由于笔者在实际项目仅仅将ES用作索引数据库,并没有深入研究过ES的搜索功能.而且鉴于笔者的搜索引擎知识有限,本文将仅仅介绍ES简单(非全文)的查询API. 笔者原本打算在本文中介绍聚合API的内容,但是写着写着发现文章有点过长,不便于阅读,故将聚合API的内容移至下一篇博客中. 引言 单单介绍理论和API是乏味和低效率的,本文将结合一个实际的例子来介绍这些API.下表是本文数据表的表结构,表名(type)为“student”.注意,studentNo是本表的id,也就是_id字段的值与stude

本文部分转自于:http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/42784317 本文对Redis如何保存关系型数据,以及如何对其匹配.范围.模糊查询进行举例讲解,其中模糊查询功能基于最新的2.8.9以后版本. 1 关系型数据的存储 以Staff对象为例,在关系型数据库或类似GridGain的内存网格产品中(底层使用H2数据库的内存模式存储),我们以表形式保存对象的数据.因为内存网格是基于对象做缓存的,所以还要额外多出一列(Staff列)保存整个对象的编码

-- ==============正则查询================ /* SQL默认是忽略大小写的 正则模式使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE,它们是同义词).正则即字段值包含正则的内容即可 . 匹配任何单个的字符,表示任意单字符 [...] 匹配包含方括号内某单个字符的字符串,[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符 如果希望大小写都匹配上可以这样写.[aA] 匹配大小写的 a,[a

0.存储过程开头变量定义 @FBeginDate varchar(10), --单据起始日期 @FEndDate varchar(10), --单据截止日期. @FItemID varchar(50), @FItemID2 varchar(50), @FCust varchar(50), @FCust2 varchar(50), @FStatus varchar(10) @FType varchar(50),  --单据类型@FBillNo varchar(50), --单据编号 1.日期范围查

0.存储过程开头变量定义 ), --单据起始日期 ), --单据截止日期. ), ), ), ), ) @FType varchar(50),  --单据类型@FBillNo varchar(50), --单据编号 1.日期范围查询 and t.FDate>=@FBeginDate and t.FDate<=case when @FEndDate='' then '2100-01-01' else @FEndDate end 2.客户代码范围查询 and t11.FNumber>=@FC

在mongodb的查询语句中可以这么写{“a”:$gt(1),"a":$lt(5)} 但这么查询出来的值会做单个条件匹配,最终结果为a大于1的集合+a小于5的集合 如果需要实现去交集,a大于1并且又小于5,就必须要用到$and函数了 同条件并列查询: { $and:[{"_id":{$gte:ObjectId("59512f800000000000000000")}}, {"_id":{$lte:ObjectId("

--模糊查询 --like --%至少替换一个 -- _只替换一个 -- 查姓李的人 select *from student name like "李%"; -- 查名为杰伦的人 select *from student name like "_杰伦"; --rlike -- 正则匹配查询 -- 查询周姓的人 select *from student name rlike "^周.*";

比较运算 > < =  !=  <>   <=  >=  逻辑运算  and  or  not 范围查询  in   模糊查询  like                                                                                                  select distinct age from classes;                                 将cla

时间:2017-09-29 整理:byzqy 本篇仍以"梁山好汉"数据表为例,介绍几个常用的 T-SQL 查询语句: 去重查询,关键字:distinct 使用通配符模糊查询,关键字:like,通配符:% 排序查询(升序.降序),关键字:order by.desc 分组查询,关键字:group by 使用函数,关键字:max.avg 规定要返回的记录的数目,关键字:top 文件:SQLQuery3.sql /* 说明: SQLQuery3.sql (这是在SQL Server Manag

条件查询一般是 = 等于 >大于 <小于 >=大于等于 <=小于等于 <>区间 between and区间 or并且 and或者 in包含 like模糊查询 实例,现在一张mysql表,表名app01_book,详细数据如下图所示 1,查询价格为50的书信息(书信息包括书名+书价格+书作者) select name,price,author_name from app01_book where price = 50; 2,查询价格大于30的书信息(书信息包括书名+书价格

