1.打开SecureCRT工具,输入服务器IP.端口号,确认后根据提示输入账号密码. 2.进入后判断服务器是否安装过JDK(1.6.0以上版本), 输入命令:#  java  –version 3.如果版本非1.6.0以后,请卸载安装1.7.0版本,卸载方法, ①   输入命令:#  rpm -qa | grep  gcj(查看自带的JDK的相关信息) 卸载命令:# rpm –e --nodeps java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115 ②   输入命令:

Linux 使用 docker 下搭建 xunsearch 搜索引擎服务 安装 docker 环境(菜鸟教程有说明) 安装docker说明 下载并运行 xunsearch 的服务端:docker安装xunsearch说明 docker 安装完毕后,开始安装xunsearch镜像 docker pull hightman/xunsearch 启动镜像 //镜像非开机自启 docker run --name xunsearch -d -p 8383:8383 -p 8384:8384 -v /var

现在使用的比较常用的日志分析系统有Splunk和Elk,Splunk功能齐全,处理能力强,但是是商用项目,而且收费高.Elk则是Splunk项目的一个开源实现,Elk是ElasticSearch(Es).Logstash.Kibana上个项目结合.Es就是基于Lucene的存储,索引的搜索引擎:logstash是提供输入输出及转化处理插件的日志标准化管道:Kibana提供可视化和查询统计的用户界面.往往这些开源项目并不是适合每一个公司的业务,业务不同,对开源项目扩展也就不同,logstash进行

零:环境搭建目的 为了在Android应用程序中使用OpenGL ES绘制图形,必须要为他们创建一个视图容器.其中最直接或者最常用的方式就是实现一个GLSurfaceView和一个GLSurfaceView.Renderer.GLSurfaceView是用OpenGL绘制图形的视图容器,GLSurfaceView.Renderer控制在该视图内绘制的内容. 下面将讲解如何使用GLSurfaceView 和 GLSurfaceView.Renderer 在一个简单的应用程序的Activity上面做

1.k8s部署es集群:https://www.jianshu.com/p/e490f7597539 2.k8s搭建efk日志收集系统:https://www.cnblogs.com/minseo/p/13183582.html

  一, 前言    1,研究coreseek的动机 我有一个自己的笔记博客,经常在上面做一些技术文章分析.在查询一些文章的时候,以前只能将要查询的内容去mysql中用like模糊匹配.在文章多了的情况下,这样做法效率肯定不行.于是我把目标投向了中文搜索插件coreseek,并成功的把它使用到了我的项目当中. 效果图: 希望通过这篇分析,让有兴趣的同学少走些弯路. 2,概念介绍 sphinx是开源的搜索引擎,它支持英文的全文检索.但英文的天然分词符是空格,而中文则有比较复杂的分词要求.中国人提供

Reference: http://blog.csdn.net/napoay/article/details/51477586 一.选题 工程类搜索型: 定向采集 3-4 个新闻网站, 实现这些网站信息的抽取.索引和检索.网页数 目不少于 10 万条.能按相关度.时间.热度 (需要自己定义) 等属性进行排序, 能实现相似 新闻的自动聚类. 要求: 有相关搜索推荐.snippet 生成.结果预览 (鼠标移到相关结果, 能预览) 功能 二.项目线上访问地址 项目访问地址:http://120.27.

环境 OS:win7 专业版SP1 64位 编译器: VS 2013 express 的cl 软件 windows上运行OpenGL ES要用到第三方的头文件,库文件和dll.下载地址 http://pan.baidu.com/s/1cupJoq 配制 %VS_HOME%代表VS的安装目录. %OpenGLES%代表上步中软件文件夹的根目录. 把%OpenGLES%\include\*.h复制到%VS_HOME%\VC\include\中 把%OpenGLES%\lib\*.lib复制到%VS_

安装jdk,原系统安装的openjava 参考https://www.cnblogs.com/Dylansuns/p/6974272.html注意配置/etc/profile 时,要注意自己安装的是哪个文件夹 下载es安装包 https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 创建一个es用户组和用户 groupadd es useradd esv-g es passwd es 修改文件所有者 chown -R es:es /usr/local/e

1.es tar包传至linux上 并解压 tar -zxvf elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz 2.新建用户 useradd xxxname passwd xxxpw 3.在root用户下将解压包的路径授权给新建的用户 chown -R xxxname:xxxpw 路径 4.配置解压目录下config的elasticsearch.yml配置文件 其中cluster.name: 配置集群名称 node.name:   集群中这台服务器节点名称 net

[接上一篇]https://www.cnblogs.com/rxbook/p/10716759.html [下载php的solr扩展] 现在开始使用php和solr交互了,所以必需安装solr扩展,下载地址:http://pecl.php.net/package/solr 下载解压之后,进入到目录里面,执行下面的命令进行编译和安装: phpize ./configure make sudo make install 修改php.ini加入: extension=solr.so 备注:如果是win

