目录 1 增删改document的流程 1.1 协调节点 - Coordinating Node 1.2 增删改document的流程 2 查询document的流程 1 增删改document的流程 1.1 协调节点 - Coordinating Node Coordinating Node(协调节点): 客户端随机选择一个Node用来发送操作请求, 这个节点就称为协调节点. 由于每个Node都能计算出Document的存储位置, 所以由哪个Node担任协调节点都是可以的--这对客户端来说是透

(1)es写数据过程 1)客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点) 2)coordinating node,对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard) 3)实际的node上的primary shard处理请求,然后将数据同步到replica node 4)coordinating node,如果发现primary node和所有replica node都搞定之后,就返回响应结果给客户端 (2)e

ES读写数据过程及原理 倒排索引 首先来了解一下什么是倒排索引 倒排索引,就是建立词语与文档的对应关系(词语在什么文档出现,出现了多少次,在什么位置出现) 搜索的时候,根据搜索关键词,直接在索引中找到对应关系,搜索速度快. doc:表示哪个文档, frep:表示出现的频率 pos:表示出现的位置 1.写数据过程 客户端通过hash选择一个node发送请求,这个node被称做coordinating node(协调节点), 协调节点对docmount进行路由,将请求转发给到对应的primary s

es写入数据的工作原理是什么啊?es查询数据的工作原理是什么?底层的lucence介绍一下呗?倒排索引了解吗? 一.es写数据过程 1.客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点) 2.coordinating node 对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard) 3.实际的node上的primary shard 处理请求,然后将数据同步到replica node. 4.coordinating n

分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注

ES读数据的过程: 1.ES客户端选择一个node发送请求,该请求作为协调节点(coordinating node): 2.corrdinating node 对 doc id 对哈希,找出该文档对应所在的shards,将请求转发到对应的node, 此时会使用round-robin 随机轮询算法,在primary shard 和 replica shard 之中选择一个 ,实现读请求的负载均衡: 3.接受请求的node 返回给document 给coordinate node: 4.coordi

福哥答案2020-05-21: es不熟悉,答案仅供参考:es写数据过程1.客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点)2.coordinating node 对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard)3.实际的node上的primary shard 处理请求,然后将数据同步到replica node.4.coordinating node如果发现 primary node和所有replica no

本文简要描述如何为 InfluxDB 开启鉴权和配置用户管理权限(安装后默认不需要登录),以及开启鉴权后如何使用 HTTP API 写数据. 创建 InfluxDB 管理员账号创建 admin 帐号密码并赋予所有数据库权限 创建 CREATE USER admin WITH PASSWORD ‘admin‘ 赋权 GRANT ALL PRIVILEGES TO admin 其他命令 修改用户(密码) SET PASSWORD FOR admin = ‘admin‘ 删除用户 DROP USER

namenode元数据管理要点 1.什么是元数据? hdfs的目录结构及每一个文件的块信息(块的id,块的副本数量,块的存放位置<datanode>) 2.元数据由谁负责管理? namenode 3.namenode把元数据记录在哪里? namenode的实时的完整的元数据存储在内存中: namenode还会在磁盘中(dfs.namenode.name.dir)存储内存元数据在某个时间点上的镜像文件: namenode会把引起元数据变化的客户端操作记录在edits日志文件中: secondar

面试题 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?底层的 lucene 介绍一下呗?倒排索引了解吗? 面试官心理分析 问这个,其实面试官就是要看看你了解不了解 es 的一些基本原理,因为用 es 无非就是写入数据,搜索数据.你要是不明白你发起一个写入和搜索请求的时候,es 在干什么,那你真的是...... 对 es 基本就是个黑盒,你还能干啥?你唯一能干的就是用 es 的 api 读写数据了.要是出点什么问题,你啥都不知道,那还能指望你什么呢? 面试题剖析 es 写数据

相关学习资料 https://www.frozentux.net/iptables-tutorial/cn/iptables-tutorial-cn-1.1.19.html http://zh.wikipedia.org/wiki/Netfilter http://www.netfilter.org/projects/iptables/ http://linux.vbird.org/linux_server/0250simple_firewall.php http://linux.vbird.o

Git数据存储的原理浅析 https://segmentfault.com/a/1190000016320008   写作背景 进来在闲暇的时间里在看一些关系P2P网络的拓扑发现的内容,重点关注了Markle Tree的知识点,在一篇文章里(https://www.sdnlab.com/20095....),发现了了一句话“Merkle DAG的一个常见例子就是Git存储库”,于是查找了一些关于git存储库的原理,先整理如下.仅供自己和大家参考. Git存储库解析 当时我的疑问: git怎么存储

