1.安装环境 CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 1 2.安装nodejs yum install -y nodejs 1 3.验证nodejs [root@localhost yum.repos.d]# node -v v8.12.0 [root@localhost yum.repos.d]# npm -v 6.4.1 1 2 3 4 4.安装elasticsearch-dump npm install elasticdump 1 5.验证安装 进入ela

一前言 这是我的处女作,写的不好的地方还望指出共同讨论.EF的数据访问方式有三种DbFirst,ModelFirst,还有本文要提到的CodeFirst 三者都是以ORM的方式建立.本人之前学习的.net webform学的不能算精通但也还不错,不过在接触了.net mvc和一般处理程序之后才知道原来以前学的都是皮毛傻瓜式的拖控件,封装的极其好不需要知道任何原理和扩展.我想这也是为什么.net门槛底,java门槛相对高的原因.因为你并不需要知道什么是管道模型,事件响应过程,过滤器机制,线程和II

oracle数据库实现一张表的数据导入到另外一个数据库的表中的方法有很多,在这介绍两个. 第一种,把oracle查询的数据导出为sql文件,执行sql文件里的insert语句,如下: 第一步,导出sql文件: 第二步:用PL/Sql Developer 连接另外一个oracle数据库,打开这个sql文件,全选所有insert语句,执行所有插入sql语句即可: 这种方法试用于插入大多数的数据库,无论是oracle数据库还是sql server数据库都可执行这个sql文件(全是insert语句).

需要两个服务器数据库版本相同才可迁移 1:单个或多个数据库 mysqldump -h远程ip -u用户 -p密码 -P3306 -- -uroot -p -P3306 执行后输入本地数据库密码即可 :所有数据库 mysqldump -h远程ip -u用户 -p密码 -P3306 -- -uroot -p -P3306 :某库某表 mysqldump -h远程ip -u用户 -p密码 -P3306 -- -uroot -p -P3306

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 文件名:indiceCreate.py import sys import base64 import time import httplib import json ## 老集群host(ip+port) oldClusterHost = "192.168.1.85:9200" ## 老集群用户名,可为空 oldClusterUserName = "elastic" ## 老集

通过curl命令或者kibana快照备份,恢复的方式进行数据迁移 环境介绍 之前创建的ELK 因为VPC环境的问题,需要对ELK从新部署,但是还需要保留现有的数据,于是便有了这篇文档. 10.0.20.74 old es 10.0.10.229 new es 方法一.命令行操作 一.创建快照存储库 1.修改老的es配置文件,用于快照存储库. [root@elk-server /home]# cat /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml |grep path.r

MySQL 到 ES 数据实时同步技术架构 我们已经讨论了数据去规范化的几种实现方式.MySQL 到 ES 数据同步本质上是数据去规范化多种实现方式中的一种,即通过"数据迁移同步"构建高效数据应用,解决规范化数据复杂查询的效率问题.本节我们分享下"MySQL 到 ES 数据迁移同步"项目时可选的比较常见的两种技术架构,通过比较他们的优缺点和应用场景给读者后续架构选型时提供一些思路. 为什么是 MySQL MySQL 在关系型数据库历史上并没有特别优势的位置,Orac

作为一种数据存储层面上的水平伸缩解决方案,数据库Sharding技术由来已久,很多海量数据系统在其发展演进的历程中都曾经历过分库分表的Sharding改造阶段.简单地说,Sharding就是将原来单一数据库按照一定的规则进行切分,把数据分散到多台物理机(我们称之为Shard)上存储,从而突破单机限制,使系统能以Scale-Out的方式应对不断上涨的海量数据,但是这种切分对上层应用来说是透明的,多个物理上分布的数据库在逻辑上依然是一个库.实现Sharding需要解决一系列关键的技术问题,这些问题主

需求 ES集群Cluster_A里的数据(某个索引或某几个索引),需要迁移到另外一个ES集群Cluster_B中. 环境 Linux:Centos7 / Centos6.5/ Centos6.4Elastic:5.2.0 总结的方法 查询并导出数据 拷贝ES物理目录/文件 ES快照数据备份和恢复 迁移方法 分别进行以上方法的详细介绍: 查询并导出数据 理论 通过ES提供的查询API,写各种程序,把数据导出csv,或者把数据查询出来,直接入库到新的ES集群中. 实践 #coding=utf-8 i

写在前面: EF 中 Code First 的数据迁移网上有很多资料,我这份并没什么特别.Code First 创建视图网上也有很多资料,但好像很麻烦,而且亲测好像是无效的方法(可能是我太笨,没搞成功),我摸索出了一种简单有效的方法,这里分享给大家. EF是Entity Framework(实体框架)的简写,是微软出品的用来操作数据库的一个框架,会ASP.NET MVC的朋友对他肯定都不陌生.由于学艺不精,我对EF存在一疑虑,就不以[提问]的方式来问了,我以[总结]的方式来表达,如果总结有误的地

