因为业务原因,需要修改索引的映射的某个字段的类型,比如更改Text为Keyword. 需要如下步骤: 1).先新建索引,映射最新的映射实体 2).迁移老索引的数据到新索引中(数据较大的话,可以分批迁移) 3).删除老索引 下面使用elasticsearch-head插件(安装自行网上搜索)操作 启动elasticsearch和elasticsearch-head,如下图:      1.创建新索引,新索引名为:myindex 2.迁移老索引的数据到新索引中 3.删除老索引即可 注:我net用的客

原索引 PUT my_index { "mappings": { "_doc": { "properties": { "create_date": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd ||yyyy/MM/dd" } } } } } 二.创建新索引 PUT my_index2 { "mapping

作者:老顾聊技术   搜云库技术团队  来源:https://www.toutiao.com/i6677459303055491597 一.前言 中大型项目中,一旦遇到数据量比较大,小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了.有垂直和水平两种. 垂直拆分比较简单,也就是本来一个数据库,数据量大之后,从业务角度进行拆分多个库.如下图,独立的拆分出订单库和用户库. 水平拆分的概念,是同一个业务数据量大之后,进行水平拆分. 上图中订单数据达到了4000万,我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级,如果不

原文地址:http://www.csdn.net/article/2014-06-03/2820044-cloud-emc-hadoop 摘要:EMC公司作为全球信息存储及管理产品方面的领先公司,不久前,EMC宣布收购DSSD加强和巩固了其在行业内的领导地位,日前我们有幸采访到EMC中国的张安站,他就大数据.商业存储.Spark等给大家分享了自己的看法. 谈到大数据,张安站认为大数据本质上是两个根本性的问题,一个是数据很大,如何存储?另外一个是数据很大,如何分析?第一个问题,对于存储厂商来说,就

finedb(内置的HSQL数据库)迁移数据到MySQL 1. 前言 在FineBI中,决策平台的数据(用户.角色.组织机构.权限等信息)是存储在finedb数据库中的,默认情况下finedb是一个内置的HSQL数据库.HSQL数据库存在一些缺陷:性能一般.稳定性较差.出现问题难以查出真正的错误信息.无法支持分布式部署,为了解决HSQL数据库的局限性,我们推出一款插件,可以帮助用户将之前存储的HSQL中的数据迁移到MySQL或者Oracle或者sql server中. 2. 注意事项 此处使用的

转自:https://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3504380.html?utm_source=tuicool SQLSERVER将数据移到另一个文件组之后清空文件组并删除文件组 总结: ()如果是一个文件组内只有一个文件 ~~把所有在该文件组内的表删除聚集索引,然后新建聚集索引至新的文件组 ()如果是一个文件组内多个文件 []把某个文件清空转移到其他文件:使用DBCC SHRINKFILE(要移动数据的数据文件逻辑名称,EMPTYFILE) []把该文件组内所有文件内数

由于docker默认存放数据路径为/var/lib/docker,但运行了一段时间后,发现/var/lib/docker下的目录文件过大,导致此分区空间不够用.通过以下方法,解决该问题. 如何避免: 最好是在docker安装完后,第一时间修改docker默认存储位置为其他大目录或者磁盘中.规避迁移数据过程中造成的风险. 方式一:修改默认存储路径 直接移出数据,并修改docker默认存放路径位置 1.移出数据 systemctl stop docker mkdir -p /data1/docker

原文地址:http://www.csdn.net/article/2014-06-03/2820044-cloud-emc-hadoop 摘要:EMC公司作为全球信息存储及管理产品方面的率先公司,不久前.EMC宣布收购DSSD加强和巩固了其在行业内的领导地位,日前我们有幸採訪到EMC中国的张安站.他就大数据.商业存储.Spark等给大家分享了自己的看法. 谈到大数据.张安站觉得大数据本质上是两个根本性的问题.一个是数据非常大.怎样存储?另外一个是数据非常大.怎样分析?第一个问题,对于存储厂商来说

管理回源设置_管理文件_开发指南_对象存储 OSS-阿里云 https://help.aliyun.com/document_detail/31865.html 通过回源设置,对于获取数据的请求以多种方式进行回源读取,满足您对于数据热迁移.特定请求重定向等需求. 通过规则的方式,对每条到OSS的Get请求的URL进行匹配,然后按照特定的方式进行回源.最多配置5条规则,顺序匹配,直到匹配到有效规则.回源类型分为镜像方式和重定向的方式. 镜像方式 如果配置了镜像回写,则对一个不存在的文件进行Get操

