目录 1 创建index(配置mapping[映射]) 2 查看index 3 修改index 4 删除index 5 打开/关闭index 6 常见问题及解决方法 index相当于RDBMS(关系型数据库, 比如MySQL)中的DataBase, type类似于MySQL中的Table. 本篇文章通过Kibana插件, 演示了Elasticsearch的基础语法: 对ES中的索引, 也就是index进行CRUD(增删改查)操作. 1 创建index(配置mapping[映射]) (1) 创建语

查看表中已经存在 index:show index from table_name; 创建和删除索引索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现. (1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下:alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table

查看表中已经存在 index:show index from table_name; 创建和删除索引索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现. (1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下:alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table

查看表中已经存在 index:show index from table_name; 创建和删除索引索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现. (1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下:alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table

最近有一个困惑,生产服务器上有一表索引建得乱七八糟,经过整理后需要新建几个索引,再删除几个索引,建立索引时使用联机(ONLINE=ON)创建,查看下服务器负载(磁盘和CPU压力均比较低的情况)后就选择业务时间创建,但是到删除索引时却遇到问题:阻塞,删除索引需要架构修改锁(SCH_M),有阻塞很正常,虽然查询使用NOLOCK提示降低了对其他会话的影响,但还是会在页或表上生成一些意向共享锁(IS),这些意向共享锁与SCH_M无法兼容,因此阻塞无可避免,悲催的是在该表上多个会话重复执行查询且该查询执行

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-

索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现.(1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下:alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table table_name add unique (column_list) ;alter table ta

1.创建索引 创建索引的语法PUT /my_index{ "settings": { ... any settings ... }, "mappings": { "type_one": { ... any mappings ... }, "type_two": { ... any mappings ... }, ... }} 创建索引的示例PUT /my_index{ "settings": { "

--------------------------------------------------------- -- ALTER TABLE 创建索引 --------------------------------------------------------- -- 创建主键 ALTER TABLE `table_name` ADD CONSTRAINT PRIMARY KEY( `column` ); -- 创建主键 ALTER TABLE `table_name` ADD PRIM

使用CREATE 语句创建索引 CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name,column_name) include(score) 普通索引 CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name) ; 非空索引 CREATE PRIMARY KEY INDEX index_name ON table_name (column_name) ; 主键索引 使用ALTER TABLE语

一.索引的作用 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大.但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须要考虑优化sql了,给数据库建立正确合理的索引,是mysql优化的一个重要手段. 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql

1.建立表索引 create index 索引名 on 表名(列名,列名); 2.删除表索引 drop index 索引名 on 表名; 3.查看表索引 select * from sysibm.sysindexes where tbname='表名';   ---表名区分大小写 或者在后台可以用: describe indexes for table 表名; 4.查看SQL语句执行计划 db2expln -d 库名 -f test.sql -t -g -z ";" > test

添加索引 有四种方式来添加数据表的索引: 1.添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list) 2.这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE index_name (column_list); 3.添加普通索引,索引值可出现多次 ALTER TABLE table_name ADD I

1.创建单一索引 create index 索引名称 on 表名(列名); 2.创建复合索引 create index 索引名称 on 表名(列名1,列名2); 3.删除索引 drop index 索引名称; 4.查询表的索引 select * from all_indexes where table_name = '表名称'; 5.查询表的索引列 select* from all_ind_columns where table_name = '表名称';

1.首先进行数据训的XltraBackup备份,有备无患,切记切记! 2.mysql -uroot -pD******** -- 导出csv文件 use dsideal_db; MariaDB [dsideal_db]> SELECT * from t_resource_info INTO OUTFILE "/usr/local/mysql/t_resource_info.txt" FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '

apiVersion: batch/v1beta1 kind: CronJob metadata: name: elasticsearch namespace: elasticsearch labels: app.kubernetes.io/name: elasticsearch spec: successfulJobsHistoryLimit: 10 failedJobsHistoryLimit: 10 concurrencyPolicy: Forbid #禁止并发运行 schedule: "

1.1 在独立服务器上面建立索引 在独立服务器上面创建索引,可以在空闲时间于后台建立索引. 在后台建立索引,可利用background:true参数运行 >db.foo.ensureIndex({"somefield":1,{:background":true}) 1.任何类型的索引均可在后台完成建立 2.前台建立索引耗时少,但是索引建立期间会锁定数据库,导致其他操作无法进行数据读写 3.后台建立索引期间,则会定期释放写锁,从而保证其他操作的运行 1.2 在副本集上建立

一.首先先说一下我们都需要建立那些表 mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`( -> `sno` CHAR(8) NOT NULL, -> `sname` CHAR(4) NOT NULL, -> `ssex` enum('男','女') not null default '男', -> `sage` INT, -> `sdept` CHAR(10), -> PRIMARY KEY ( `sno` ) -> )

 一:普通索引 1创建一个新的数据库 > use toto; switched to db toto > show dbs; admin (empty) local 0.078GB > use toto; switched to db toto > db toto > 2创建100万条数据 > for(var i=1; i <= 1000000; i++){ ...db.c3.insert({name:"zhangsan",age:i});

es的每个shard下的文件都可以看做一个完整的lucene文件,shard数据目录下的segment文件包含了索引的分片数量,副本数量.es shard可以恢复,就是因为每个shard都包含了一份数据,而且包含了索引的分片数量,副本数量等信息. 有这样一种情形,es集群中的某一个节点坏掉了,接着又删除了集群中的某个索引.坏掉的节点恢复后,重新加入集群,该节点上的shard还是完整的,最终的结果就是,删除的索引又被重新的恢复了.这并不是所期望的结果. es 5.x中该问题已经被解决,es会记录已

本示例采用Elasticsearch+Nest 网上查了很多资料,发现用C#调用Elasticsearch搜索引擎的功能代码很分散,功能不完整,多半是非常简单的操作,没有成型的应用示例.比如新增或修改索引,都是发起一个request新增或修改一条数据,当一次性修改几千条数据时,发起的requst请求过多容易导致429 Too Many Request的错误,单个新增修改索引就非常不适用.其实Nest有批量新增.修改索引的功能,批量删除也可以.现将项目中采用Elasticsearch的C#代码分享