前言 这篇文章,不会解释什么是本初子午线,只想以做实验的方式来理解数据差8小时的问题.下面就先说结论,再来谈原理. 解决方案 想必大家都很清楚:中国标准时间= UTC + 8小时. 那么所有和时区有关的地方,都有可能成为"凶手". 如果是java写入es怎么解决时区问题? 如果你使用java程序来写入es,我推荐你写入带T的时间字符串.提供程序如下: /** * String timeZoneConvert = timeZoneConvert( * new Date().getTime

使用ADO.NET 数据访问技术制作web端组合查询加分页的功能关键在于查询SQL语句的拼接 以Car 表为例 每页显示3条数据 数据访问类使用查询方法,tsql 查询的连接字符串,查询的参数放到Hashtable中 public List<Car> Select(string tsql, Hashtable hh) { List<Car> list = new List<Car>(); cmd.CommandText = tsql; cmd.Parameters.Cl

ES添加排序 在默认的情况下,ES 是根据文档的得分score来进行文档额排序的.但是自己可以根据自己的针对一些字段进行排序.就像下面的查询脚本一样.下面的这个查询是根据productid这个值进行排序的,而且进行了双字段的排序.当productid 相同时的文档是根据下面的那个排序字段进行的排序 POST /product/_search { "query": { "bool": { "filter": { "term":

昨天有一个需求,就是想要根据某个网关url做过滤,获取其下面所有的上下文nginx日志:如果直接"query":"https://XXX/YYY/ZZZ"发现有问题,啥也查不出来,后来仁杰指出来需要使用“”括起来,果然这样就变成了前后匹配的模糊查询了.但是继续,我发现如果我指定了字段"query":"request:\"http://XXX/YYY/ZZZ\""就啥也返回不了了:但是如果是换位message

DataTable列查询加排序 DataRow[] drArray = dt.Select("ANLYCOM_ID='" + chSPrdtStblAnly.AnlyComId + "'", "SAMPLE_DATE");

MySQL中如何查询最近24小时. where visittime >= NOW() - interval 1 hour; 昨天. where visittime between CURDATE()-interval 1 day and CURDATE(); 最近7天. where visittime between CURDATE()-interval 7 day ; 上周. where week(visittime)= week(CURDATE()-interval 7 day ) and

import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.Date; public class Mytest { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub String date1 = "2009-03-23 08:00:00";//指定

1.背景 由于历史原因,笔者所在的公司原有的ES查询驱动采用的是 PlainElastic.Net, 经过询问原来是之前PlainElastic.Net在园子里文档较多,上手比较容易,所以最初作者选用了该驱动,而发布也由于历史原因都部署在 windows 服务器上,基于 .NET Framework开发. 后来由于迁移 .NET CORE 平台的需要,对代码进行了升级,同时部署平台也迁移至 CentOS7 服务器,升级过程比较顺利,由于没有使用特殊API,所以几乎没有对业务代码做更多的修改,同时

Kibana按照索引过滤数据 1.创建索引模式 2.查询索引中的数据 Es查询不返回数据 创建索引的时候指定mapping mappings={ "mappings": { "_doc": { "_source": { "enabled": True } } } } # print("创建新的索引") es.indices.create(index=indexname,body=mappings) 查询的时

记录常用的es 查询 聚合 GET _cat / indices GET / p_ext_develop / _mapping / g GET / p_ext_develop / _analyze { "field": "other_name_en", "text": "(3S)-N-Boc-2-azabicyclo[2.2.1]heptane-3-carboxylicacid;"} GET / hs2840 / _analy

Es查询结果集默认是10000,结果集大小是int,最大为21亿左右 PUT _all/_settings?preserve_existing=true { "index.max_result_window" : "2000000000" } 将所有的索引结果窗口集改为20亿,这个是已经存在的索引 新建的索引还会默认是10000,需要修改模板配置 删除模板,在原模板加入"max_result_window":2000000000     然后重新

# es 查询更新操作# _*_ coding: utf-8 _*_ import time import datetime import pymysql from elasticsearch import Elasticsearch from urllib3.connectionpool import xrange # class EsClient(): es_host = "192.168.8.190" port = 9200 timeout = 15000 global inde

