用途:迁移数据到其他节点上的时候需要用这个 GET /_cat/shards GET /_cat/shards?h=n

<button id='btn'>attachEvent</button> window.onload=function(){ var Obtn = document.getElementById('btn'); Obtn.onclick=function(){ alert(1) } // 只兼容IE // Obtn.attachEvent('onclick',function(){ // alert(1) // }) function add(){ alert(2) } //绑定

集群版本升级 Elasticsearch 作为一个新兴项目,版本更新非常快.而且每次版本更新都或多或少带有一些重要的性能优化.稳定性提升等特性.可以说,ES 集群的版本升级,是目前 ES 运维必然要做的一项工作. 按照 ES 官方设计,有 restart upgrade 和 rolling upgrade 两种可选的升级方式.对于 1.0 版本以上的用户,推荐采用 rolling upgreade 方式. 但是,对于主要负载是数据写入的 Elastic Stack 场景来说,却并不是这样! ro

目录(技术文) 多关于索引,分为以下几点来讲解: 一.索引的概述(什么是索引,索引的优缺点) 二.索引的基本使用(创建索引) 三.索引的基本原理(面试重点) 四.索引的数据结构(B树,hash) 五.创建索引的原则(重中之重,面试必问!敬请收藏!) 六.百万级别或以上的数据如何删除 一.索引的概述 1)什么是索引? 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,索引就相当于目录.当你在用新华字典时,帮你把目录撕掉了,

一.题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数.   二.思路解析 此问题使用类似于二分查找的算法.右上角元素(第一行最后一列)的元素是第一个元素与第二行元素构成的递增排序的分割点,因为此元素的左面元素都比此元素小,此元素的下面元素都比此元素大(类似于二分查找中的中点处的元素).所以每次循环,比较目标元素target与右上角元素的大小关系,

还有一个功能,就是让tree的所有节点都勾选上或者取消勾选,在api中找了一下有一个方法: check target 选中指定节点. 那我们只能是选中根节点后,实现全选. getRoot none 获取根节点,返回节点对象. 全选: var root = $('#messageInfoAddTree').tree('getRoot'); $("#messageInfoAddTree").tree('check',root.target); 取消选择: var root = $('#me

要理解Mysql 中索引是如何工作的,最简单的方法是去看一看书的"索引部分":如果想在一本书中找到某个特定的主题,一般先看书的"索引",找到对应的页码. 在Mysql中,存储引擎用类似的方法使用索引,其先在索引中找到对应的值,然后根据匹配的索记录找到对应的数据行.加入要运行下面的查询: select first_name FROM user where user_id = 5; 如果在user_id上建有索引,则mysql将使用该索引找到user_id=5的行,也就

对于Kibana ,我们知道,是Elasticsearch/Logstash/Kibana的必不可少成员. 前提: Elasticsearch-2.4.3的下载(图文详解) Elasticsearch-2.4.3的单节点安装(多种方式图文详解) Elasticsearch-2.4.3的3节点安装(多种方式图文详解) Logstash安装(图文详解)(多节点的ELK集群安装在一个节点就好) kibana-4.6.3的下载(图文详解) 第一步:上传 注意,对于,多节点的ELK集群安装在一个节点就好.

一.ES使用,以及客户端 1.pom引用 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>transport</artifactId> <version>5.4.3</version> </dependency> 如果测试@Test还需增加一下 <dependency> <groupId>org.e

节点污点可以用来让pod远离特定的节点,尽量在不修改已有pod信息的前提,通过在节点添加污点信息,来拒绝pod在某些节点上的部署. 而现在介绍一种叫做节点亲缘性,通过明确的在pod中添加的信息,来决定一个pod可以或者不可以被调度到哪些节点上. 对比节点亲缘性和节点选择器 在早期版本的Kubernetes中,初始的节点亲缘性机制,就是pod描述中的nodeSelector字段.节点必须包含所有pod对应字段中的指定label,才能成为pod调度的目标节点. 节点选择器实现简单,但是它不能满足你的

ES入门三部曲:索引操作,映射操作,文档操作 一.索引操作 1.创建索引库 #语法 PUT /索引名称 { "settings": { "属性名": "属性值" } } #示例 PUT /es_index 说明:settings是索引库的设置,可以定义各种属性,一般可以不填写,直接走默认. 2.判断索引是否存在 #语法 HEAD /索引名称 #示例 HEAD /es_index 3.查看索引 # 语法 GET /索引名称 # 示例 GET /es

