//静态设置:只能在索引创建时或者在状态为 closed index(闭合的索引)上设置   index.number_of_shards //主分片数,默认为5.只能在创建索引时设置,不能修改   index.shard.check_on_startup //是否应在索引打开前检查分片是否损坏,当检查到分片损坏将禁止分片被打开 false //默认值 checksum //检查物理损坏 true //检查物理和逻辑损坏,这将消耗大量内存和CPU fix //检查物理和逻辑损坏.有损坏的分片将被

es删除文档或者删除索引 学习了:https://www.imooc.com/video/15771 删除文档: DELETE http://127.0.0.1:9200/people/man/1 删除索引: DELETE http://127.0.0.1:9200/people 不能删除类型:

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OpenGL ES为缓存提供数据的7个步骤: 1.生成glGenBuffers()——请求OpenGL ES为图形处理器控制的缓存生成一个独一无二的标识符. 2.绑定glBindBuffer()——告诉OpenGL ES为接下来的运算使用一个缓存. 3.缓冲数据glBufferData()或glBufferSubData()——让OpenGL ES为当前绑定的缓存分配病初始化足够的连续内存(通常是从CPU控制的内存复制数据到分配的内存). 4.启用或者禁止glEnableVertexAttrib

#!/bin/sh [按照指定的域名-website集合,遍历各个域名,处理url] #指定待删除的变量集合 arr=(6.0) cur="`date +%Y%m%d%H%M%S`" res_file=${BASH_SOURCE}.${cur}.json.txt log_file=${BASH_SOURCE}.${cur}.log es_str='' for v in ${arr[@]} do es_str='curl testIP:9200/my_index/my_doc//_sea

扩展下, Elasticsearch之curl删除索引库 [hadoop@djt002 elasticsearch-2.4.3]$ curl -XDELETE 'http://192.168.80.200:9200/zhouls/emp/1'{"found":true,"_index":"zhouls","_type":"emp","_id":"1","_v

0x00 概述 目前使用的ES版本为6.3.x,经过长时间的积累,ES内数据越来越多,需要删除指定日志之前的日志. 例如只要求保留60天的日志,那么就要删除60天之前的所有索引和日志. 0x01 ES删除XX天之前的索引和数据 #!/bin/sh # ES版本为6.3.x function delIndex() { #此处输入要删除的索引名字,例如要删除filebeat-xxx索引的日志,此处要输入‘filebeat-’ index_name=$1 # 此处输入要数据保留的天数,例如要保留最近6

前两天有同事打电话问我,说ES删除数据有没有什么坑? 我当时就问,是删索引还是删索引里的数据?她回答说是删数据,我说查出这些数据直接删除就好了,没有什么坑... 后来想想,关于ES数据的删除,之前确实遇到过很多删除场景,如果真要说有没有所谓的坑,细想一下,还真有. 我维护过的ES集群最大规模是180多个节点,每天增量70亿条/10TB的日志数据,总容量2PB+,主要是提供各类日志的存储.检索和分析用的.之前遇到过一个需求就是删除某些关键字的日志数据,时间区间是最近半年.因为这个集群索引是按日志类

1.es建立索引: curl -XPUT 'http://10.xx.xx.xx:9200/索引名称' 2.es查询所有索引: curl -XGET 'http://10.xx.xx.xx:9200/_cat/indices?v' 3.es查询单个索引内容: curl -XGET 'http://10.xx.xx.xx:9200/索引名称/_search?pretty=true' 还有一种带时间的情况> curl -XGET 'http://10.xx.xx.xx:9200/索引名称-2018-

目录 前言 什么是es? es数据组织类比 应用场景 核心概念 集群 节点(node) 索引(Index) 文档类型(Type) 文档(Document) Mapping 核心简单域类型 分片(shard) 架构图 写入\读取原理 es读工作流程 查询 搜索 es的写流程 注意点 删除更新的原理 问题 Es删除原理 Es更新原理 问题 总结 运用 官方文档 gas油站加油汇总重构 碰到的问题 聚合之后不能分页码 whereIn 个数不能超过1024(默认) group by之后,limit不好用

三剑客:Elastic Stack 在学习ELK前,先对 Lucene作基本了解. 今天才知道关系型数据库的索引是 B-Tree,罪过... 减少磁盘寻道次数 ---> 提高查询性能 Lucene 原始数据基础查询 + 原始数据聚合查询 物化视图 实时聚合 核心:反向倒排索引 //关键词 document ---> term ---> posting list<docid> term dictionary ---> term index Term Index:以 FST