这里我想讲清楚code first 数据迁移的两种模式,还有开发环境和生产环境数据迁移的最佳实践. 1.1 数据迁移综述 EF Code first 虽然已经有了几种不同的数据库初始化策略,但是大部分策略都会造成现有的数据丢失,所以如果我们想更新实体的结构,但是保留数据的话,EF提供了一个数据迁移的工具,它使用了新的数据库初始化策略叫做 MigrateDatabaseToLatestVersion,启用数据迁移之后,需要把数据库初始化策略修改为此策略. 一共有两种迁移模式: Automated

作为一种数据存储层面上的水平伸缩解决方案,数据库Sharding技术由来已久,很多海量数据系统在其发展演进的历程中都曾经历过分库分表的Sharding改造阶段.简单地说,Sharding就是将原来单一数据库按照一定的规则进行切分,把数据分散到多台物理机(我们称之为Shard)上存储,从而突破单机限制,使系统能以Scale-Out的方式应对不断上涨的海量数据,但是这种切分对上层应用来说是透明的,多个物理上分布的数据库在逻辑上依然是一个库.实现Sharding需要解决一系列关键的技术问题,这些问题主

前言 翻译一篇有关EF数据迁移的文章,以备日后所用,文章若有翻译不当的地方请指出,将就点看,废话少说,看话题.[注意]:文章非一字一句的翻译,就重要的问题进行解释并解决. 话题引入 无法确定这种场景是否是大家也遇见过并且是频繁出现的,这种场景通常出现在需要对大量的数据进行迁移,导致EF数据迁移使得EF迁移状态呈现出一种不可用的状态,最终出现在新的数据迁移上无法进行更新数据库或者回滚.也就是说当进行数据迁移时有可能导致数据库和EF架构出现不一致的状态即所谓的异步,接下来我们将一步一步来解决这个问题

背景与展望: 比如:公司要上市往往会要求提供过去几年的营业数据和报表等信息, 而这些信息来源于正在一直运营使用的ERP和财务系统是最可靠与真实的. NetSuite实现的ERP和财务系统的完美结合,随着多年的经营积累和业务流程升级, NetSuite系统会不断改造和适应新的企业流程和应用. 其中免不了切换新的NetSuite系统,或者International到OneWorld版本的升级等等. 那现存多年的业务数据如何保存? 笔者今年做的一个项目就是设计和实施一整套: 从一个NetSuite的T

众所周知,IMP工具的FROMUSER和TOUSER参数可以实现将一个用户的的数据迁移到另外一个用户.同样的功能在IMPPDP工具中如何得以体现呢?答案就是:使用IMPPDP的REMAP_SCHEMA参数实现. 简单演示一下,供参考. 任务:将sec用户中的数据迁移到secooler用户. 1.分别确认sec和secooler用户下的表和数据情况1)sec用户下有一张T表,含有24360行数据sys@ora10g> conn sec/secConnected.sec@ora10g> selec

应用背景: 1.当你的数据量过大,而你的索引最初创建的分片数量不足,导致数据入库较慢的情况,此时需要扩大分片的数量,此时可以尝试使用Reindex. 2.当数据的mapping需要修改,但是大量的数据已经导入到索引中了,重新导入数据到新的索引太耗时:但是在ES中,一个字段的mapping在定义并且导入数据之后是不能再修改的, 所以这种情况下也可以考虑尝试使用Reindex. Reindex: ES提供了_reindex这个API.相对于我们重新导入数据肯定会快不少,实测速度大概是bulk导入数据

elasticsearch 部分查询语句 # 获取集群的节点列表: curl 'localhost:9200/_cat/nodes?v' # 列出所有索引: curl 'localhost:9200/_cat/indices?v' 创建一个名为“customer”的索引,然后再查看所有的索引: curl -X PUT 'localhost:9200/customer?pretty' curl 'localhost:9200/_cat/indices?v' 参考链接: https://blog.c

一.开启MyS远程访问功能 1.进入服务器输入netstat -an | grep 3306确认3306是否对外开放,MySQL默认状态下是不对外开放访问功能的.输入以上命令之后如果端口没有被开放就会显示 <strong>显示结果:tcp 0 0 127.0.0.1:3306 0.0.0.0:*LISTEN</strong> 2.从上面的显示结果可以看出,mysql的3306端口只是监听本地的连接,这样就阻碍了外部ip对该数据库的访问,这样就需要修改mysql配置文件, 输入vim

读取数据库数据和ElasticSearch数据进行连接处理 import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.log4j.Level; import org.apache.log4j.Logger; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;

前言 加入新公司的第二个星期的星期二 遇到另一个项目需要技术性支持:验证es多集群的数据备份方案,需要我参与验证,在这个项目中需要关注到两个集群的互通性.es集群是部署在不同的k8s环境中,K8s环境未必可以互相通信.在这个过程中也遇到很多问题,关关难过关关过. 因为是新入职的公司的第一个完成的任务,特记录如下 环境 k8s版本:1.18.3 es版本:7.8 logstash版本:7.8 ceph: s3 验证方案 -方案1 : logstash 方案2: ceph s3 s3 操作:http