模糊查询 -- 查询姓马的有哪些? like SELECT * FROM student where name LIKE '马%'; -- 查询姓名第二个字是化的人 SELECT * FROM student WHERE name LIKE "_化%"; -- 查询姓名是三个字的人 SELECT * FROM student WHERE name LIKE '___'; -- 查询名字中包含德的人 SELECT * FROM student WHERE `name` LIKE '%德%

目录 1 filter与query示例 1.1 准备测试数据 1.2 搜索测试 2 filter与query的区别 2.1 相关度处理上的不同 2.2 性能上的对比 2.3 对比结论 本文以 ES 6.6.5 版本为例进行演示. 1 filter与query示例 1.1 准备测试数据 PUT website/_doc/1 { "title": "小白学ES01", "desc": "the first blog about es&quo

package cn.itcast.domain; /* CREATE TABLE `message` ( `id` int(11) NOT NULL, `command` varchar(16) DEFAULT NULL, `description` varchar(30) DEFAULT NULL, `content` varchar(2048) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; */

Q查询-模糊查询 示例一 q=Q() # 实例化一个Q的对象q,我们可以给它加条件 q.children.append(("name","xxx")) # 添加筛选条件,即name字段为xxx的记录 # 再添加一个条件,即gender字段为男,与上一个筛选条件的关系默认是"且",即叫xxx的男同学 q.children.append(("gender","男")) Student.objects.filte

一.手动映射 当实体类属性与数据库字段名不同时,无法自动映射,导致查询出空值,这时候可以使用手动映射 在select节点添加resultMap属性与resultMap节点建立关系

Elasticsearch 查询语言(Query DSL)认识(一) 一.基本认识 查询子句的行为取决于 query context filter context 也就是执行的是查询(query)还是过滤(filter) query context 描述的是:被搜索的文档和查询子句的匹配程度 filter context 描述的是: 被搜索的文档和查询子句是否匹配 一个是匹配程度问题,一个是是否匹配的问题 二.实例 导入数据 bank account data download 将数据导入到el

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/getting-started.html Elasticsearch is a real-time distributed search and analytics engine. It allows you to explore your data at a speed and at a scale never before possible. It is used for

目录: 1.判断是否为空或者null 2.普通包含模糊查询 1)以某字符串开头的模糊查询 2)以某字符串结尾的模糊查询 3)包含某字符串的模糊查询 3.精确到字符串对应位数字符的模糊查询(*重点) linq大家肯定用过,对于其中的模糊查询肯定也有所了解 提起linq的模糊查询首先大家想到的肯定是 Contains 不错这也是linq模糊查询的精髓,一般的模糊查询用 Contains都是可以解决的,特护的精确到字符串某一位的迷糊查询就得另想办法了, 话不多说,下面一一说下模糊查询: 先贴出整个查询

'''需求:1 程序启动后,给用户提供查询接口,允许用户重复查股票行情信息(用到循环)2 允许用户通过模糊查询股票名,比如输入“啤酒”, 就把所有股票名称中包含“啤酒”的信息打印出来3 允许按股票价格.涨跌幅.换手率这几列来筛选信息,比如输入“价格>50”则把价格大于50的股票都打印,输入“市盈率<50“,则把市盈率小于50的股票都打印,不用判断等于.''' # 1.加载文件到内存,以字典储存stock_datas = {} # 保存所有股票信息 with open('stock_data.t

package com.example.utils; import java.util.ArrayList; import android.content.ContentValues; import android.content.Context; import android.database.Cursor; import android.database.sqlite.SQLiteDatabase; import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelpe

使用ES查询来对应mysql的like查询 建立一个测试索引 PUT /test_like1 { "mappings" : { "properties" : { "num" : { "type" : "keyword" }, "name" : { "type" : "text", "fields" : { "keywo