目录 第1章说明    2 1 为什么需要异步写数据?    2 2 异步写数据的代码    2 3 源代码    4 第1章说明 1 为什么需要异步写数据? 如下图所示,以波特率300打开一个串口. 图1 单击"同步发送"按钮,则数据未发送完之前写数据的函数不会返回.波特率300,每秒大概能发送25个字符,发送500个字符就需要20秒.这20秒之内,整个程序将处于假死状态. 单击"异步发送"按钮,就不会出现假死状态. 2 异步写数据的代码 异步写数据的代码如下:

首先,吐槽一下金数据的API文档 http://help.jinshuju.net/articles/api-intro.html写的很粗糙啊...反正我是没太看明白 拿表单api举例,只告诉你了个地址https://jinshuju.net/api/v1/forms/ex27t2,然后呢,然后没有了,估计大家也能猜到ex27t2应该是变化的,但是填什么呢... 这里应该填你表单的一个值,好像只有在这种地方有这个值,其他地方我没发现.. 而且提交咨询工单也没用,给我回的邮件仅回复了“我们目前不提

大家都知道,HTML5 Geolocation 可以使用 IP 地址.基于 Web 的数据库.无线网络连接和三角测量或 GPS 技术来确定经度和纬度. 问题: 在一个基于地理位置服务的个人业余项目(小伙伴在哪儿)中,发现用PC获取的地理位置与手机端获取的地理信息存在微小的差距,PC端会经常出现获取不到地理位置的情况,PC端和手机端的Geolocation是否有什么底层实现方面的差别呢,HTML5又是根据什么原则来确定应该采用何种方式来确定经度和纬度信息呢? 带着这个问题,作者查阅了一些资料,得出

深度剖析HashMap的数据存储实现原理(看完必懂篇) 具体的原理分析可以参考一下两篇文章,有透彻的分析! 参考资料: 1. https://www.jianshu.com/p/17177c12f849 [JDK8中的HashMap实现原理及源码分析] 2. https://tech.meituan.com/java-hashmap.html [Java 8系列之重新认识HashMap] 1.关键字段: /** * The default initial capacity - MUST be a

最近我参加了一次来自西安的电话面试(第二轮,技术面),是大厂还是小作坊我在这里按下不表,先来说说这次电面给我留下印象较深的几道面试题,这次先来谈谈Vue的数据双向绑定原理. 情景再现: 当我手机铃声响起,看着屏幕上面显示的归属地是来自陕西西安的电话,我知道属于我人生的第一次电话面试要来了.接起电话后,电脑那头传来了面试官的声音(中间省略了一些客套,直接上面试题.)面试官发问,"谈谈你对Vue数据双向绑定的认识". 面试官的这个问题也可以理解成为"你是怎么理解Vue数据绑定,知

HDFS的写数据过程分析 我们通过FileSystem类可以操控HDFS, 那我们就从这里开始分析写数据到HDFS的过程. 在我们向 HDFS 写文件的时候,调用的是 FileSystem.create(Path path)方法,我们查看这个方法的源码,通过跟踪内部的重载方法,可以找到 /** * Opens an FSDataOutputStream at the indicated Path with write-progress * reporting. * @param f the fi

es定期删除数据 1.定期删除索引 使用sentinl报警后,会产生大量如下索引,虽然不占空间,但时间久了也不好,故写个脚本定期删除 脚本如下: 1 #!/bin/bash 2 #只保留5天内的日志索引 3 LAST_DATA=`date -d "-5 days" "+%Y.%m.%d"` 4 #删除上个月份所有的索引 5 curl -XDELETE 'http://10.139.xx.xx:9200/*-'${LAST_DATA}'' 再在设置一个定时策略即可 1

spark 2.1.1 spark在写数据到hive外部表(底层数据在hbase中)时会报错 Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.hive.hbase.HiveHBaseTableOutputFormat cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveOutputFormat at org.apache.spark.sql.hive.SparkHiveWrit

这是自毕业后的第一篇博客,希望自己今后能养成写博客的一个好习惯.最近公司为了加速APP推广,采取在外部平台(如:今日头条)进行广告投放的方式,进行用户引流.因此我们需要对广告的激活数据进行一个检测,跟踪广告的转化效果.以下主要列举对接今日头条广告激活数据API的流程以及接口的实现.付开发文档下载地址 1.先熟悉流程(文档提供的流程图) 由上图我们可以看出我们需要完成两个接口和一个匹配方法: 接口一:当用户点击我们投放在今日头条上的广告时,今日头条服务器向接口一发一下数据,然后我们对这条数据进行保