es数据库存储geojson数据

2024-08-03

Elasticsearch(GEO)数据写入和空间检索

Elasticsearch简介什么是 Elasticsearch? Elasticsearch 是一个开源的分布式 RESTful搜索和分析引擎,能够解决越来越多不同的应用场景. 本文内容本文主要是介绍了ES GEO数据写入和空间检索,ES版本为7.3.1 数据准备 Qgis使用渔网工具,对范围进行切割,得到网格的Geojson 新建索引设置映射 def set_mapping(es,index_name="content_engine",doc_type_name="e

OpenLayers添加点【php请求MySQL数据库返回GeoJSON数据】

php请求MySQL数据库返回GeoJSON数据的实现方法请参见: http://www.cnblogs.com/marost/p/6234514.html OpenLayers[v3.19.1-dist]添加GeoJSON数据源图层 <!doctype html> <html lang="en"> <head> <link rel='stylesheet' href='ol.css'> <style> #map { heig

python django中使用sqlite3数据库存储二进制数据ByteArray

在python中使用sqlite3数据库存储二进制流数据ByteArray,在django使用sqlite3数据库时,有时候也要注意最好使用二进制流ByteArray插入字符串. 使用ByteArray二进制数据流放入数据库的优势是不需要对字符串中的双引号和单引号等特别字符做处理. python中自带的buffer对象,就可以将str类型的字符串转换为byteArray. 1)重载python的sys,采用utf-8编码,这样将str默认编码改成utf-8 import sys reload(s

数据库存储的数据（如果是<p>数据</p>或者<img src="" />等格式）（asp.net）

1.用方法@Html.Raw() @Html.Raw(数据库提取的数据放在这里)

ios 数据库存储json数据

NSData *data = [NSJSONSerialization dataWithJSONObject:info.bdata options:NSJSONWritingPrettyPrinted error:nil]; NSString *jsonStr = [[NSString alloc] initWithData:data encoding:NSUTF8StringEncoding]; [[FMDataBaseManager shareInstance] insterCustomer

数据库中用varbinary存储二进制数据

问题描述:将图片.二进制文件内容等数据存储在数据库中,并能从数据库中取出还原为图片或文件,数据库存储二进制数据用varbinary字段. 分析:由于之前数据库中没有用过varbinary存储数据,首先要把varbinary搞懂了,其次就是图片类型与二进制类型之间的转换,文件类型与二进制类型之间的转换. 准备工作: 1.varbinary 与 binary的区别: 固定长度 (binary) 的或可变长度 (varbinary) 的 binary 数据类型.

mysql数据库存储路径更改数据文件位置

使用了VPS一段时间之后发现磁盘空间快满了.本人的VPS在购买的时候买了500gb的磁盘,提供商赠送了20GB的高性能系统磁盘.这样系统就有两个磁盘空间了.在初次安装mysql 的时候将数据库目录安装在了系统盘.(第一个磁盘)使用了一段时间之后数据库存储量变大,快将20GB的存放空间占满了.因此必须将存放数据空间换地方了.嘿嘿下面是简单的操作了,不合理之处还请大侠们指点. 操作步骤: 1.检查mysql数据库存放目录 mysql -u root -prootadmin #进入数据库 show v

Android 数据存储之 SQLite数据库存储

----------------------------------------SQLite数据库---------------------------------------------- SQLite是一款轻量级的关系型数据库,它的运算速度非常快,占用资源很少,通常只需要几百K的内存就足够了,因此特别适合在移动设备上使用. SQLite不仅支持标准的SQL语法,还遵守了数据库的 ACID 事务,只要你以前使用过其他的关系型数据库,就可以很快的上手SQLite. 而SQLite又比一般的数据库

Android - 数据存储－在SQL数据库中保存数据

对于重复的或结构化的数据,保存到数据库中是很好的选择,比如联系人信息.这里假设你对SQL数据库大体上了解然后帮助你学习Android上的SQLite数据库.在Android数据库上需要用到的API可以在android.database.sqlite包中找到. 定义Schema和Contract SQL数据库中一个主要的准测是schema:一个正式的数据库如何组织的声明.这个schema和用来创建数据库的SQL声明是对应的.你会发现创建一个同样的类很有用,叫做contract类,它明确指名了sch

scrapy爬取数据进行数据库存储和本地存储

今天记录下scrapy将数据存储到本地和数据库中,不是不会写,因为小编每次都写觉得都一样,所以记录下,以后直接用就可以了-^o^- 1．本地存储设置pipel ines.py class Ak17Pipeline(object): def __init__(self): self.file = open('ak17.json', 'w') # 存储文件的类型 def process_item(self, item, spider): result = json.dumps(dict(item)

<Android基础> (六) 数据存储 Part 3 SQLite数据库存储

6.4 SQLite数据库存储 SQLite是一种轻量级的关系型数据库,运算速度快,占用资源少. 6.4.1 创建数据库 Android为了管理数据库,专门提供了SQLiteOpenHelper帮助类,借助这个类可以对数据库进行创建和升级. SQLiteOpenHelper是一个抽象类,需要创建一个自己的帮助类去继承它. SQLiteOpenHelper有两个抽象方法,onCreate()和onUpgrade(),分别实现创建.升级数据库的逻辑. SQLiteOpenHelper的另外两个重要的

一个Web项目中实现多个数据库存储数据并相互切换用过吗?

