因为ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.Lucene的索引有个难以克服的限制,导致Elasticsearch的单个分片存在最大文档数量限制,一个索引分片的最大文档数量是20亿.亲测.

​ 若在传统DBMS 关系型数据库中查询海量数据,特别是模糊查询,一般我们都是使用like %查询的值%,但这样会导致无法应用索引,从而形成全表扫描效率低下,即使是在有索引的字段精确值查找,面对海量数据,效率也是相对较低的,所以目前一般的互联网公司或大型公司,若要查询海量数据,最好的办法就是使用搜索引擎,目前比较主流的搜索引擎框架就是:Elasticsearch,故今天我这里总结了Elasticsearch必知必会的干货知识一:ES索引文档的CRUD,后面陆续还会有其它干货知识分享,敬请期待.

es删除文档或者删除索引 学习了:https://www.imooc.com/video/15771 删除文档: DELETE http://127.0.0.1:9200/people/man/1 删除索引: DELETE http://127.0.0.1:9200/people 不能删除类型:

Elasticsearch-如何控制存储和索引文档(_source._all) _source:可以在索引中存储文档._all:可以在单个字段上索引所有内容. 1. 存储原有内容的_source _source字段按照原有格式来存储原有的文档.这一点可以看到匹配某个搜索的文档,而不仅仅是他们的ID._source字段的enabled可以设置为true或者false,来指定是否需要存储原始的文档.默认情况下是true,在很多情况下,设置为true还是非常有用的,因为_source的存在允许使用其他

1.RESTful接口使用方法 为了方便直观我们使用Head插件提供的接口进行演示,实际上内部调用的RESTful接口. RESTful接口URL的格式: http://localhost:9200/<index>/<type>/[<id>] 其中index.type是必须提供的. id是可选的,不提供es会自动生成. index.type将信息进行分层,利于管理. index可以理解为数据库:type理解为数据表:id相当于数据库表中记录的主键,是唯一的. 2.索引文

系列文章: Lucene系列(一)快速入门 Lucene系列(二)luke使用及索引文档的基本操作 Lucene系列(三)查询及高亮 luke入门 简介: github地址:https://github.com/DmitryKey/luke 下载地址:https://github.com/DmitryKey/luke/releases Luke是一个用于Lucene/Solr/Elasticsearch 搜索引擎的,方便开发和诊断的 GUI(可视化)工具. 它有以下功能: 查看文档并分析其内容(

1.RESTful接口使用方法 为了方便直观我们使用Head插件提供的接口进行演示,实际上内部调用的RESTful接口.  RESTful接口URL的格式: http://localhost:9200///[] 其中index.type是必须提供的. id是可选的,不提供es会自动生成. index.type将信息进行分层,利于管理. index可以理解为数据库:type理解为数据表:id相当于数据库表中记录的主键,是唯一的. 2. 文档索引的创建 将如下一条歌曲信息的数据提交到ES中创建索引:

利用Elasticsearch-head可以在界面上(http://127.0.0.1:9100/)对索引进行增删改查 1.RESTful接口使用方法 为了方便直观我们使用Head插件提供的接口进行演示,实际上内部调用的RESTful接口. RESTful接口URL的格式:http://localhost:9200/index/type/[id] 其中index.type是必须提供的,id是可选的,不提供es会自动生成. index.type将信息进行分层,利于管理. index可以理解为数据库

面试官:想了解 ES 的底层原理,不再只关注业务层面了. 解答: 这里的索引文档应该理解为文档写入 ES,创建索引的过程. 文档写入包含:单文档写入和批量 bulk 写入,这里只解释一下:单文档写入流程. 记住官方文档中的这个图. 第一步:客户写集群某节点写入数据,发送请求.(如果没有指定路由/协调节点, 请求的节点扮演路由节点的角色.)第二步:节点 1 接受到请求后,使用文档_id 来确定文档属于分片 0.请求会被转 到另外的节点,假定节点 3.因此分片 0 的主分片分配到节点 3 上. 第三

这里的索引文档应该理解为文档写入 ES,创建索引的过程. 文档写入包含:单文档写入和批量 bulk 写入,这里只解释一下:单文档写入流程. 记住官方文档中的这个图. 第一步:客户写集群某节点写入数据,发送请求.(如果没有指定路由/协调节点, 请求的节点扮演路由节点的角色.)第二步:节点 1 接受到请求后,使用文档_id 来确定文档属于分片 0.请求会被转 到另外的节点,假定节点 3.因此分片 0 的主分片分配到节点 3 上. 第三步:节点 3 在主分片上执行写操作,如果成功,则将请求并行转发到节

