目录 1 索引模板概述 1.1 什么是索引模板 1.2 索引模板中的内容 1.3 索引模板的用途 2 创建索引模板 3 查看索引模板 4 删除索引模板 5 模板的使用建议 5.1 一个index中不能有多个type 5.2 设置_source = false 5.3 设置_all = false 5.4 设置dynamic = strict 5.5 使用keyword类型 1 索引模板概述 1.1 什么是索引模板 索引模板: 就是把已经创建好的某个索引的参数设置(settings)和索引映射(m

在使用elasticsearch的时候,经常会遇到需要淘汰掉历史数据的场景. 为了方便数据淘汰,并使得数据管理更加灵活,我们经常会以时间为粒度建立索引,例如: 每个月建立一个索引:monthly-201709.monthly-201710.monthly-201711 每天建立一个索引:daily-20171015.daily-20171016.daily-20171017.daily-20171018 当不需要再继续使用历史数据的时候,我们就可以将索引删除,释放资源. 为了很好的支撑这个场景,

在使用elasticsearch的时候,经常会遇到需要淘汰掉历史数据的场景. 为了方便数据淘汰,并使得数据管理更加灵活,我们经常会以时间为粒度建立索引,例如: 每个月建立一个索引:monthly-201709.monthly-201710.monthly-201711 每天建立一个索引:daily-20171015.daily-20171016.daily-20171017.daily-20171018 当不需要再继续使用历史数据的时候,我们就可以将索引删除,释放资源. 为了很好的支撑这个场景,

别名不能重复,也不能喝索引名称重复.(一个索引可以创建多个别名) 语法: 添加一个别名: url:POST http://192.168.0.108:9200/_aliases/ 参数: { "actions": [{ "add": { "index": "yingshe", "alias": "yingshealias" } }] } 添加一个别名(多个索引): 两种写法 (1) {

为什么需要索引模板? 在实际工作中针对一批大量数据存储的时候需要使用多个索引库,如果手工指定每个索引库的配置信息(settings和mappings)的话就很麻烦了. 所以,这个时候,就存在创建索引模板的必要了!!1 索引可使用预定义的模板进行创建,这个模板称作Index templates.模板设置包括settings和mappings,通过模式匹配的方式使得多个索引重用一个模板. 更多,请见 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/refe

一.快速入门 1. 查看集群的健康状况 http://localhost:9200/_cat http://localhost:9200/_cat/health?v 说明:v是用来要求在结果中返回表头 状态值说明 Green - everything is good (cluster is fully functional),即最佳状态Yellow - all data is available but some replicas are not yet allocated (cluster i

一,写在前面的话,elasticsearch 建立索引时的Mapping 设置 建议你在设计索引的初期,就把索引的各个字段设计好,因为,elasticsearch 的各个字段,定义好类型后,就无法进行修改了. 另外需要注意的点有如下 注意1:不要在一个索引中定义多个type. 6.X版本已经不支持,7.X版本彻底不支持. 扩展问题:5.X版本的父子文档实际实现中是一个索引中定义了多个type,到了6.X中实现方式改变为:join方式. 注意2:将Set _source设置为false. 假设你只

一.快速入门1. 查看集群的健康状况http://localhost:9200/_cat http://localhost:9200/_cat/health?v 说明:v是用来要求在结果中返回表头 状态值说明 Green - everything is good (cluster is fully functional),即最佳状态Yellow - all data is available but some replicas are not yet allocated (cluster is

使用索引别名和Rollover滚动创建索引 在ElasticSearch6.3.2 集群做节点冷(warm) 热(hot) 分离中,实现了ElasticSearch集群节点的冷热分离,新创建的索引只允许分配到hot节点上,而随着时间推移,旧的历史索引数据需要迁移到warm节点上.因此,ES索引上存储的数据一般是按时间划分的:比如每个月自动生成一个索引,用来存储这个月生产的所有数据.为了更方便地管理按时间生成的索引,可采用索引模板并结合ES的Rollover功能来方便地管理索引. 先创建索引模板,

