短语匹配 短语匹配故名思意就是对分词后的短语就是匹配,而不是仅仅对单独的单词进行匹配 下面就是根据下面的脚本例子来看整个短语匹配的有哪些作用和优点 GET /my_index/my_type/_search { "query": { "match_phrase": { "title": "quick brown fox" } } } //查询分词之后连续的 //例如 brown fox 可以查询到,但是quick fox 查询

ES添加排序 在默认的情况下,ES 是根据文档的得分score来进行文档额排序的.但是自己可以根据自己的针对一些字段进行排序.就像下面的查询脚本一样.下面的这个查询是根据productid这个值进行排序的,而且进行了双字段的排序.当productid 相同时的文档是根据下面的那个排序字段进行的排序 POST /product/_search { "query": { "bool": { "filter": { "term":

附录二:按SCI影响因子排序的前50人工智能期刊列表 出版物名称,影响因子 IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, 6.701    International Journal of Neural Systems, 6.085    IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 6.077    IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATIO

The C programming language 的关于文本行排序的问题有很多种要求的方式,在对每行的字段排序方面,最简单的是例如对前N个字符或者末位N个字符进行排序,更高一点的要求是,对特殊符号标识的字段排序,例如,对逗号前的字段进行排序等,标识符号要尽可能地自定义,这里的程序实现了前者,即依据命令行参数N,对每行的前N或者后N个字符排序,当然,也实现了和-f(忽略大小写),-d(只对空格数字字母排序),-r(逆序)的组合使用,因此,基本完成了如书上所说,可以进行索引排序.但是哪怕是这一个

题意:给定一个矩阵,矩阵上有的数字是1,有的是0,给定两种操作,交换某两行或者某两列,问是否能置换出对角线为1的矩阵 题解:能够置换出对角线是1的矩形要求有n个1既不在同一行也不再同一列,即行列匹配,所以匹配很简单,关键是怎么求出交换的过程, cx[i] 表示第i行与第cx[i]列匹配,即第i行要变成第cx[i]行所以将cx从小到大排序,记录交换的的下标,那么就是所需要的结果.因为要求交换次数不能超过1000,所以用选择排序 #include <stdio.h> #include <st

前言:        同事的业务场景是,按照cid.author分组,再按照id倒叙,取出前2条记录出来.        oracle里面可以通过row_number() OVER (PARTITION BY cid,author ORDER BY id DESC) 表示根据cid,author分组,在分组内部根据id排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的),而mysql数据库就没有这样的统计函数,需要自己写复杂的sql来实现. 使用动态sql来实现 先构造序列号

确定比赛名次 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 24193    Accepted Submission(s): 9763 Problem Description 有N个比赛队(1<=N<=500),编号依次为1,2,3,....,N进行比赛,比赛结束后,裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名,但现在裁判委员会不能直

注意: es版本至少6.1以上 语句: GET 76/sessions/_search { "size": 0, "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "sid": { "value": "76e14832" } } }, { "range": { "v_ymd"

场景举例: 假如我们有某个班级的语文成绩数据,格式为字典,其中字典key为学生姓名,value为学生成绩: 那么,如何获得单科成绩排名前3的学生姓名? 代码如下:--数据样例,方便测试 def dic_order_value_and_get_key(dicts, count): # by hellojesson # 字典根据value排序,并且获取value排名前几的key # 样例: dicts = {'王二狗':66,'李大东':55,'刘小明':99, '胡八一':88} final_re

1. 具体题目 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 2. 思路分析 首先需要统计数组中各不同元素的出现频率,将其存入哈希表中.之后应将元素按照出现的频率排序,取频率最高的前 k 个元素.为了省去排序的时间,考虑创建一个数组将元素填入,该数组下标为元素的出现频率.由于可能存在出现频率相同的元素,所以将数组元素

第一种写法(前冒泡): /* C程序数组算法 - 冒泡法排序 * 此例子按照 大 -> 小 排序 * 原理:两两相比较,然后进行大小对调 * 比较次数: n^2 次 * 说明:冒泡排序是相对稳定的排序算法,当待排序的列有序时,效果最好! * 时间:2020年7月12日 21:59:22 */ #include<stdio.h> int main() { int a[10] = {1,3,5,7,9,2,4,6,8,10}; int i,j,temp; // i和j表示下标的 temp 交

