1.前缀查询 先输入数据: PUT /my_index/address/ { "postcode": "W1 3DG" } PUT /my_index/address/ { "postcode": "W2F 8HW" } PUT /my_index/address/ { "postcode": "W1 7HW" } PUT /my_index/address/ { "postc

前言 之所以写这篇文章,是源于以前看过的关于sql语句优化的帖子,里面明确提到了在sql语句中不要使用 * 来做查询,就像下面的规则中说的 2.尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询效率.如下: SELECT * FROM t 优化方式:使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段. 但是中国有句姥话叫“尽信书不如无书”,难道在sql查询语句中使用星号就真的慢的要死,难道加索引也不行?带着这些个疑问,我进行了一些测试.结果发现,江湖传说未必真的靠得住.那具体测试情况是咋样的呢?下面且

查询语句中select from where group by having order by的执行顺序   1.查询中用到的关键词主要包含六个,并且他们的顺序依次为  select--from--where--group by--having--order by    其中select和from是必须的,其他关键词是可选的,这六个关键词的执行顺序  与sql语句的书写顺序并不是一样的,而是按照下面的顺序来执行  from--where--group by--having--select--or

TP 查询语句中如何使用 FIND_IN_SET 这样的查询方法 $condition['_string'] = 'FIND_IN_SET('.$citys.',city)';

项目中和前端联调的时候,发现Mysql查询语句中字符型字段值过滤是不区分大小写的,之前没有关注过这个设置,特意去网上看了下,原因是Mysql中“COLLATE”属性区分大小写,而该属性默认值为“utf8_general_ci”,这个值表示是不区分大小写的.现将解决方法记录如下: 1.设置“COLLATE”属性值为“utf8_bin”或者“utf8_gerneral_cs”,utf8_bin表示二进制比较,同时也支持区分大小写:在Mysql5.6.10版本中,不支持utf8_genral_cs:

来自:http://yushine.iteye.com/blog/775407 FROM_UNIXTIME把 unix时间戳转换为标准时间 unix_timestamp把标准时间转换为 unix时间戳//查询语句中不能使用strtotime()函数!但是可以使用unix_timestamp DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00','%Y-%m-%d') 格式化时间 如:select FROM_UNIXTIME(pubdate) from article where p

1.常见用法: (1)搭配%使用 %代表一个或多个字符的通配符,譬如查询字段name中以大开头的数据: (2)搭配_使用 _代表仅仅一个字符的通配符,把上面那条查询语句中的%改为_,会发现只能查询出一条数据. 2.使用like模糊查询会导致索引失效,在数据量大的时候会有性能问题 (1)尽量少以%或者_开头进行模糊查询 通过explain执行计划,我们发现,使用like模糊查询时,如果不以%和_开头查询的话,索引还是有效e68a84e799bee5baa6e997aee7ad94313333663

1, 简单说明. select * from tb_name where 1[不为零即可];则会显示所有记录,select * from tb_name where 0;则不显示任何记录 假设数据库中的一个字段aaa的值有1,2,3.当查询语句为 select * from tb_name where aaa & 1;  则查询结果中会显示出aaa为1和3的所有记录,而不会有aaa为2的记录. 查询过程为:每条记录中的aaa字段和1做位与运算&;结果不为0则显示,为零则不显示. 2, 一个

首先引入语句来源,表结构和数据如下: 需求是:查出员工(personname)在不同店铺(store)的总薪酬(salary),相同店铺输出store,不同店铺输出multi_store. 正确查询语句如下: SELECT personname,(case when count(distinct Store)>1 then 'multi_store' else MAX ( store) end),sum(Salary) FROM dbo.StaffInformation GROUP BY Per

in in可以分为三类: 一. 形如select * from t1 where f1 in ( &apos:a &apos:, &apos:b &apos:),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1= &apos:a &apos: or f1= &apos:b &apos: 或者 select * from t1 where f1 = &apos:a &apos: union all se