ES查询区分大小写 ES查询在默认的情况下是不区分大小写的,在5.0版本之后将string类型拆分成两种新的数据类型,text用于全文搜索(模糊搜索),keyword用于关键字搜索(精确搜索). 注意: 5.0之后 ES字符串将默认同时映射成text,keyword类型,将会自动创建字面的动态映射,这是在你没有修改任何设置的情况下的默认配置,如下: { "appname-2021.10.28" : { "mappings" : { "properties&

遇到的问题 参考:mongo中时间跟实际时间相差8小时 Mongo中一个Collection有一个字段用来存放数据的插入时间,但记录的时间比实际时间晚了8小时. 查询得知存储在mongodb中的时间是标准时间UTC +0:00,而中国时区是+8.00, 请问有什么办法保证Collection中的插入时间和实际时间一致吗? GMT: 格林威治时间 UTC:标准时间 ISO: 标准时间 CST:北京时间 时间加Z:代表标准时间(一般和UTC时间一致) enterDate: { type: Date,

本文只是写一些常用es命令,这里不用任何客户端,只用 9200/_plugin/head/ 那个端口网页就可以,然后是复合查询. 注意es其实一个idnex只能有一个type,如果一个index做了多个type,坑...太多了,首先 where不能用,然后 聚合也不能用.至少在es2.*是这样的,这个坑你可以搜索下"_type Field Not Available for Aggregation #5634" 1. 查询所有关键字:match_all等同SQL select * fr

es服务端是准确知道每个document分布在哪个shard上: search一个比较复杂的执行模式,因为我们不知道那些document会被匹配到,任何一个shard上都有可能,所以一个search请求必须查询一个索引或多个索引里面的所有shard才能完整的查询到我们想要的结果. 找到所有匹配的结果是查询的第一步,来自多个shard上的数据集在分页返回到客户端的之前会被合并到一个排序后的list列表,由于需要经过一步取top N的操作,所以search需要进过两个阶段才能完成,分别是query和

注:转载自https://www.cnblogs.com/yjf512/p/4897294.html 作者:叶剑锋 elasticsearch 查询(match和term) es中的查询请求有两种方式,一种是简易版的查询,另外一种是使用JSON完整的请求体,叫做结构化查询(DSL).由于DSL查询更为直观也更为简易,所以大都使用这种方式.DSL查询是POST过去一个json,由于post的请求是json格式的,所以存在很多灵活性,也有很多形式.这里有一个地方注意的是官方文档里面给的例子的json

查询一小时 select concat(to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd ')||(to_char(sysdate,'hh24')-1),':00:00') start_time,concat(to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24'),':00:00') end_time from dual 结果: 查询前一天 select to_char(sysdate-1,'yyyy-mm-dd ')||'00:00:00' start_time,to_ch

我们以一个查询的示例开始,我们在student这个type中存储了一些学生的基本信息,我们分别使用match和match_phrase进行查询. 首先,使用match进行检索,关键字是“He is”: GET /test/student/_search { "query": { "match": { "description": "He is" } } } 执行这条查询,得到的结果如下: { , "timed_out

报错如下: 原因: https://www.cnblogs.com/jiu0821/p/6526930.html 参数 indices.fielddata.cache.size 控制有多少堆内存是分配给fielddata.当你执行一个查询需要访问新的字段值的时候,将会把值加载到内存,然后试着把它们加入到fielddata.如果结果的fielddata大小超过指定的大小 ,为了腾出空间,别的值就会被驱逐出去. 默认情况下,这个参数设置的是无限制 — Elasticsearch将永远不会把数据从fi

我们通常用用_cat API检测集群是否健康. 确保9200端口号可用: curl 'localhost:9200/_cat/health?v' 绿色表示一切正常, 黄色表示所有的数据可用但是部分副本还没有分配,红色表示部分数据因为某些原因不可用. 2.通过如下语句,我们可以获取集群的节点列表: curl 'localhost:9200/_cat/nodes?v' 3.通过如下语句,列出所有索引: curl 'localhost:9200/_cat/indices?v' 4.创建索引 现在我们创