首先需要安装jdk,前往 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk12-downloads-5295953.html 自行下载安装. Mac下使用homebrew安装,如果没有homebrew,请自行安装.centos下使用yum安装. brew install solr 启动solr: solr start 在浏览器中访问 http://localhost:8983,默认端口是8983.   出现如下界面表示Sol

Xunsearch 是开源免费.高性能.多功能,简单易用的专业全文检索技术方案,是目前非常知名的开源搜索引擎. 安装完Xunserach,还需要安装PHP SDK,才能进行搜索. ----- 本人已在腾讯云实验室建立了实验,可以直接上机操作.当然,你也可以用自己的服务器进行测试. 实验室地址    https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10424 ----- 软件环境: Centos 7 目录 1.安装 GCC 依赖 2.安装xunsearch

郑昀 基于胡耀华和王超的设计文档 最后更新于2014/12/3 关键词:ElasticSearch.Lucene.solr.搜索.facet.高可用.可伸缩.mongodb.SearchHub.商品中心 本文档适用人员:研发和运维 提纲: 曾经的基于MongoDB的筛选+排序解决方案 MongoDB方案的缺陷 看中了搜索引擎的facet特性 看中了ES的简洁 看中了ES的天生分布式设计 窝窝的ES方案 ES的几次事故和教训 ES自身存在的问题   首先要感谢王超和胡耀华两位研发经理以严谨治学的研

竞争情报业务规划.体系构建 一.竞争情报业务定位——“做什么” 一)业务愿景.目标和原则 愿景:将情报工作融入到公司各个业务中,成为业务活动的灯塔 目标:直接支撑标杆学习(间接支撑三大战略).直接支持决策.危机预警 原则:快速响应.精确检索.合理分析 二)核心业务能力 为了完成既定的业务目标,组织应该具备必要的业务能力.根据我司的竞争情报的目标定位,应该具备以下几项业务能力: 1 提供标杆:1)根据需求进行专题标杆检索,即基于特定目的而寻找最合适的外部标杆提供给需求方:2)在其他情报活动过程中也

我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据 和 非结构化数据. 结构化数据:也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理.指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等. 非结构化数据:又可称为全文数据,不定长或无固定格式,不适于由数据库二维表来表现,包括所有格式的办公文档.XML.HTML.word文档,邮件,各类报表.图片和咅频.视频信息等. 说明:如果要更细致的区分的话,XML.HTML可划分为 半结构化数据.因为它

ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便.支持通过HTTP使用JSON进行数据索引. 我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,令我们受打击的是:搜索工作是很难的.我们希望我们的搜索解决方案要快,我们希望有一个零配置和一个完全免费的搜索模式,我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP的索引数据,我们希望我们的搜索服务器始终可用,我们希望能够一台开始并扩展到数百,我们要实时搜索

一.什么是ElasticSearch: Elasticsearch (ES)是一个基于Lucene构建的开源.分布式.RESTful 接口全文搜索引擎.Elasticsearch 还是一个分布式文档数据库,其中每个字段均是被索引的数据且可被搜索,它能够扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据.它可以在很短的时间内在储.搜索和分析大量的数据.它通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机. Elasticsearch就是为高可用和可扩展而生的.可以通过购置性能更强的服务器来完成. 官网:htt

Elasticsearch 是一款分布式,RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,可以从海量的数据中高效的找到相关信息.如 wiki 用 ES 进行全文检索及其高亮,Github 用其检索代码,电商平台用其做一些商品推荐等,具有丰富的使用场景. 在本篇文章中,主要涉及以下内容: ES 的核心功能及其应用场景的介绍 ES 逻辑架构(文档,索引)的介绍 ES 物理架构(集群,节点,shard 等)的介绍 ES 环境安装 ES 倒排索引 基础介绍 ES 介绍 Elasticsearch 核心功能:

本文内容 背景 ES集群中第一个master节点 ES slave节点 本文总结 Elasticsearch(以下简称ES)搭建集群的经验.以 Elasticsearch-rtf-2.2.1 版本为例. 我搭过三个集群:研究ELK时搭了一个:测试环境搭了一个:生产环境搭了一个.回想起来,搭建这三个集群时遇到的问题都不一样(我这么说,主要针对集群中节点发现,以及master问题,而不是es启动不起来或报错等问题)~ 研究ELK时,搭建ES集群倒是很顺利,原因很简单,先从一台机器开始的: 可是测试环

学习PHP首先要搞定PHP的运行环境.PHP的运行环境包括:PHP语言解析器本身以及Apache服务器.MySQL数据库等.因为只是学习嘛,尽快的搭建起来运行环境就好,到后期慢慢懂得多了再去想规范化搭建商业运行环境的问题. 选择集成安装工具 目前有非常多的集成化PHP运行环境安装工具:LAMP.WampServer.Xampp.Xampps等.我选择使用了Xampps.主要原因是我在分享网上很容易就下载到了这个集成安装环境.网址如下:分享网首页.首页截图如下所示: 直接进入相关下载页面可以选择不