来,然后计算每篇文档打分(score)的过程. 本文详细解读了Apache Lucene - Index File Formats(http://lucene.apache.or

ARVE:车辆到边缘网中的增强现实应用 本文为SIGCOMM 2018 Workshop (Mobile Edge Communications, MECOMM)论文. 笔者翻译了该论文.由于时间仓促,且笔者英文能力有限,错误之处在所难免:欢迎读者批评指正. 本文及翻译版本仅用于学习使用.如果有任何不当,请联系笔者删除. 本文作者包含4位,Pengyuan Zhou@University of Helsinki, Finland:Wenxiao Zhang@Hong Kong Universit

http://www.cnblogs.com/forfuture1978/category/300665.html Lucene 4.X 倒排索引原理与实现: (3) Term Dictionary和Index文件 (FST详细解析) 摘要: 我们来看最复杂的部分,就是Term Dictionary和Term Index文件,Term Dictionary文件的后缀名为tim,Term Index文件的后缀名是tip,格式如图所示.Term Dictionary文件首先是一个Header,接下来

Solr采用Lucene搜索库为核心,提供全文索引和搜索开源企业平台,提供REST的HTTP/XML和JSON的API,如果你是Solr新手,那么就和我一起来入门吧!本教程以solr4.8作为测试环境,jdk版本需要1.7及以上版本. 准备 本文假设你对Java有初中级以上水平,因此不再介绍Java相关环境的配置.下载解压缩solr,在example目录有start.jar文件,启动: 1 java -jar start.jar 浏览器访问:http://localhost:8983/solr/

http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/05/08/1730200.html 一.Lucene的查询语法 Lucene所支持的查询语法可见http://lucene.apache.org/java/3_0_1/queryparsersyntax.html (1) 语法关键字 + - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \ 如果所要查询的查询词中本身包含关键字,则需要用\进行转义 (2) 查询词

本文转载自:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/02/02/1661436.html ,略有删改和备注. 四.具体格式 4.2. 反向信息 反向信息是索引文件的核心,也即反向索引. 反向索引包括两部分,左面是词典(Term Dictionary),右面是倒排表(Posting List). 在Lucene中,这两部分是分文件存储的,词典是存储在tii,tis中的,倒排表又包括两部分,一部分是文档号及词频,保存在frq中,一部分是词的

原文出自:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/03/07/1680007.html 在进行Lucene的搜索过程解析之前,有必要单独的一张把Lucene score公式的推导,各部分的意义阐述一下.因为Lucene的搜索过程,很重要的一个步骤就是逐步的计算各部分的分数. Lucene的打分公式非常复杂,如下: 在推导之前,先逐个介绍每部分的意义: t:Term,这里的Term是指包含域信息的Term,也即title:hello和co

Java - 收藏集 -   Java 基础思维导图,让 Java 不再难懂 - 工具资源 - 掘金思维导图的好处 最近看了一些文章的思维导图,发现思维导图真是个强大的工具.了解了思维导图的作用之后,觉得把它运用到java上应该是个不错的想法,这样回顾知识点的时候一目了然,快速知道自己的短板. 思维导图不仅仅只有简单明了这个好处,它还能加深人对主题的印象和... 一文让你明白 Java 字节码 - 后端 - 掘金Intro 在这,我们相互学习,共同成长,分享使我们并不孤单. BRVAH@www.