父子文档的特点 1. 父/子文档是完全独立的. 2. 父文档更新不会影响子文档. 3. 子文档更新不会影响父文档或者其它子文档. 父子文档的映射与索引 1. 父子关系 type 的建立必须在索引新建或 update-mapping 时候确定好 PUT /company { "mappings": { "branch": {}, //父文档 type "employee": { "_parent": { "type&q

一.给collection objectid赋自定义的值 MongoDB Enterprise > db.testid.insert({_id:{imsi:"4567890123",address:"测试数据"}}) MongoDB Enterprise > db.testid.createIndex({"_id.imsi":1}) MongoDB Enterprise > db.testid.createIndex({&quo

原地址:http://jinnaxu-tju-edu-cn.iteye.com/blog/667177 Javadoc是Sun公司提供的一个技术,它从程序源代码中抽取类.方法.成员等注释形成一个和源代码配套的API帮助文档.也就是说,只要在编写程序时以一套特定的标签作注释,在程序编写完成后,通过Javadoc就可以同时形式程序的开发文档了. javadoc是生成一个java api文档生成工具,存在于jdk安装目录下的bin目录中. 说明:生成javadoc 不要求你的java代码是可编译的.唯

Redis查看帮助文档的方式,目前我用到的主要有两种: 1.访问官方文档: Redis文档 2.在redis-cli中通过命令查看,输入"?"或者"help"回车: help @group 查看group的一些列命令说明,group为操作的分组,比如list为一组操作,hash为一组操作. help 查看一个命令的详情,比如help lpop能查看lpop的操作详情. help 逐一列举出所有的group和command.

参考连接:https://blog.csdn.net/fangzicheng/article/details/78344521 https://jingyan.baidu.com/article/295430f1c631900c7e0050e2.html 1.下载对应的Android API的帮助文档,地址:https://dl.google.com/android/repository/docs-24_r01.zip,根据需要下载对应的版本,例如采用API 19,那么将地址修改为:https:

当我们需要查看JDK中类的API介绍时,通常采用的方式是直接查看离线文档或者某些网站提供的在线文档.如下图: 而本文档最终达到的效果是,不需要切换出eclipse,直接在eclipse中查看JDK的Javadoc(按同样的操作也可以查看其它开源框架的Javadoc文档). 需要的是:jdk的javadoc文档(html格式) 链接:https://pan.baidu.com/s/1nq1ctIY1SRjE7olZO3fB-Q 密码:mitd 下载后,解压. 操作前在eclipse中,选中jdk中

ES-PHP向ES批量添加文档报No alive nodes found in your cluster 2016年12月14日 12:31:40 阅读数:2668 参考文章phpcurl 请求Chunked-Encoded data 遇到的一个问题 问题描述 为了提高保存数据到es消耗的时间,采取积攒到3000条文档的时候才保存到ES中,之前一直没有问题,昨天新上了几个log服务器后,经常会发现保存失败报如下错误: No alive nodes found in your cluster 1

在使用Android Studio编码时,若要查看某个类或函数的释义, 只需将光标移动至要查看释义的代码处,然后按下Ctrl+Q,便会弹出文档描述. 然而,有时候会出现如下状况: 因为默认查看的是在线文档,由于网络原因会造成无法正常查看. 修改默认设置为查看离线文档,首先确保已下载离线文档, 进入SDK Manager 编辑jdk.table.xml(在我的电脑上的路径为C:\Users\BuYishi\.AndroidStudio3.0\config\options\jdk.table.xml

背景:在考察了多种工具后,我们决定使用solr来作为多标签用户管理体系的查询方案. 原计划:电话,call客,跟进等等记录上报到kafka,然后通过flume+morphline录入到solr中.每一个用户是一个独立的父文档,然后每新增一条来电/call客/跟进记录,则会在用户的父文档下增加一个嵌套子文档. 这样设计的好处是,一个文档就能记录一个用户所有的记录,并且还支持多维度的标签查询满足条件的用户. 在实现的过程中发现并不是那么顺利:solr原来是不支持子文档的更新和增加的.下面是solr官

{ "__v": 1, "_id": "538f5f0f6195a184108c8bd8", "title": "GameTitle", "item": [{ "_id": "538f5f0f6195a184108c8bd6", "name": "itemOne", "men": [{ &

