1.使用模板方式,设置默认分词 注: 设置模板,需要重新导入数据,才生效 通过模板设置全局默认分词器 curl -XDELETE http://localhost:9200/_template/rtf curl -XPUT http://localhost:9200/ _template/rtf -d' { "template": "*", "settings": { "number_of_shards": 1 }, &quo

设置IE默认文本模式的方法 <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=8" /> IE=5.6.7等都可以, 如果要让IE浏览器默认以最高级别文本模式显示,设置 IE=edge

打开cmd文件位置

IK简介 https://www.cnblogs.com/yjf512/p/4789239.html https://www.cnblogs.com/xing901022/p/5910139.html https://blog.csdn.net/hyx1990/article/details/52892032 https://blog.csdn.net/hyx1990/article/category/6462597 https://yq.aliyun.com/articles/6786 IK

前面已经对”IK中文分词器“有了简单的了解:  但是可以发现不是对所有的词都能很好的区分,比如:  逼格这个词就没有分出来. 词库 实际上IK分词器也是根据一些词库来进行分词的,我们可以丰富这个词库. IK分词器(IK Analysis for Elasticsearch)给了我们一个基本的配置: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik  修改我们es实例中ik插件的配置: cd elasticsearch-5.3.0/plugins

在上一节中,我们给大家介绍了ES的分析器,我相信大家对ES的全文搜索已经有了深刻的印象.分析器包含3个部分:字符过滤器.分词器.分词过滤器.在上一节的例子,大家发现了,都是英文的例子,是吧?因为ES是外国人写的嘛,中国如果要在这方面赶上来,还是需要屏幕前的小伙伴们的~ 英文呢,我们可以按照空格将一句话.一篇文章进行分词,然后对分词进行过滤,最后留下有意义的词.但是中文怎么分呢?中文的一句话是没有空格的,这就要有一个强大的中文词库,当你的内容中出现这个词时,就会将这个词提炼出来.这里大家也不用重复

昨天在虚拟机中安装CentOS 7时选择了GNOME模式安装,开机默认进入GUI模式.网上搜找修改为默认命令行模式的方法,看到说修改 /etc/inittab文件,在最低下一行添加 但是 使用 cat /etc/inittab 命令查看inittab文件,可以看到如下内容: 第一个红色方框内的内容表明 inittab不再使用. 第二个红色方框显示了两种启动模式:multi-user.target 和 graphical.target 模式,即名命令行多用户模式和图形界面模式. 第三个红色方框显示

上课我们介绍了倒排索引,在里面提到了分词的概念,分词器就是用来分词的. 分词器是ES中专门处理分词的组件,英文为Analyzer,定义为:从一串文本中切分出一个一个的词条,并对每个词条进行标准化.它由三部分组成, Character Filters:分词之前进行预处理,比如去除html标签 Tokenizer:将原始文本按照一定规则切分为单词 Token Filters:针对Tokenizer处理的单词进行再加工,比如转小写.删除或增新等处理,也就是标准化 预定义的分词器 ES自带的分词器有如下

一:IK分词器简介  IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了4个大版本.最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件.从3.0版本开 始,IK发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现.在2012版本中,IK实现了简单的分词 歧义排除算法,标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化.

elasticsearch使用ik中文分词器 一.背景 二.安装 ik 分词器 1.从 github 上找到和本次 es 版本匹配上的 分词器 2.使用 es 自带的插件管理 elasticsearch-plugin 来进行安装 3.重启es 三.测试 ik 分词 1.测试默认的分词效果 2.测试 ik_max_word 的分词效果 3.测试 ik_smart 的分词效果 4.自定义 ik 的启用词和停用词 1.找到 ik 的配置目录 2.修改 IKAnalyzer.cfg.xml 文件 3.c

一.IK简介 IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了4个大版本.最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件.从3.0版本开 始,IK发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现.在2012版本中,IK实现了简单的分词 歧义排除算法,标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化. IK

在上一篇随笔中我们提到schema.xml中<field/>元素标签的配置,该标签中有四个属性,分别是name.type.indexed与stored,这篇随笔将讲述通过设置type属性的值实现中文分词的检索功能 首先下载IK中文分词项目,下载地址https://code.google.com/archive/p/ik-analyzer/downloads?page=1, 其中除了含有jar包之外,还有三个相关的配置文件 第一步,将IKAnalyzer2012FF_u1.jar添加到项目的WE

