1.先将原索引进行备份 curl -XPOST '192.168.46.163:9200/_reindex?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d' { "source": { "index": "t_finger" }, "dest": { "index": "t_finger180131" } }' 2.创建新索引 curl -X

使用Elasticsearch时,了解字段的概念,是必不可少的.毕竟无论是es还是传统的数据库,都无法弱化字段的类型. 背景知识 在Es中,字段的类型很关键: 在索引的时候,如果字段第一次出现,会自动识别某个类型,这种规则之前已经讲过了. 那么如果一个字段已经存在了,并且设置为某个类型.再来一条数据,字段的数据不与当前的类型相符,就会出现字段冲突的问题.如果发生了冲突,在2.x版本会自动拒绝. 如果自动映射无法满足需求,就需要使用者自己来设置映射类型,因此,就需要使用者了解ES中的类型. 下面就

SELECT 'list.add("' || t.dummy || '");' as listFROM dual t where rownum < 600; 执行结果: SELECT '''' || t.dummy || ''',' as 查询出的字段加引号FROM dual t where rownum < 600; 执行结果:

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> (本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除) 11) --怎么给字符串字段加索引? 日常工作中的登录系统,你很可能会使用emai这个字段.因此也很容易遇到类似这样的语句: mysql> select *from user where email = 'xxx'; 我们知道,如果没有索引那就只能使用全表扫描.并且MySQL是支持前缀索引的,也就是说,你可以顶一个字符串的一部分作为索引.默认地,如果你创建索引的语句不指定前

1. 使用方式 1.1 全字段加索引 给整个字段加索引,索引存储整个字段的值. 数据量较小时,查询成本高,准确度高: 数据量较大时,比较耗费空间: 1.2 前缀索引 MySQL支持前缀索引,可以定义字符串的前面的一部分字节作为索引. 查询成本低,比较节省空间: 使用前缀索引查询时,每次遇到符号查询条件的记录都要回表判断一次,增加查询语句读数据的次数,也就是增加扫描行数: 使用前缀索引时无法使用覆盖索引对查询的性能优化: 2. 使用技巧 没有绝对的技巧,使用时要根据具体情况具体分析.以下技巧仅供参

#移动数据 UPDATE dcs_organize_user AS a, dcs_organize_user AS b SET a.SHORTTELNO=b.USERTELNO WHERE a.id=b.id; #字段加前缀 UPDATE dcs_organize_user SET USERTELNO=CONCAT(',USERTELNO);

一.Oracle --创建表 create table test (      id varchar2(200) primary key not null,      sort number,      name varchar(200) ) --字段加注释 comment on column test.id is 'id'; comment on column test.sort is '序号'; --表加注释 comment on table test is '测试表'  二.Mysql -

经常有需要对某个数据表的计数字段进行加减操作,我们来看下在ThinkPHP中的具体使用办法.最简单的,使用下面方法对score自动加1: M('User')->where('id=5')->setInc('score'); 当然,也可以加更多的积分: M('User')->where('id=5')->setInc('score',5); 当然也可以减1操作 M('User')->where('id=5')->setDec('score'); setInc和setDec

PUT /website/blog/ { "title" : "elasticsearchshi是是什么", "author" : "zhangsan", "titleScore" : 66.666 } 在检索出数据之后,我们观察有一个_source这样的字段, [注意]_source字段在我们检索时非常重要: Es除了将数据保存在倒排索引中,另外还有一分原始文档 原始文档就是存储在_source中的: 其

给表加注释: ALTER TABLE table_name COMMENT='这是表的注释'; 给列加注释: ALTER table table_name MODIFY `column_name` datetime DEFAULT NULL COMMENT '这是字段的注释'

因为只要索引处于open状态,就会占用内存+磁盘: 如果将索引close,只会占用磁盘 Curl -XPOST ‘hadoop01:9200/index/_close’ ------ 在es中删除文档,数据不会马上在硬盘上删除,而是在es索引中产生一个.del 文件: 并且es在检索过程中也会把.del文件进行检索(因为都是当前下的索引片段),然后es在把标记有.del的文档进行过滤:[这并没有提高检索的效率] 实际上如果当前有大量的.del文件,我们应该让.del真正的从es中抹去,这样就优化

在开发过程中,可能会遇到加前缀或者后缀的情况.比如为视频添加路径时,如果手动加起来肯定慢,而且比较不符合程序员的特点,我们就应该能让程序跑就不会手动加. 使用UPDATE sql 语句:update vod set path=concat('hello',path,'world') where id>0; vod是数据表名,path是你要更改的字段名,hello是要加的前缀,world是要加的后缀. 如果只想加前缀便写成.... path=concat('hello',path) ....同理后

前言   互联网行业公司,对于数据库的敏感字段是一定要进行加密的,方案有很多,最直接的比如写个加解密的工具类,然后在每个业务逻辑中手动处理,在稍微有点规模的项目中这种方式显然是不现实的,不仅工作量大而且后期很难维护.   目前mybatis-plus已经提供了非常好的加解密方案,居士也试过效果很好,但很多互联网公司不一定会引入mybatis-plus作为数据层工具,反而就喜欢使用mybatis,甚至有不少使用SpringDataJPA,那么就没有必要为了加解密专门引入mybatis-plus.

EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'角色Id',--注释名称 @level0type=N'SCHEMA', @level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE', @level1name=N'roleMenuInfo', --表名 @level2type=N'COLUMN', @level2name=N'roleId'--字段名 GO

{ scheme: [ { query: [ [{ id: 'stdNumber', title: "标准号", compareType: 2 }], [{ id: 'CnName', title: '标准名称' }], [{ id: 'UserID', title: 'userID', type: 1, dataSource:{id: '1'}}] ] } ], colModel: [ { name: 'stdNumber', title: '标准号', width: 60 }, {

很高兴今天学到了一种新方法. 数据库中字段类型为Long ,值可能为null,也可能是某一数.因此对该字段数值进行 +1操作时需要判断该值是null还是数值. 同时实现更新操作.具体如下: update content set hits =           case when hits is null          then 1          else hits+1           end          where id= 123456 还有另外一种方式,先判断值,若为nul

--max(字段名)中的"字段名"的数据类型是字符型的,"字段名"+ 0后,oracle会隐式的转换成数字型 --测试 )); insert into Test(a) ' from dual union all ' from dual union all ' from dual union all ' from dual union all ' from dual; select * from Test; select max(a) from Test; ) fro

--sql server给表加说明: --banner EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'Banner' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Banner' --News 资讯 EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Descript

1.创建带解释的表 CREATE TABLE test_table( t_id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '设置主键自增', t_name VARCHAR(64) COMMENT '列注释' ) COMMENT='表注释'; 2.修改表注释 ALTER TABLE test_table COMMENT '修改表注释'; 3.查看表注释 SELECT TABLE_COMMENT FROM information_schema.TABLES

一.原索引 PUT my_index { "mappings": { "_doc": { "properties": { "create_date": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd ||yyyy/MM/dd" } } } } } 二.创建新索引 PUT my_index2 { "mappi