什么是es索引的生命周期?有啥用?可以怎么用?用了有什么好处呢? 在现实的生产环境中有没有觉得自己刚开始设计的索引的分片数刚刚好,但是随着时间的增长,数据量增大,增长速度增大的情况下,你的es索引的设计是否还合理呢? 在现实的生产存储中,有没有一些数据时间长了就没价值了,没必要浪费存储了,就可以删除了,有些数据变得不再重要了,可以存放在低性能的磁盘上,节约公司的机器硬件成本呢? es生产环境,有没有经历过通过人工去管理索引的中部分数据的删除呢,知道es删除数据原理的都知道,这样对性能有很大的影响

kibane安装及基础使用 Kibana的安装 Kibana包含前端展示.es操作简化 yum localinstall kibana-7.6.2-x86_64.rpm -y Kibana配置修改kibana.yml,连接es的用户名密码需要正确 server.port: 5601 server.host: "0.0.0.0" elasticsearch.hosts: ["http://xxx:9200", "http://xxx:9200"]

elasticsearch集群中一次删除kibana索引引发的血案 1.问题发生的过程: 早上的时候有某个索引无法看到报表数据,于是就点该报表多次,估计集群被点挂了,报错:Elasticsearch is still initializing the kibana index 当时有点慌估计是昏了头,直接根据baidu某篇博文的提示进行了操作 curl -XDELETE http://localhost:9200/.kibana 这下悲剧发生了,kibana控制台没有东西了,业务部门无法查询报表

动态SQL 在之前用户所编写的PL/SQL程序时有一个最大的特点:就是所操作的数据库对象(例如:表)必须存在,否则创建的子程序就会出问题,而这样的操作在开发之中被称为静态SQL操作,而动态SQL操作可以让用户在定义程序时不指定具体的操作对象,而在执行时动态的传入所需要的数据库对象,从而使程序变得更加的灵活. 创建一个功能,输入表名,输出表中有多少行,若没有这个表,则创建这个表. 首先禁用所有触发器 GRANT CREATE ANY TABLE TO SCOTT create or replace

一.简介 官网地址:https://www.elastic.co/cn/ 官网权威指南:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html 安装指南:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.x/rpm.html ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部. Elastics

LWIP提供了三种的可以被应用程序直接调用的接口API: (1)       低水平的,基于内核/回调函数的API(后面称 RAW API)    适用于数据量不大,没有os的MCU (2)       高水平的,连续的API(后面称LwIP API)                           这种方式最常用,需要os支持,适用于传输数据量大的场合 (3)       BSD风格的套接字API(后面称BSD socket)                       目前还不太稳定 本

es 查询共有4种查询类型 QUERY_AND_FETCH: 主节点将查询请求分发到所有的分片中,各个分片按照自己的查询规则即词频文档频率进行打分排序,然后将结果返回给主节点,主节点对所有数据进行汇总排序然后再返回给客户端,此种方式只需要和es交互一次. 这种查询方式存在数据量和排序问题,主节点会汇总所有分片返回的数据这样数据量会比较大,二是各个分片上的规则可能不一致. QUERY_THEN_FETCH: 主节点将请求分发给所有分片,各个分片打分排序后将数据的id和分值返回给主节点,主节点收到后

目录 一.Cat通用参数 二.cat命令 三.示例 查询aurajike索引下的总文档数和有效文档数 查询aurajike各分片的调度情况 一.Cat通用参数 参数名 指令示例 功能 Verbose GET /_cat/XXX/?v 开启详细输出 Help GET /_cat/XXX/?help 输出可用的列 Headers GET /_cat/XXX/?h=column1,column2 指定输出的列 Sort GET /_cat/XXX/?v&s=column1,column2:desc,c

ElasticSearch详细笔记 什么是ElasticSearch Elasticsearch(简称ES)是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎,无论在开源还是专有领域,Lucene 可以被认为是迄今为止最先进.性能最好的.功能最全的搜索引擎库.注意,Lucene 只是一个库.想要发挥其强大的作用,你需使用 Java 并要将其集成到你的应用中. 重要特性: 分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索 实时分析的分布式搜索引擎 可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或

目录 1 创建index(配置mapping[映射]) 2 查看index 3 修改index 4 删除index 5 打开/关闭index 6 常见问题及解决方法 index相当于RDBMS(关系型数据库, 比如MySQL)中的DataBase, type类似于MySQL中的Table. 本篇文章通过Kibana插件, 演示了Elasticsearch的基础语法: 对ES中的索引, 也就是index进行CRUD(增删改查)操作. 1 创建index(配置mapping[映射]) (1) 创建语