当我们使用ES批量插入数据的时候,一般会这样写代码: from elasticsearch import Elasticsearch,helpers es =Elasticsearch(hosts=[{'host':'localhost','port':9200}]) def gendata(): mywords =['foo','bar','baz'] for word in mywords: yield {"_index":"mywords","_ty

前言: MySQL数据库一般默认的连接超时时间为3600s(1小时),但是在进行大规模的线程事务操作时,一个连接会一直等待执行,这时候如果数据库的超时时间设置的过短,就可能会出现Mysql数据连接自动被释放,影响后面对数据库的操作. 当然MySQL连接设置的大小,要根据需求场景进行设置,wait_timeout过大也有弊端,其体现就是MySQL里大量的SLEEP进程无法及时释放,拖累系统性能,不过也不能把这个指设置的过小,否则你可 能会遭遇到“mysql has gone away”之类的问题.

sqoop import --driver com.mysql.jdbc.Driver --connect "jdbc:mysql://11.143.18.29:3306/db_1" --username root --password root --query "select rowkey,dtTime from tb1 where 1=1 and \$CONDITIONS" --hbase-table tb1--column-family t --hbase-r

Linux下mysql修改连接超时wait_timeout 1,首先: show variables like '%timeout%': 显示结果: +-----------------------------+----------+ | Variable_name               | Value    | +-----------------------------+----------+ | connect_timeout             | 10       | | d

#solr版本:7.4.0 一.新建Core 进入安装目录下得server/solr/,创建一个文件夹,如:new_core 拷贝server/solr/configsets/_default/conf/下的solrconfig.xml.protwords.txt.synonyms.txt.stopwords.txt文件和lang文件夹,到刚刚创建的new_core文件夹下 拷贝server/solr/configsets/_default/conf/下的schema.xml文件到刚刚创建的ne

本文测试连接mysql的超时时间. 这里的"连接"是建立连接的意思. 连接mysql的超时时间是通过参数timeout设置的. 1.建立连接超时测试 下面例子中,设置连接超时时间为5s,读超时时间6s. MySQL server IP是192.168.0.101,端口3306. 每3s执行一次SQL. // simple.go package main import ( "database/sql" "log" "time"

. 导出数据库数据 mysqldump -uroot -p dp_db > dumpout.sql 其中 root是账户名 dp_db是需要导出的数据库名称 dumpout.sql存储导出的数据 . 将导出的数据dumpout.sql放到你的目标机器上(如果是远程目标机器的话,直接将dunmpout.sql copy到目标机器就行).这里假设cp到主目录下~/ . 在目标机器的数据库里建立新数据库,这里建立名为dp_db_bak的数据库 mysql> create database dp_db

有时候,为了数据方便导出导入SQL,我们可以借助一定的工具,方便我们队数据库的移植,可以达到事半功倍的效果.在这里,就给大家简单的介绍一款能方便导出或者导入MySQL的数据. ①首先,选择你要导出的数据库,点击鼠标右键:如下图所示 ②这里是进行对你要导出的某个数据库的内容进行选择导出 ③对于操作过程中操作中各个选项的含义 对于以上各个选项的参数,这里做出说明No Date:不导出数据,只有数据表结构Delete+Insert(--):清空数据表内容并且插入导出的新内容Insert:只插入新内容I

excel加载mysql数据 1.第一步,选择从mysql导入数据 2.单击会出现弹框: 3.可能有的同学的,这里缺少插件,例如: 4.去下载 这个 插件安装即可.https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=492453 5.之后进行登录, 6.出现这个弹框点击确认即可. 7.之后即可看到 8.选择加载也可以选择加载,这边演示加载到操作. 9.可以看到数据库中的数据已经被我们加载到excel表中

设置mysql远程连接root权限 在远程连接mysql的时候应该都碰到过,root用户无法远程连接mysql,只可以本地连,对外拒绝连接. 需要建立一个允许远程登录的数据库帐户,这样才可以进行在远程操作数据库.   方法如下: 默认情况下MYSQL数据库的系统数据库mysql系统表user内用户权限只提供localhost本机登陆: 需要更改权限才能实现远程连接MYSQL数据库. 可以通过以下方式来确认: root#mysql -h localhost -uroot -p Enter pass

