本文描述了一个系统,功能是评价和抽象地理围栏(Geo-fencing),以及监控和分析核心地理围栏中业务的表现. 技术栈:Spring-JQuery-百度地图WEB SDK 存储:Hive-Elasticsearch-MySQL-Redis 什么是地理围栏? LBS系统中,地理围栏指的是虚拟边界围成的部分. tips:这只是一个demo,支撑实习生的本科毕设,不代表生产环境,而且数据已经做了脱密处理,为了安全还是隐去了所有数据. 功能描述 1.地理围栏的圈选 (1)热力图 热力图展示的是,北京市

转载自:http://www.cnblogs.com/Auyuer/p/8086975.html MoonLight可视化订单需求区域分析系统实现功能: 在现实生活中,计算机和互联网迅速发展,人们越来越趋向于网络,于是我们就有了各种各样的系统,来帮助我们更好地生活.比如对于打车来说,我们也可以通过网上叫车,那么我们就会产生大量的用户订单,特别是对于一些固定时间.固定地点,叫车用户的订单量会非常大,那么我们同样也要很好的管理这些订单.那么我们便要采取某些策略来统计分析,比如我们可以使用区域化的管理

注:本文翻译自Google官方的Android Developers Training文档,译者技术一般,由于喜爱安卓而产生了翻译的念头,纯属个人兴趣爱好. 原文链接:http://developer.android.com/training/location/geofencing.html 地理围栏可以将用户当前地点信息和周围的地点信息相结合,它其实是用户接近潜在的感兴趣的地点的程度.要标记一个感兴趣的地点,你需要指定它的经纬度.要调整接近的位置,你还需要添加一个半径.经纬度和半径加起来就成为

在上一篇博客中,我们准备好了数据.现在数据已经以我们需要的格式,存放在Elasticsearch中了. 本文讲述如何在Elasticsearch中进行空间GEO查询和聚合查询,以及如何准备ajax接口. 平台的服务端部分使用的springboot+mybatis的基本开发模式.工程结构如下. 可以看到本工程有三个module: 1)moonlight-web是controller和service层的实现: 2)moonlight-dsl封装了ES空间索引查询和聚合查询的方法: 3)moonlig

摘要 本案例研究讨论了怎样将地图和地理定位特性构建到 Android* 商务应用中.包含在 Google Maps* 上覆盖商店位置,以及在设备进入商店地理围栏邻近区域时借助地理围栏通知用户. 文件夹 摘要 概述 在 Google Maps 上显示商店位置 Google Maps Android API v2 在应用清单中指定应用设置 加入地图 Fragment 发送地理围栏通知 注冊和取消注冊地理围栏 实施位置服务回调 实施意向服务 总结 參考文献 作者介绍 概述 在本案例研究中,我们将会把地

摘要: 基于TableStore轻松实现亿量级轨迹管理与地理围栏 一.方案背景 轨迹管理系统日常生活中使用非常普遍,如外卖派送轨迹.快递物流流转.车辆定位轨迹等.该场景与地理位置管理类似,核心点与瓶颈都在数据库的存储性能与查询能力,同时需要时间字段正序排列,保证轨迹点顺序:一方面,存储服务需要应对海量数据的低延迟存.读,另一方面,存储服务也要提供高效的多维度数据检索与排序.表格存储(TableStore)对于轨迹管理场景,依然可以胜任,完全具备实现轨迹管理系统的能力.不妨来体验一下基于Table

地理围栏算法解析 http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4471742.html 地理围栏(Geo-fencing)是LBS的一种应用,就是用一个虚拟的栅栏围出一个虚拟地理边界,当手机进入.离开某个特定地理区域,或在该区域内活动时,手机可以接收自动通知和警告.如下图所示,假设地图上有三个商场,当用户进入某个商场的时候,手机自动收到相应商场发送的优惠券push消息.地理围栏应用非常广泛,当今移动互联网主要app如美团.大众点评.手淘等都可看到其应用身影. 图1 地理围栏示意

MySQL 存储php中json_encode格式信息  ,遇到中文时, 会变成一堆类似uxxxx信息. 1. 原因分析:在存储到数据库时!MySQL 不会存储 unicode 字符: MySQL 仅支持从基本的多语种平面字符 (0×0000-0xFFFF).请尝试存储一个同义词相反:) 更新: MySQL 5.5.3 上 (其中尚未 GA), 支持补充字符如果您使用 UTF8MB4 编码. json_encode中文的时候,会把每个中文字符encode成“\uxxxx”而存进数据库的时候,“\

遇到一个需求,要求监测若干区域,设备进入这些区域则要上传数据,且可以后台监测,甚至app被杀死也要监测.发现oc的地理围栏技术完美匹配这个需求,任务做完了,把遇到的坑记录下来,也许能帮到你呢. 要做这个需求,我们需要把任务分成两大块,一块是支持后台监测且app被杀掉也要持续监测,另一块是如何进行区域监测. 而区域监测我们有3种方法完成: 1,oc自有的,利用CLLocationManager监测若干CLCircularRegion区域 2,高德地图旧版地理围栏,利用AMapLocationMan