业务问题 业务需求是不断变化迭代的,也许我们之前写的某个业务逻辑在下个版本就变化了,我们可能需要修改原来的设计,例如数据库可能需要添加一个字段或删减一个字段,而在搜索中也会发生这件事,即使你认为现在的索引设计已经很完美了,在生产环境中,还是有可能需要做一些修改的,需要添加映射字段或者需要修改字段类型等等. 数据库中我们可以直接修改原来的表设计语句,前提是需要做好数据迁移.但是在 Elasticsearch 中就没那么简单了.尽管可以增加新的类型到索引中,或者增加新的字段到类型中,但是不能添加新的

ElasticSearch 系列文章 1 ES 入门之一 安装ElasticSearcha 2 ES 记录之如何创建一个索引映射 3 ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别 4 ES 入门记录之 match和term查询的区别 5 ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作 6 ElasticSearch 学习记录之父子结构的查询 7 ElasticSearch 学习记录之ES查询添加排序字段和使用missing或existing字段查

1.为什么要重建索引? 总结,一个type下的mapping中的filed不能被修改,所以如果需要修改,则需要重建索引 2.怎么zero time重建索引? 一个field的设置是不能被修改的,如果要修改一个Field,那么应该重新按照新的mapping,建立一个index,然后将数据批量查询出来,重新用bulk api写入index中 批量查询的时候,建议采用scroll api,并且采用多线程并发的方式来reindex数据,每次scoll就查询指定日期的一段数据,交给一个线程即可. 过程:

es删除文档或者删除索引 学习了:https://www.imooc.com/video/15771 删除文档: DELETE http://127.0.0.1:9200/people/man/1 删除索引: DELETE http://127.0.0.1:9200/people 不能删除类型:

背景 项目中使用的老的索引,由于数据冗余,会想影响性能.因此需要重新建立索引,但是这样必然需要更新服务中的索引名称,然后重新启动服务,可能会对服务的使用者产生一定的影响.因此,调研了Elasticsearch的索引别名,来解决这个问题. 简介 索引别名就像一个快捷方式或软连接,可以指向一个或多个索引,也可以给任何一个需要索引名的API来使用.别名 带给我们极大的灵活性,我们可以使用索引别名实现以下功能: 在运行的集群中可以无缝的从一个索引切换到另一个索引 给多个索引分组 (例如, last_th

项目中经常出现的问题,例如添加字段.修改字段,那原先的索引规则就要跟着改变,最好是一开始就给索引一个别名,修改字段时新增映射,然后将笔名指向新的映射,当然需要将之前的索引搬迁到新的映射当中. 1.获取映射信息(例如索引库是db_student) GET http://localhost:/db_student/_mapping 这时可以看到返回结果: { "db_student": { "mappings": { "properties": {

没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 表簇索引(cluster index) 对于表簇索引而言,必须使用表簇. 由于簇索引与索引表簇关联紧密,无法单独拿出来总结,因此一并进行总结. 1.1 表簇的定义 表簇是一组通过相同公

1.索引类型: 1.1B-tree索引: 注:名叫btree索引,大的方面看,都用的是平衡树,但具体的实现上,各引擎稍有不同,比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree,但是在MyISAM,Innodb中,默认的使用的是B-tree索引 但我们抽象一下---B-tree系统,可以理解成为“排好序的快速查找结构” 1.2hash索引 在memory表中,默认的是hash索引,hash的理论查询时间复杂度为O(1) 那为啥hash的查找如此的搞笑,为什么都不用hash索引? 答:1.hash函

以下我面试经常问的2道题..尤其针对觉得自己SQL SERVER 还不错的同志.. 呵呵 很难有人答得好.. 各位在我收集每个人擅长的东西时,大部分都把SQL SERVER 标为Expert,看看是否答的上来.. 1. 什么是聚合索引(clustered index) / 什么是非聚合索引(nonclustered index)? 2. 聚合索引和非聚合索引有什么区别? 深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clust

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). Oracle索引种类 一 Oracle索引类型概述 oracle索引的种类主要有以下几种: B树索引:oracle默认的索引类型,内部采用二叉树结构,根据rowid实现访问行的快速定位