注: elasticsearch 版本6.2.2 1)集群模式,则每个节点都需要安装ik分词,安装插件完毕后需要重启服务,创建mapping前如果有机器未安装分词,则可能该索引可能为RED,需要删除后重建. 域名 ip master 192.168.0.120 slave1 192.168.0.121 slave2 192.168.0.122 2)Elasticsearch 内置的分词器对中文不友好,会把中文分成单个字来进行全文检索,不能达到想要的结果,在全文检索及新词发展如此快的互联网时代,I

版权声明:本文为博主原创文章,地址:http://blog.csdn.net/napoay,转载请留言. 一.拼音分词的应用 拼音分词在日常生活中其实很常见,也许你每天都在用.打开淘宝看一看吧,输入拼音”zhonghua”,下面会有包含”zhonghua”对应的中文”中华”的商品的提示: 拼音分词是根据输入的拼音提示对应的中文,通过拼音分词提升搜索体验.加快搜索速度.下面介绍如何在Elasticsearch 5.1.1中配置和实现pinyin+iK分词. 二.IK分词器下载与安装 关于IK分词器

全文搜索现在已经是很常见的功能了,当然你也可以用mysql加Sphinx实现.但开源的Elasticsearch(简称ES)目前是全文搜索引擎的首选.目前像GitHub.维基百科都使用的是ES,它可以快速的存储,搜索和分析数据. 一.安装与启动 ES的运行需要依赖java环境,可以在命令行运行 java --version .如果出现 说明已经安装了,否则你就需要安装下java环境. 然后我们就可以开始装ES了.1.可以用docker容器安装.2.用压缩包安装. 我是用压缩包安装的. wget

solr7.2.1环境搭建和配置ik中文分词器 安装环境:Jdk 1.8. windows 10 安装包准备: solr 各种版本集合下载:http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/ tomcat下载(apache-tomcat-8.5.27-windows-x64.zip):https://tomcat.apache.org/download-80.cgi 下载ik分词器:IK Analyzer 2012FF_hf1.zip,这里这个版本已经不能使用

设置UIImage的渲染模式:UIImage.renderingMode 着色(Tint Color)是iOS7界面中的一个.设置UIImage的渲染模式:UIImage.renderingMode重大改变,你可以设置一个UIImage在渲染时是否使用当前视图的Tint Color.UIImage新增了一个只读属性:renderingMode,对应的还有一个新增方法:imageWithRenderingMode:,它使用UIImageRenderingMode枚举值来设置图片的rendering

socket异步通信-如何设置成非阻塞模式.非阻塞模式下判断connect成功(失败).判断recv/recvfrom成功(失败).判断send/sendto 博客分类: Linux Socket socket  原文: 将一个socket 设置成阻塞模式和非阻塞模式,使用fcntl方法,即: 设置成非阻塞模式: 先用fcntl的F_GETFL获取flags,用F_SETFL设置flags|O_NONBLOCK; 即: flags = fcntl(sockfd, F_GETFL, 0);    

UITbarController之前有在这篇文章讲解:http://www.cnblogs.com/niit-soft-518/p/4447940.html 如果自定义了UITabBarItem的图片,用上述文章创建的时候,发现选中的图的边框颜色默认是蓝色的, 解决这个问题就需要设置 UIImage的渲染模式 imageWithRenderingMode 设置UIImage的渲染模式:UIImage.renderingMode 着色(Tint Color)是iOS7界面中的一个.设置UIImag

五种I/O 模式——阻塞(默认IO模式),非阻塞(常用语管道),I/O多路复用(IO多路复用的应用场景),信号I/O,异步I/O 五种I/O 模式:[1]        阻塞 I/O           (Linux下的I/O操作默认是阻塞I/O,即open和socket创建的I/O都是阻塞I/O)[2]        非阻塞 I/O        (可以通过fcntl或者open时使用O_NONBLOCK参数,将fd设置为非阻塞的I/O)[3]        I/O 多路复用     (I/O