1.先将原索引进行备份 curl -XPOST '192.168.46.163:9200/_reindex?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d' { "source": { "index": "t_finger" }, "dest": { "index": "t_finger180131" } }' 2.创建新索引 curl -X

es创建索引的格式,并初始化数据 学习了:https://www.imooc.com/video/15759 1, 创建格式 POST 127.0.0.1:9200/book/novel/_mappings { "novel":{ "properties": { "word_count": { "type": "integer" }, "author": { "type&quo

GeoMesa,整体架构,创建Schema并导入数据 一.GeoMesa-整体架构 二.GeoMesa-创建Schema并导入数据 2.1 GeoTools Data 模块 2.2 索引管理 2.3 创建Schema 2.4 生成Writer 2.5 导入数据 一.GeoMesa-整体架构 GeoMea-utils提供了一些被广泛使用的工具类 主要模块的中文解释: geomesa-accumulo:基于 Apache Accumulo的DataStore 实现 geomesa-archetype

ES-索引新数据 0.通过mapping映射新建索引 CURL -XPOST 'localhost:9200/test/index?pretty' -d '{ "mappings": { "docs": { "_source": { "excludes": [ "query_content" ] }, "properties": { "legalbasis": { &

在window下,通过批处理文件(.bat),进行开启MYSQL服务,导入数据文件(.sql) 1)新建一个txt文件,写入以下内容 rem 启动mysql56服务  mysql56是我的mysql服务名称  若该服务已启动,则下面2行代码可省略 cd C:\Windows\system32   net start mysql56 rem 进入安装目录的路径下 C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6\bin  执行以下代码    数据库文件mysql_cr

Http接口操作示例如下: 1.创建索引: 2.删除索引: 3.创建mapping: 4.查看mapping:

欢迎关注笔者的公众号: 小哈学Java, 每日推送 Java 领域干货文章,关注即免费无套路附送 100G 海量学习.面试资源哟!! 个人网站: https://www.exception.site/elasticsearch/elasticsearch-create-index 一.开始创建索引 您可以通过 Elasticsearch 的 RESTFul API 来创建索引: PUT http://127.0.0.1:9200/commodity 注意:默认情况下,创建的索引分片数量是 5 个

//创建数据库create datebase hive;//创建表create table t_emp(id int,name string,age int,dept_name string,like array<string>,tedian map<string,string>)row format delimited fields terminated by ','collection items terminated by '_'map keys terminated by

转载:http://blog.csdn.net/napoay/article/details/51707023 ElasticSearch JAVA API官网文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/java-docs-index.html 目录: 一.生成JSON 1.1手写方式生成 1.2使用集合 1.3使用JACKSON序列化 1.4使用ElasticSearch 帮助类 二.创建索引

Mysql高级操作 索引概述: 索引是高效获取数据的数据结构 索引结构: B+Tree() Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高) 树的区别: 二叉树:可能产生不平衡,顺序数据可能会出现链表结构 平衡二叉树:插入需要自旋,性能根据层级而定,性能不稳定 b+tree: 主键聚簇叶子节点存放数据,非叶子节点存放索引, 二级索引非叶子节点存放索引,叶子节点存放主键 索引优缺点: 优点: 大大加快查询速度 使用分组和排序时候可以显著减少分组和排序时间 唯一索引可以保证字段唯一 可以加速表与表之间的

之前我们创建索引,查询数据,都是使用的默认的分词器,分词效果不太理想,会把text的字段分成一个一个汉字,然后搜索的时候也会把搜索的句子进行分词,所以这里就需要更加智能的分词器IK分词器了. 1. ik分词器的下载和安装,测试 第一: 下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases ,这里你需要根据你的Es的版本来下载对应版本的IK,这里我使用的是6.3.2的ES,所以就下载ik-6.3.2.zip的文件. 第二:

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搜索]ElasticSearch Java Api(一) -创建索引 标签: elasticsearchapijavaes 2016-06-19 23:25 33925人阅读 评论(30) 收藏 举报  分类: Elasticsearch(31)  版权声明:本文为博主原创文章,地址:http://blog.csdn.net/napoay,转载请留言.   目录(?)[+]   ElasticSearch JavaAPI官网文档:https://www.elastic.co/guide/en/e

在使用Hive的过程中,导入数据是必不可少的步骤,不同的数据导入方式效率也不一样,本文总结Hive四种不同的数据导入方式: 从本地文件系统导入数据 从HDFS中导入数据 从其他的Hive表中导入数据 创建表的同时导入数据 使用导入数据时,会使用到into和overwrite into两个关键字,into是在当前表追加数据,而overwrite into是删除当前表的数据然后在导入数据. 从本地系统导入数据 在Hive中创建load_data_local表,该表中有两个字段,一个是name一个是a

1.load data load data local inpath "/home/hadoop/userinfo.txt" into table userinfo; " into table syslog; 2.insert hive,'test_user'); insert into table weather_list select year,data from weather_data; insert overwritetable weather_list selec

一.疑问,Oracle数据泵导入的时候创建索引是否会使用并行? 某客户需要使用数据泵进行迁移,客户咨询导入的时间能不能加快一点. 那么如何加快导入的速度呢? 多加一些并行,那么创建索引内部的索引并行度是否会调整呢? 带着这些疑问看看Oracle数据泵并行参数与导入后创建索引的并行度是否有关系! 二.实验测试 2.1测试数据准备 Oracel11.2.0.4 --分区表创建 create user yz identified by yz; grant dba to yz; conn yz/yz c

有一个问题,一张表有3百万条记录,随着时间的增加,记录量会更多,此时查询速度很慢.在创建此表前没有未相应字段添加索引,所以此时需要为表添加索引.但是因为数据量大的原因,索引添加不成功,想了很多办法,终于在短时间内解决了. 办法如下: 1.进入mysql界面.mysql -uroot -hlocalhost -plovelive gm; 2.导出相应表的数据.select * from tab into outfile 'tab.txt'; 此处tab.txt文件在mysql的data目录里 3.

原文地址:http://blog.csdn.net/zwan0518/article/details/11972853 目录(?)[-] 一查询优化 1创建索引 2缓存的配置 3slow_query_log分析 4分库分表 5子查询优化 二数据转移 21插入数据   如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机.它通过降低数据的安全性,减少对

使用json文件可以给es中导入数据,10万条左右的数据可以一次导入,数量太大时导入就会报错.大数量的到导入还是需要用bulk方式. accounts.json文件格式如下: {"index":{"_id":"1"}} {"title":"learn es","content":"work hard"} {"index":{"_id&qu

测试数据本机一张表users有100百万条记录.在创建此表前没有未相应字段添加索引,所以此时需要为表添加索引.但是因为数据量大的原因,索引添加可能不成功,想了很多办法,终于挖坑成功. 开始准备工作, user表结构: CREATE TABLE `users` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL, `add_time` ) DEFAULT NULL, PRIMA

1. 输入 http://localhost:8080/solr/index.html 来到 Solr 的管理界面: 2. 点击左侧 Core Admin --> Add Core,然后输入自己想要的名字即可,输入完成点击 Add Core,如下图: 如果出现以下这种错误:Error CREATEing SolrCore 'log_core': Unable to create core [log_core] Caused by: Can't find resource 'solrconfig.