前言:上一章中我们已经实现了索引器的创建,但是我们没有索引文档,本章将会讲解如何生成字段.创建索引文档,给字段加权以及保存文档到索引器目录 luncene5.5.3集合jar包下载地址:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/9677589 一.创建索引文档 一个索引目录可以放多个索引文档,每个索引文档由多个索引字段组成,索引字段由要索引的字段名和字段内容以及权重值组成 1.构建索引字段并加权 /** * 创建索引字段 * @param boost * -

协调节点默认使用文档 ID 参与计算(也支持通过 routing),以便为路由提供合适的分片. shard = hash(document_id) % (num_of_primary_shards) 1.当分片所在的节点接收到来自协调节点的请求后,会将请求写入到 Memory Buffer,然后定时(默认是每隔 1 秒)写入到 Filesystem Cache,这个从 Momery Buffer 到 Filesystem Cache 的过程就叫做 refresh: 2.当然在某些情况下,存在 M

1:乐观锁控制 ES是分布式的,也是异步并发的,我们的复制请求是并行发送的:这就意味着请求到达目的地的顺序是不可控制的,是乱序的: 如果是乱序的方式,很有可能出现这样的一个问题,新version的文档被旧version的文档覆盖掉—-数据丢失,或者直接抛异常: TransportClient client = null;​@Beforepublic void testConn(){​    try {        Settings settings = Settings.builder()  

父子文档的特点 1. 父/子文档是完全独立的. 2. 父文档更新不会影响子文档. 3. 子文档更新不会影响父文档或者其它子文档. 父子文档的映射与索引 1. 父子关系 type 的建立必须在索引新建或 update-mapping 时候确定好 PUT /company { "mappings": { "branch": {}, //父文档 type "employee": { "_parent": { "type&q

官网页面:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-replication.html 本文是对官网页面的粗糙译文,哈哈,方便自己理解. shard: 分片 replication: 副本 引言 ES的索引被划分成多个分片,并且每个分片可以有多个拷贝,当对索引作出更新(如添加.删除文档)操作时,需要保持分片与其副本同步.保持分片及其拷贝信息同步和提供读服务我们称之为数据副本模型. 数据副本模型基于主-备

读取文件,获取json格式的数据doc, 然后使用 bulkRequestBuilder.add(client.prepareIndex(index, type, id).setSource(doc)); 往ES中批量插入文档,接着就报下面这个异常错误: java.lang.IllegalArgumentException: The number of object passed must be even but was [1] 后来,花了点时间,才查到原因: ES 变更版本后,此处代码不适用,

参考:https://blog.csdn.net/qq_40659195/article/details/88411838 最近尝试用Node写一个小案例,使用到了MongoDB,使用过的人可以知道,Node-js操作MongoDB的官方包实在有些麻烦,为了方便开发,使用了mongoose这样的一个中间插件,但是却发现,查询的数据无法通过art-template渲染(注: 这里使用的express框架,通过express配置的art-template),结果报错: Maximum call st

Google.Android.SDK开发范例大全.第3版源码.rar http://pan.baidu.com/s/1c0epYzm 精通Android 3中文版(Pro Android 3).pdf  http://pan.baidu.com/s/1kTr8RaB 大话企业级Android应用开发实战.pdf   http://pan.baidu.com/s/1o6Bf7RW Android开发权威指南.pdf http://pan.baidu.com/s/1qWyQoaw android.c

一个文档的 _index . _type 和 _id 唯一标识一个文档. 我们可以提供自定义的 _id 值,或者让 index API 自动生成. 如果你的数据没有自然的 ID, Elasticsearch 可以帮我们自动生成 ID . 请求的结构调整为: 不再使用 PUT 谓词("使用这个 URL 存储这个文档"), 而是使用 POST 谓词("存储文档在这个 URL 命名空间下"). 出处:https://www.elastic.co/guide/cn/elas

1.bulk api奇特的json格式{"action":{"meta"}}\n{"data"}\n{"action":{"meta"}}\n{"data"}\n 2.如果采用比较良好的json数组格式[{ "action":{ "meta" }, "data":{ }}]允许任意的换行,整个可读性非常的棒,es拿到这种标准格式