1, 生成表 db.Model主要用于数据库的增删改查操作, 构建表交给db.Table完成 安装 pip install flask-migrate from datetime import datetime from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy.dialects.mysql import TINYINT, BIGINT, VARCHAR, CHAR, DATETIME, INTEGER # 使用原生sqlalchemy

1. 什么是DistCp DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具.它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成.它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝.由于使用了Map/Reduce方法,这个工具在语义和执行上都会有特殊的地方. 1.1 DistCp使用的注意事项 1. DistCp会尝试着均分需要拷贝的内容,这样每个map拷贝差不多相等大小的内容.但因为文件是最小的拷贝粒度,所以配置增加同时拷贝(如ma

(1)es写数据过程 1)客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点) 2)coordinating node,对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard) 3)实际的node上的primary shard处理请求,然后将数据同步到replica node 4)coordinating node,如果发现primary node和所有replica node都搞定之后,就返回响应结果给客户端 (2)e

ES读写数据过程及原理 倒排索引 首先来了解一下什么是倒排索引 倒排索引,就是建立词语与文档的对应关系(词语在什么文档出现,出现了多少次,在什么位置出现) 搜索的时候,根据搜索关键词,直接在索引中找到对应关系,搜索速度快. doc:表示哪个文档, frep:表示出现的频率 pos:表示出现的位置 1.写数据过程 客户端通过hash选择一个node发送请求,这个node被称做coordinating node(协调节点), 协调节点对docmount进行路由,将请求转发给到对应的primary s

引言 我们在进行 ceph 的 osd 的增加和减少的维护的时候,会碰到迁移数据,但是我们平时会怎么去回答关于迁移数据量的问题,一般来说,都是说很多,或者说根据环境来看,有没有精确的一个说法,到底要迁移多少数据?这个我以前也有思考过这个问题,当时想是对比前后的pg的分布,然后进行计算,正好在翻一些资料的时候,看到有alram写的一篇博客,alram是Inktank的程序员,也就是sage所在的公司,程序是一个python脚本,本篇会分析下这个对比的思路,以及运行效果 计算迁移量只需要一个修改后的

一,引言 前两天遇到了Azure Blob Storage 需要迁移到另外的一个 Azure Blob Storage 中.手动下载.上传已经无法满足了,得另寻一种方式了 AzCopy.Azure 为我们提供了 AzCopy,它其实是一个命令行实用工具,可用于向/从存储账户复制 Blob 或文件. 使用 AzCopy 可在文件系统和存储帐户之间或在存储帐户之间复制数据. AzCopy 可以用来将数据从本地复制到存储帐户.好的,废话不多说了.那么我们就正式开始今天讲解的内容了. 二,正文 1,设置

es写入数据的工作原理是什么啊?es查询数据的工作原理是什么?底层的lucence介绍一下呗?倒排索引了解吗? 一.es写数据过程 1.客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点) 2.coordinating node 对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard) 3.实际的node上的primary shard 处理请求,然后将数据同步到replica node. 4.coordinating n

前一篇提到了,vm-storage的备份数据,无法被victoria-metrics-prod(单机版)读取. 继续翻文档发现vmctl可以实现这个效果: 1.启动vm-restore恢复数据 vmrestore-prod \ -configFilePath="/etc/cos/config.ini" \ -credsFilePath="/etc/cos/creds.ini" \ -customS3Endpoint="https://cos.ap-guan

SharePoint迁移数据到生产环境步骤如下: 1. 安装部署好生产环境 2. 配置管理中心 3. 安装SPD工具 4. 备份数据库(放在数据库服务器) 5. 备份wsp包(部署在管理中心服务器) 6. 备份WebService(部署在前端服务器) 7. 创建web应用程序,创建网站集,并修改网站集管理员 8. 还原数据库:(还原数据库的时候,可以不用创建新的数据库,直接还原) 在SQL Server中创建空数据库(TestDB) 在管理中心,管理内容数据库中,删除原来的数据库(脱机),新建一

五种情况下会刷新控件状态(刷新控件状态才能刷新所有子FWinControls的显示): 在TWinControls.PaintControls中,对所有FWinControls只是重绘了边框,而没有整个重绘这些FWinControl子控件.那么什么时候才整个重绘全部FWinControls呢?这时候,就不是一个单纯的WM_PAINT来解决控件重绘的问题了,而是这个TWinControl.UpdateShowing函数: procedure TWinControl.UpdateShowing; v

转载自:https://blog.csdn.net/u013210620/article/details/78647366 安装ElasticSearch ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. 1.下载ES,下载地:https://www.elastic.co/downloads