最近在工作中遇到了这个一个需求,用户设定地理围栏,后台获取到实时位置信息后通过与围栏比较,判断是否越界等. 这个过程需要用到数据协议为GEOjson,通过查阅资料后,发现python的shapely库可以非常简单的解决这个问题,接下来演示一下我处理这个问题的过程. 测试数据: 通过http://geojson.io/来获得测试数据,如下图,在地图上绘制了一个多边形设为地理围栏,分别取了围栏内外两个点来进行测试. 得到GEOjson数据如下: { "type": "Featur

简介: Apache hive 存储方式跟压缩格式! 1.Text File hive> create external table tab_textfile ( host string comment 'client ip address', local_time string comment 'client access time', api string comment 'request api', request_type string comment 'request method,

  在使用OSG(OpenSceneGraph)存储带纹理osgb格式的过程中,大家会遇到这样一种情况:存储后的osgb文件所占用的大小远大于原始文件的大小,几倍至几十倍.这是为何呢?原因是OSG默认的存储格式是不压缩存储,所以解决方案就是设置参数将存储格式改为压缩存储.方法如下: osg::ref_ptr<osgDB::ReaderWriter::Options> options = new osgDB::ReaderWriter::Options; options->setOptio

地理围栏API服务开发 要使用华为地理围栏服务API,需要确保设备已经下载并安装了HMS Core(APK),并将Location Kit的SDK集成到项目中. 指定应用权限 如果需要使用地理围栏服务API,需要在"AndroidManifest.xml"文件中申请ACCESS_FINE_LOCATION权限和ACCESS_COARSE_LOCATION权限: <uses-permission android:name="android.permission.ACCES

精准推送是移动端产品留存阶段的主要运营手段,精准推送常常会与用户画像紧密结合,针对用户的喜好.画像,采用不同策略,但基于用户所属区域推送消息却很难实现.目前市面上大多数第三方消息推送服务商,在系统未深度定制的情况下,通常不支持将推送人群范围精确到某个商圈或较小的区域,而地理围栏技术可以很好地弥补这一点.地理围栏就是用一个虚拟的栅栏围出一个虚拟地理边界,当手机进入.离开或在这个围起来的特定地理区域内活动时,手机可以自动接收通知和警告消息.将地理围栏和消息推送相结合,即可实现对特定区域人群的精准消息

小数据存储 我们在编写代码的时候,经常会涉及到数据存储的情况,如果是爬虫得到的大数据,我们会选择使用数据库,或者excel存储.但如果只是一些小数据,或者说关联性较强且存在存储后复用的数据,我们该如何存储呢? 使用open保存文本 最简单.粗暴+无脑的存储方式就是保存成一个文本文档了. 使用open函数,将结果一行行的保存成文本,这里涉及的知识点只有简单的几条: 文件读写模式,r .w.a.b.+ ,掌握这几种即可. 使用单独的open打开文件时,需要注意结尾时的调用close()函数关闭文档

序言:保存数据的方式各种各样,最简单的方式是直接保存为文本文件,如TXT.JSON.CSV等,除此之外Excel也是现在比较流行的存储格式,通过这篇文章你也将掌握通过一些第三方库(xlrd/xlwt/pandas/openpyxl)去操作Excel进行数据存储与读取,此一文足以! 一.TXT文本存储 1.1 使用方式 TXT文本几乎兼容任何平台,但是不利于检索,如果对检索和数据结构要求不高,寻求方便的话,可以采用TXT文本存储格式 1.2 基本写法 1 file = open('demo.txt

目录 1 document的结构 2 document的常见CRUD操作 2.1 添加商品: 添加文档并建立索引 2.2 查询商品: 检索文档 2.3 修改商品: 替换文档 2.4 修改商品: 更新文档 2.5 删除商品: 删除文档 1 document的结构 ES是一款面向文档的数据搜索.分析引擎. document结构说明: (1) 基于面向对象的开发思想, 应用系统中的数据结构都是很复杂的: 对象中嵌套对象, 如CRM系统中的客户对象中, 还会嵌入客户相关的企业对象. (2) 对象数据存储

MoonLight可视化订单需求区域分析系统实现功能: 在现实生活中,计算机和互联网迅速发展,人们越来越趋向于网络,于是我们就有了各种各样的系统,来帮助我们更好地生活.比如对于打车来说,我们也可以通过网上叫车,那么我们就会产生大量的用户订单,特别是对于一些固定时间.固定地点,叫车用户的订单量会非常大,那么我们同样也要很好的管理这些订单.那么我们便要采取某些策略来统计分析,比如我们可以使用区域化的管理方式,根据ES中的数据进行圈选定位,将所圈选出的部分订单再进行处理统计信息.那么为了能够更好地看到

YUV图像用的比较多,而且YUV图像的格式众多(YUV格式可以参考YUV pixel formats),如何用OpenCV的Mat类型来存储YUV图像也是经常遇到的问题. 对于YUV444图像来说,就很简单.YUV的三个分量的采样方法一致,因此YUV三个分量的大小一致,可以用Mat的三个channel分别表示YUV即可.假设src是OpenCV默认的BGR三通道图像,和YUV444的转换如下,图像大小不变. // If src is CV_8UC3, dest is CV_8UC3 cvtCol

1.bulk api奇特的json格式{"action":{"meta"}}\n{"data"}\n{"action":{"meta"}}\n{"data"}\n 2.如果采用比较良好的json数组格式[{ "action":{ "meta" }, "data":{ }}]允许任意的换行,整个可读性非常的棒,es拿到这种标准格式