交易是商业世界不可或缺的一部分,而签名是交易的凭证.可是,尽管互联网和IT技术已经很发达,但每逢遇到签名,还是得用最原始的方法——握笔写字.与如今走到哪都能听到“互联网+”相比有点不合潮流,通过电子签名技术保障交易时候的电子合同已是大势所趋.然而,对于电子合同来说单有电子签名还不能彻底解决他的问题,对于电子合同的签名他必须是签名更简单:要保留手写体的哪种个人风格和特色:必须确保文件的安全和合法. 以下为iStylePDF电子合同在线订立解决方案示意图: n  流程说明 ü  销售人员起草相关合同

db.getCollection('product').find({'coverage':{'$elemMatch':{'plan':{'$elemMatch':{'iscoverage':{'$in':['1']}}}}}}) 其中,coverage是文档的第一级子文档,$elemMatch匹配的是数组,然后plan是数组里面的字段,其他一样

前言 OFD是国家标准版式文档格式,于2016年生效.OFD文档国家标准参见<电子文件存储与交换格式版式文档>.既然是国家标准,OFD随后肯定会首先在政务系统使用,并逐步推向社会各个方面.OFD是在研究当下各类文件格式后,推出的标准,有如下优点: 1 产权属于自主产权 2 具有便携性:文件小,可压缩比率大.测试显示生成的文件体量比PDF还要小. 3 具有开放性:易于入门,对于使用者来说更具开放性. 4 具有扩展性:预留了可扩展入口和自定义标引,设置了非接触式引用机制,为特性化提供支持. 5 呈

以下是我的数据库表 本来是想设置一个自增属性,比如listId,来定义我的子list,sliderlist这些,这样能确保他的唯一性,结果尝试了很久都无法成功,原生,插件都无法成功, 这两个网址是讲的我觉得比较好的,可惜没成功 https://www.cnblogs.com/IamThat/p/5668411.html https://segmentfault.com/q/1010000011399175 然后只好用他自带的_id来做标识,这样又有很多问题,在读取跟存储中,直接导入json文件是

--子文档分页 -- 测试数据 db.childTests.insert({ "_id" : 1, "item" : "ABC", "sizes": [ {age: 10, name:"susan"}, {age:11, name:"sandy"}] })db.childTests.insert({ "_id" : 2, "item" : &quo

前言 最近碰到这样一个问题,用前端框架读取SharePoint文档库中文档的时候,如果是PDF/TXT等类型的文档,不会出现另存为的操作,而是在浏览器中在线打开,这样用户是无法接受的. 解决方法 通过尝试,发现如果A标签上的href属性如果直接挂文档的地址,确实是在线打开,如果想要另存到本地,需要使用鼠标右击文件链接,选择另存为. 这样的操作虽然并不复杂,但是无法满足用户的要求. 通过查找,发现SharePoint有这样一个页面: _layouts/download.aspx?SourceUrl

转自:如何查找僵尸进程并Kill之,杀不掉的要查看父进程并杀之 用ps和grep命令寻找僵尸进程#ps -A -ostat,ppid,pid,cmd | grep -e '^[Zz]'命令注解:-A 参数列出所有进程-o 自定义输出字段 我们设定显示字段为 stat(状态), ppid(进程父id), pid(进程id),cmd(命令)这四个参数因为状态为 z或者Z的进程为僵尸进程,所以我们使用grep抓取stat状态为zZ进程运行结果参考如下Z 12334 12339 /path/cmd这时,

Java API文档为例: 1:知道包名,可以在Overview里直接找到这个包,然后去查这个包下面的类和方法.2:知道类名和方法名,可以在Index.html里直接去找这个类或方法,然后查看.3:如果都不知道,可以输入关键字去搜索:或者先在百度搜索下,找到相关关键字,然后再在API文档中搜索.

1.dir查看对象属性 >>> dir(set) ['__and__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__iand__', '__init__', '__init_subclass__', '__ior__', '__isub__',

[root@localhost ~]$ ansible-doc -l # 列出所有模块 [root@localhost ~]$ ansible-doc cron # 查看指定模块的文档

当我们在使用Window操作系统的时候,可能使用最多的文本格式就是txt了,可是当我们将Window平台下的txt文本文档复制到Linux平台下查看时,发现原来的中文所有变成了乱码. 没错, 引起这个结果的原因就是两个平台下,编辑器对默认的编码格式是不一样的: 在Window平台下.Notepad的默认编码是ASCII码或者GBK,而在Linux平台下默认的是UTF-8(中文环境的情况),编码的不同导致了原来文档中的中文变成了乱码. 解决的方法: 使用iconv命令将文档的编码进行转换就可以.