环境 ==================== 虚拟机启动 centos 7  ip:192.168.92.130 elasticsearch 5.6.9   port:9200  9201 elasticSearch-head 5  port:9100 =================== 首先确定的是,elasticsearch-head启动无误,elasticsearch启动无误. 点击连接elasticsearch出现这个问题:提示未连接 F12查看: 浏览器直接访问地址: http:

ES启动后,进行es header访问的话,使用localhost:9100会显示集群健康值未连接 2种情况(均为windows10环境下): 1:未在elasticsearch-6.8.0\config\elasticsearch.yml中进行ip配置 win+R--cmd--ipconfig查看本机ip 在elasticsearch.yml中将ip添加进去 network.host: 192.168.1.103 保存后重新启动ES,使用http:\\ip:9100进行可视化访问 2.如果你已

安装elasticsearch 6.0  x-pack后,登录9200端口需要用户和密码, 这样,在使用elasticsearch head时,就不能直接访问9100了. 按照官方文档的要求,https://github.com/mobz/elasticsearch-head#connecting-to-elasticsearch 我们需要修改elasticsearch.yml配置文件. 访问时,在url上需要添加用户名和密码:http://localhost:9100/?auth_user=e

之前一直运行正常的数据分析平台,最近一段时间没有注意发现日志索引数据一直未生成,大概持续了n多天,当前状态: 单台机器, Elasticsearch(下面称ES)单节点(空集群),1000+shrads, 约200G大小. 问题排查 服务器内存,CPU状态检查 使用 top 查看服务器 cpu,内存等占用情况,如下图示(当时楼主的服务器ES应用的CPU占用在90%以上,肯定有问题) 内存占用也极高(当时楼主的8G内存的服务器仅剩下150M左右的空闲,肯定是ES的问题) ES集群状态 查看ES集群

题记 Elasticsearch当清理缓存( echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches )的时候,出现 如下集群健康值:red,红色预警状态,同时部分分片都成为灰色.  查看Elasticsearch启动日志会发现如下: 集群服务超时连接的情况. bserver: timeout notification from cluster service. timeout setting [1m], time since start [1m] 1 该问题排查耗时很长,问题已经解

文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247483905&idx=1&sn=acaff63b10e0ad48ad32517950ace5cf&chksm=eaa82a29dddfa33f2a9c6046b5244bc81df61f45237c11028e20388ac7130a6ea1fa9f2b11f4&scene=21#wechat_redirect 1).绿色--最健康的状态

1. 查看ES集群健康状态 http://localhost:9200/_cluster/health?pretty 响应: { "cluster_name" : "if2c", "status" : "yellow", //集群的状态红绿灯,绿:健康,黄:亚健康,红:病态 "timed_out" : false, "number_of_nodes" : 1, //节点数 "n

基于ES内置及自定义用户实现kibana和filebeat的认证 作者:"发颠的小狼",欢迎转载 目录 ▪ 用途 ▪ 关闭服务 ▪ elasticsearch-修改elasticsearch.yml配置 ▪ elasticsearch-开启服务 ▪ elasticsearch-建立本地内置用户 ▪ kibana-创建私钥库 ▪ kibana-WEB界面确认用户 ▪ filebeat-在WEB界面创建角色及用户 ▪ filebeat-服务器上创建密钥库 ▪ filebeat-配置file

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzk0NTI4MQ==&mid=2247483826&idx=1&sn=583e9a526050682ae060f601eced917b&chksm=fa769a9ccd01138a8740171769d1149a5df706ab3523eb0cbb5697293bda6e46954641d49f99&mpshare=1&scene=1&srcid=01245nkmq

pom.xml代码: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <

1. ElasticSerach集群安装  修改配置文件elasticserach.yml [elk@localhost config]$ vi elasticsearch.yml # ---------------------------------- Cluster ----------------------------------- # Use a descriptive name for your cluster: cluster.name: my-es #集群中机器的name必须相同

内容目录 1.搭建Kibana2.集群健康3.索引操作 1.搭建Kibana 正如<Kibana 用户手册>中所介绍,Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台,因此我们可以借助 Kibana 来与Elasticsearch(简称ES) 交互. 下载并解压: cd /usr/localwget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.6.1-linux-x86_64.tar.gztar -zxvf kibana-6.6.

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据

1 安装java环境   yum -y install java-1.8.0-openjdk*->需要最新的JDK环境1.82 安装 es   curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.5.0.tar.gz   tar -xvf elasticsearch-6.5.0.tar.gz   mv elasticsearch-6.5.0 /usr/local/es   ln -s /u

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G .30G heap 大概能处理的数据量

摘要:ES集群是进行大数据存储和分析,快速检索的利器,本文简述了ES的集群架构,并提供了在Kubernetes中快速部署ES集群的样例:对ES集群的监控运维工具进行了介绍,并提供了部分问题定位经验,最后总结了常用ES集群的API调用方法. 本文分享自华为云社区<Kubernetes中部署ES集群及运维>,原文作者:minucas. ES集群架构: ES集群分为单点模式和集群模式,其中单点模式一般在生产环境不推荐使用,推荐使用集群模式部署.其中集群模式又分为Master节点与Data节点由同一个

摘要: 原创出处 https://www.bysocket.com 「公众号:泥瓦匠BYSocket 」欢迎关注和转载,保留摘要,谢谢! ES 基础 ES 集群 ES 集群上业务优化 一.ES 基础 ES 的安装下载,网上一大片,我这边不在重复.可以看看我以前做的小笔记: Spring Boot 2.0 M7 整合 ES 5 .Kibana 和 X-pack 其中 ES 三大要素: 文档(Document)文档,在面向对象观念就是一个对象.在 ES 里面,是一个大 JSON 对象,是指定了唯一

elasticsearch(es) 集群恢复触发配置(Local Gateway) 当你集群重启时,几个配置项影响你的分片恢复的表现. 首先,我们需要明白如果什么也没配置将会发生什么. 想象一下假设你有 10 个节点,每个节点只保存一个分片,这个分片是一个主分片或者是一个副本分片,或者说有一个有 5 个主分片/1 个副本分片的索引.有时你需要为整个集群做离线维护(比如,为了安装一个新的驱动程序), 当你重启你的集群,恰巧出现了 5 个节点已经启动,还有 5 个还没启动的场景. 假设其它 5 个节

ES集群的主节点发现机制采用单播形式,主要配置有三行,如下: discovery.zen.minimum_master_nodes: discovery.zen.ping.multicast.enabled: false discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["localhost:9001","localhost:9101","localhost:9701"] 第一行的配置说明如下: # Discovery inf

写在前边 昨天晚上就已经完成这篇博客了,就是在测试这块是否正常跑起来,晚上没搞完,上班前把电脑关机带着,结果没保存!基本上昨天写的东西都丢了,好在博客园的图片url还在. 为了让大家都轻松些,我轻松写,你轻松看.打算把文章的篇幅缩小,拆分成多个部分,这样更新频率会提高,写起来看起来也不会那么累,也不会再出现一次性丢那么多稿的问题-- 本文记述Elasticsearch集群部分,下边会有说明具体的结构 部署架构 整体图 本文部分结构图 node 1~3为集群的数据节点,同时竞争master,tri