物化节点 顾名思义,物化节点是一类可缓存元组的节点.在执行过程中,很多扩展的物理操作符需要首先获取所有的元组后才能进行操作(例如聚集函数操作.没有索引辅助的排序等),这时要用物化节点将元组缓存起来.下面列出了PostgreSQL中提供的物化节点. T_MaterialState, T_SortState, T_GroupState, T_AggState, T_WindowAggState, T_UniqueState, T_HashState, T_SetOpState, T_LockRows

原创文章,转载请务必将下面这段话置于文章开头处. 本文转发自技术世界,原文链接 http://www.jasongj.com/spark/ci_cd/ 本文所述内容基于某顶级互联网公司数万节点下 Spark 的 CI 与 CD & CD 实践.为了提高本文内容的可借鉴性,隐去了公司特有内容,只保留通用部分 Spark CI 持续集成实践 CI 介绍 持续集成是指,及时地将最新开发的且经过测试的代码集成到主干分支中. 持续集成的优点 快速发现错误 每次更新都及时集成到主干分支中,并进行测试,可以快

前期博客 Filebeat的下载(图文讲解) 前提 Elasticsearch-2.4.3的下载(图文详解) Elasticsearch-2.4.3的单节点安装(多种方式图文详解) Elasticsearch-2.4.3的3节点安装(多种方式图文详解) Logstash安装(图文详解)(多节点的ELK集群安装在一个节点就好) Kibana安装(图文详解)(多节点的ELK集群安装在一个节点就好) 在此基础上,我们安装好ELK(Elasticsearch.Logstasg和kibana)之后,我们继

如何在一个页面上让多个jQuery共存呢?比如jquery-1.5和jquery-1.11. 你可能会问,为什么需要在一个页面上让多个jQuery共存?直接引用最新版本的jQuery不行吗? 答案是,不行.因为现实生活是非常残酷的.举个栗子: 现有网站已经引用了jQuery 1.5以及相关插件.如果直接将jQuery升级到最新版,这些插件就不工作了,除非你能把这些插件全部升级,或者等各个插件的作者发布支持最新版jQuery的版本. 现在,如果我们要基于jQuery开发新的插件或者写JavaScr

ZeroMQ 官方地址 :http://api.zeromq.org/4-1:zmq-send zmq_send(3)              ØMQ Manual - ØMQ/4.1.0 Name zmq_send – 在一个socket上发送一个消息帧 Synopsis int zmq_send (void *socket, void *buf, size_t len, int flags); Description zmq_send()函数会根据buf参数指定的内存缓冲区和len参数指定

这是Thinking in java 中的一道题,下面是我的解决方案: package test; import java.util.LinkedList; import java.util.ListIterator; /** * * 创建一个LinkedList,然后在其中插入多个值,确保每个值都插入到List中间(偶数中间两个数之一,奇数在正中间) * */ public class InsertInMiddle { public static void main(String[] args

Hadoop平台的最大优势就是充分地利用了廉价的PC机,这也就使得集群中的工作节点存在一个重要的问题——节点所在的PC机内存资源有限(这里所说的工作节点指的是TaskTracker节点),执行任务时常常出现内存不够的情况,如:堆溢出错误:同时,该PC机也可能部署了其它集群的工作节点.针对这个问题,Hadoop专门在TaskTracker节点内部设计了一个后台线程——任务内存管理器(TaskMemoeryManagerThread),来管理工作节点使用的内存.其核心思想就是:一方面监控每一个正在执

近日,福布斯中文版总编辑周建工对话马云,谈到腾讯频繁的大笔收购,马云点评称腾讯收购的所有的案子,老百性都看得懂,这就错了.战略就像买股票一样,如果老太太都开始买股票了,一定有问题. 以下是对话内容,转自福布斯中文网: 福布斯:上市之后,你和阿里有没有不一样的感觉? 马云:我们的心态没有变,否则压力真大.其实如果因为上市,整个心态就变了,一点好处都没有,对年轻人尤其没有好处.就像过年吃了顿饭,然后该干什么还干什么.要看我们的定力.你看彭蕾余额宝去年面临的那些压力.15 年来,别人总是小看了我们的抗

接下来是只需要在控制节点上准备的环境配置.其中虽然NTP服务需要在所有节点上都安装,但NTP服务在控制节点和其他的节点上的配置是不同的,所以不把它放在step1的公共配置中进行准备.如下: 1.配置NTP服务: yum install chrony -y vim /etc/chrony.conf 添加: allow 192.168.0.0/24 保存退出. systemctl enable chronyd.service && systemctl start chronyd.service