对于非银行等严格要求事务的行业,搜索记录中出现或者不出现某条记录,都是在可容忍范围内,所以碰到死锁,应该首先考虑,我们业务逻辑是否能容忍出现或者不出现某些记录,而不是寻求对双方都加锁条件下如何解锁的问题. NOLOCK 和 READPAST 都是处理查询.插入.删除等操作时候,如何应对锁住的数据记录.但是这时候一定要注意NOLOCK 和 READPAST的局限性,确认你的业务逻辑可以容忍这些记录的出现或者不出现: 简单来说: NOLOCK 可能把没有提交事务的数据也显示出来． READPAST

sql语句中给子查询或其他查询类型加别名的时候可能会报错 java.sql.SQLException: 无法转换为内部表示 原因是select返回类型的实体类中没有写该别名 原来的实体类 更改后的实体类

1. FROM 指明查询来源 2. WHERE筛选元组 3. GROUP BY进行分组 4. HAVING 筛选分组 5. SELECT 投影出指定的字段列 6. ORDER BY 对结果集排序 7. LIMIT 取结果的子集 [总结] ⑴若一查询语句包含上述七个子句,那么它会按照上述1~7步依次执行,每步都会产生一个中间结果. ⑵一旦进行了GROUP BY分组,select子句会将每组合并成一条记录,因此select子句后的投影字段要么在聚集函数中,要么作为GROUP BY后的分组字段.

原来的写法: Dim db = From city In DataContext1.AddressCity Where city.ProvinceID = dgvAddress(2, e.RowIndex).Value.ToString  . Select city.CityID, city.CityName.Trim 可以去掉CityName中的空格,但是db中的列名改变了,在绑定Combobox中出现了错误. 修改后的写法: Dim db = From city In DataContext

记录常用的es 查询 聚合 GET _cat / indices GET / p_ext_develop / _mapping / g GET / p_ext_develop / _analyze { "field": "other_name_en", "text": "(3S)-N-Boc-2-azabicyclo[2.2.1]heptane-3-carboxylicacid;"} GET / hs2840 / _analy

先上代码吧 SELECT `notice`.`id` , `notice`.`fid` , `notice`.`has_read` , `notice`.`notice_time` , `notice`.`read_time` , `f`.`fnum` , `f`.`forg` , `f`.`fdst` , `f`.`actual_parking` AS `parking` , `f`.`scheduled_deptime` , `f`.`estimated_deptime` , `f`.`ac

经常用到在数据库中查询中间几条数据的需求 比如下面的sql语句: ① selete * from testtable limit 2,1; ② selete * from testtable limit 2 offset 1; 注意: 1.数据库数据计算是从0开始的 2.offset X是跳过X个数据,limit Y是选取Y个数据 3.limit  X,Y  中X表示跳过X个数据,读取Y个数据 这两个都是能完成需要,但是他们之间是有区别的: ①是从数据库中第三条开始查询,取一条数据,即第三条数据

Java Web 端做查询时,性别字段存的是数字,1代表男,2代表女,取数据时将性别转为汉字显示在页面,sql语句如下,结果发生了问题  select a.emp_id,a.emp_name ,case when a.emp_gendar=1 then '男' when a.emp_gendar=2 then '女' end as emp_gendar, b.post_namefrom  t_employee_info a, t_position_info bwhere a.post_id = 

LIKE语句的语法格式为: select * from 表名 where 字段名 like 对应值(字符串) 注:主要是针对字符型字段的,它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应字符串的. 下面列举常用的几种标识含义: A:% 表示零个或多个字符的任意字符串: 1. LIKE'Mi%' 将搜索以字母 Mi开头的所有字符串(如 Michael). 2. LIKE'%er' 将搜索以字母 er 结尾的所有字符串(如 Worker.Reader). 3. LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字

查询中用到的关键词主要包含六个,并且他们的顺序依次为 select--from--where--group by--having--order by 其中 select 和 from 是必须的,其他关键词是可选的,这六个关键词的执行顺序 与sql语句的书写顺序并不是一样的,而是按照下面的顺序来执行 from--where--group by--having--select--order by, from:需要从哪个数据表检索数据 where:过滤表中数据的条件 group by:如何将上面过滤出

一.适用场景 1.使用了xml形式的mapper.2.不想在select查询中大量使用<if>标签来判断条件是否存在而加入条件. 二.步骤 1.自定义wrapper继承QueryWrapper: import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper; import org.apache.shiro.util.StringUtils; public class CustomWrapper<T> exten