最近公司一个项目需要连接多个数据库(A和B)操作,根据不同的业务模块查询不同的数据库,因此需要改造下之前的spring-mybatis.xml配置文件以及jdbc.properties配置文件,项目后台用的是SpringMVC+Mybatis+MySQL架构,折腾了一两天算是搞定了,在这里记录过改造过程. 使用场景多数据源的使用的场景一般有: 主从数据库切换读写分离兼容旧库实现原理 Spring2.x的版本中采用Proxy模式,就是在方案中实现一个虚拟的数据源,并且用它来封装数据源选择逻

Android学习之基础知识九 — 数据存储（持久化技术）之SQLite数据库存储

前面一讲介绍了数据持久化技术的前两种:文件存储.SharedPreferences存储.下面介绍第三种技术:SQLite数据库存储一.SQLite数据库存储 SQLite数据库是一款轻量级的关系型数据库,它的运算速度非常快,占用资源很少,通常只需要几百KB的内存就足够了,因而特别适合在移动设备上使用.SQLite不仅支持标准的SQL语法,还遵循了数据库的ACID事务,所以只要你以前使用过其他的关系型数据库,就能很快上手.而SQLite又比一般的数据库要简单的得多,它甚至不用设置用户名和密码就可

使用嵌入式关系型SQLite数据库存储数据

除了可以使用文件或SharedPreferences存储数据,还可以选择使用SQLite数据库存储数据. 在Android平台上,集成了一个嵌入式关系型数据库—SQLite, 1.SQLite3支持 NULL.INTEGER.REAL(浮点数字).TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型,虽然它支持的类型虽然只有五种,但实际上sqlite3也接受varchar(n).char(n).decimal(p,s) 等数据类型,只不过在运算或保存时会转成对应的五种数据类型. 2.SQLit

Android中数据存储（三）——SQLite数据库存储数据

当一个应用程序在Android中安装后,我们在使用应用的过程中会产生很多的数据,应用都有自己的数据,那么我们应该如何存储数据呢? 数据存储方式 Android 的数据存储有5种方式: 1. SharedPreferences存储数据 SharedPreferences数据存储,也叫作xml存储.这是将数据存储“data/data/程序包名/share_prefs”路径下的到xml文件中. 相关连接:<Android中数据存储(一)——SharedPreferences存储数据>2. 文件存储

基于ormlite创建数据库存储数据案例

一直不知道安卓创建数据库存储数据,以前遇到过,但是没有深入研究,今天仔细的看了一下,学习到了一点知识直接看代码了 public class DatabaseHelper extends OrmLiteSqliteOpenHelper{ private static final String TABLE_NAME = "pspsp.db"; private static final int DB_VERSION = 3; private Map<String, Dao> d

SQLServer存储引擎——01.数据库如何读写数据

一.引言在SQL Server数据库中,数据是如何被读写的?日志里都有些什么?和数据页之间是什么关系?数据页又是如何存放数据的?索引又是用来干嘛的? 一起看看SQL Server的存储引擎. 二.SQL Server的存储引擎大致分为以下几部分: 1. 数据库如何读写数据 2. 内存 3. 日志 4. 数据 5. 索引的结构和分类 6.索引的遍历和维护下面一一详细介绍: 1. 数据库如何读写数据 1.1. 数据读写流程简要 SQL Server作为一个关系型的数据库,自然也维持了事务的

Python爬虫抓取东方财富网股票数据并实现MySQL数据库存储

Python爬虫可以说是好玩又好用了.现想利用Python爬取网页股票数据保存到本地csv数据文件中,同时想把股票数据保存到MySQL数据库中.需求有了,剩下的就是实现了. 在开始之前,保证已经安装好了MySQL并需要启动本地MySQL数据库服务.提到安装MySQL数据库,前两天在一台电脑上安装MySQL5.7时,死活装不上,总是提示缺少Visual Studio 2013 Redistributable,但是很疑惑,明明已经安装了呀,原来问题出在版本上,更换一个版本后就可以了.小问题大苦恼,不

第十节：Web爬虫之数据存储与MySQL8.0数据库安装和数据插入

用解析器解析出数据之后,接下来就是存储数据了,保存的形式可以多种多样,最简单的形式是直接保存为文本文件,如 TXT.JSON.csv 另外,还可以保存到数据库中,如关系型数据库MySQL ,非关系型数据库 MongoDB.Redis等 1.TXT.JSON.csv 数据存储: 2.MySQL数据存储 pymysql安装:pip install pymysql 下载MySQL到本地安装:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL 进入目录看到setup.py后,输入pyt

MySQL数据库解决大数据量存储问题

转载自:https://www.cnblogs.com/ryanzheng/p/8334915.html 提问:如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下:1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据

ES数据库重建索引——Reindex(数据迁移)

应用背景: 1.当你的数据量过大,而你的索引最初创建的分片数量不足,导致数据入库较慢的情况,此时需要扩大分片的数量,此时可以尝试使用Reindex. 2.当数据的mapping需要修改,但是大量的数据已经导入到索引中了,重新导入数据到新的索引太耗时:但是在ES中,一个字段的mapping在定义并且导入数据之后是不能再修改的, 所以这种情况下也可以考虑尝试使用Reindex. Reindex: ES提供了_reindex这个API.相对于我们重新导入数据肯定会快不少,实测速度大概是bulk导入数据

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