大规模多线程操作事务的时候,有时候打开一个链接,会进行等待,这时候如果数据库的超时时间设置的过短,就可能会出现,数据链接自动被释放,当然设置过大也不好,慢SQL或其他因素引起的链接过长,导致整个系统被拖慢,甚至挂掉.SO,适当的设置超时时间.设置方法: SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%timeout%'SET GLOBAL wait_timeout=10000

在php中每一个new的PDO对象,都会去连接mysql,都会创建一条tcp连接.当pdo对象赋予的变量是一个的时候,那么他只会保持一个tcp连接,没有被引用的对象连接会直接断掉.如果不对这个对象进行任何操作,不传输任何数据,这条连接会在10秒后被mysql服务断掉. 如果使用了长连接参数,那么不管循环执行几次new PDO,只会有一个tcp连接 关于超时现象,网上的资料大部分说受两个参数interactive_timeout和wait_timeout影响,但是经过我测试,修改了这两个参数,如果

导入所有表: sqoop import-all-tables –connect jdbc:mysql://ip:port/dbName --username userName --password passWord -m 1 --hive-import; 导入一个表: sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:port/dbName --table tableName --username userName --password passWord -m 1 -

在网络上有不较多的方法,在此介绍我已经验证的方法. 方法一.利用EXCEL表本身的功能生成SQL代码 ①.先在“phpmyadmin”中建立数据库与表(数据库:excel,数据表:excel01,字段:id,name,sex,professional,address) [创建好的数据表:excel01] ②.把excel数据表中的数据,进行整理.(该表中的数据字段与数据库表中的字段是相对应的) [excel中的数据] ③.将excel中的数据与数据库表中的字段链接起来: 代码如下: =CONCA

 在Mysql的默认设置中,如果一个数据库连接超过8小时没有使用(闲置8小时,即   28800s),mysql server将主动断开这条连接,后续在该连接上进行的查询操作都将失败,将   出现:error 2006 (MySQL server has gone away)!.     查看mysql server超时时间:    msyql> show global variables like '%timeout%';   设置mysql server超时时间(以秒为单位):      m

项目使用django+mysql 在linux中使用的是mysql5.7,导入数据提示:Field * doesn't have a default value 想要解决问题就需要知道在mysql5.7中,启用了严格模式: 在配置文件中 /etc/mysql/my.cnf 中找到: sql-model=STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION 修改为:sql-mode=NO_AUTO_CREATE_USER,NO

Solr不借助手动JSolr编程情况下也可以将Mysql的数据导入到Solr中.实现方式是安装dataimport-Handler从关系数据库将数据导入到索引库. 1.向SolrCore中加入jar包 在SolrCore目录中创建lib目录,将dataimportHandler和mysql数据库驱动的jar拷贝至lib下(dataimportHandler在solr安装目录的dist下) mkdir /opt/solrHome/collection1/lib /dist/solr-dataimp

单线程脚本 导入文件的行数 # wc -l /data/logs/testlog/20120219/testlog1/* 1510503 total # -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python #create database pythondata #create table log (logline varchar(500)); #grant all on pythondata.* to 'pyuser'@'localhost' identifi

一:Mysql 连接的使用 在前几章节中,我们已经学会了如果在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据. 本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据. 你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):获取左

转载自:http://blog.163.com/dielianjun@126/blog/static/164250113201042310181431/ 在网络上有不较多的方法,在此介绍我已经验证的方法. 方法一.利用EXCEL表本身的功能生成SQL代码 ①.先在“phpmyadmin”中建立数据库与表(数据库:excel,数据表:excel01,字段:id,name,sex,professional,address) [创建好的数据表:excel01]   ②.把excel数据表中的数据,进行

最近需要计算制造业领域大词表每个词的idf,词表里一共九十多万个词,语料一共三百七十多万篇分词后文献.最开始尝试用程序词表循环套语料循环得到每个词的idf,后来又尝试把语料存入mysql然后建立全文索引再循环用sql语句去查每个词的idf,效率都十分不理想. 最新的想法是利用solr搜索引擎的速度来做,所以首先要把mysql的数据导入solr. 一.开启Solr服务 1.下载solr-5.3.1.tgz包,解压之后为solr-5.3.1 2.通过bin/solr start命令开启solr服务