这是原始数据 想按照brand_id分组 并获取每个分组total_num最高的前3位 SQL语句为: > (select count(*) from data where brand_id = a.brand_id and total_num > a.total_num ) order by a.brand_id, a.total_num desc; 得到结果

背景:elasticsearch 进行排序的时候,可能会排序数字.日期.但是在排序text类型的时候就会出现上述错误 原因(参考): https://blog.csdn.net/wild46cat/article/details/62889554 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/fielddata.html 解决方法: <> kibana中 PUT 索引名称/_mapping/type名称/ { &

#include <iostream> #include <cassert> using namespace std; ; char a[max_len]; void topK(int n, int m, int& k, int i) { || i >= m) return; ; j < ; j++) { a[i] = j + '; a[i+] = '\0'; int v = atoi(a); && v <= n && k

前言:首先有这样一个需求,需要统计一篇10000字的文章,需要统计里面哪些词出现的频率比较高,这里面比较重要的是如何对文章中的一段话进行分词,例如“北京是×××的首都”,“北京”,“×××”,“中华”,“华人”,“人民”,“共和国”,“首都”这些是一个词,需要切分出来,而“京是”“民共”这些就不是有意义的词,所以不能分出来.这些分词的规则如果自己去写,是一件很麻烦的事,利用开源的IK分词,就可以很容易的做到.并且可以根据分词的模式来决定分词的颗粒度. ik_max_word: 会将文本做最细粒度

正则表达式: Regular expression PHP 支持两种风格的函数: POSIX 风格的,有些低版本软件支持,目前高版本的有些已经废弃不用了,比如 zend studio 的较新版本. posix 风格对应的样式匹配函数主要是  ereg() 函数,比如 ereg("^boy","boy11") 判断boy11是否符合以boy开头的字符串. ---------------------------------------------------------

---toc: truetitle: 一周一个中间件-ES搜索引擎date: 2019-09-19 18:43:36tags: - 中间件 - 搜索引擎--- ## 前言 > 在众多搜索引擎中,solr,es是我所知道其他公司最为广泛使用的中间件.他可以解决你复杂的搜索需求.当你需要在大量数据的情况下搜索一下关键字,使用mysql的like查询是非常缓慢的,而es可以做到近实时的搜索. ## 背景> 我们公司最近对我们的fungo的游戏,用户,文章提出了更加复杂的搜索要求,要求对指定的关键字进

toc: true title: 一周一个中间件-ES搜索引擎 date: 2019-09-19 18:43:36 tags: - 中间件 - 搜索引擎 前言 在众多搜索引擎中,solr,es是我所知道其他公司最为广泛使用的中间件.他可以解决你复杂的搜索需求.当你需要在大量数据的情况下搜索一下关键字,使用mysql的like查询是非常缓慢的,而es可以做到近实时的搜索. 背景 我们公司最近对我们的fungo的游戏,用户,文章提出了更加复杂的搜索要求,要求对指定的关键字进行相似度匹配. 例如 搜索

目录 一.导读 二.福利:账号借用 三._search api 搜索api 3.1.什么是query string search? 3.2.什么是query dsl? 3.3.干货!32个查询案例! 四.聚合分析 4.1.什么是聚合分析? 4.2.干货!15个聚合分析案例 五.7个查询优化技巧 欢迎关注 一.导读 Hi!大家久等了!时隔10天,白日梦的Elasticsearch笔记进阶篇终于甘完了!本次更新依然是干货满满! 下面会和大家分享 32种查询方法.15中聚合方式.7种优化后的查询技巧.

STL 中 sort 函数用法简介 做 ACM 题的时候,排序是一种经常要用到的操作.如果每次都自己写个冒泡之类的 O(n^2) 排序,不但程序容易超时,而且浪费宝贵的比赛时间,还很有可能写错. STL 里面有个 sort 函数,可以直接对数组排序,复杂度为 n*log2(n) . 使用这个函数,需要包含头文件#include <algorithm>. 这个函数可以传两个参数或三个参数.第一个参数是要排序的区间首地址,第二个参数是区间尾地址的下一地址.也就是说,排序的区间是 [a,b) .简单