一.ES使用,以及客户端 1.pom引用 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>transport</artifactId> <version>5.4.3</version> </dependency> 如果测试@Test还需增加一下 <dependency> <groupId>org.e

es删除文档或者删除索引 学习了:https://www.imooc.com/video/15771 删除文档: DELETE http://127.0.0.1:9200/people/man/1 删除索引: DELETE http://127.0.0.1:9200/people 不能删除类型:

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OpenGL ES为缓存提供数据的7个步骤: 1.生成glGenBuffers()——请求OpenGL ES为图形处理器控制的缓存生成一个独一无二的标识符. 2.绑定glBindBuffer()——告诉OpenGL ES为接下来的运算使用一个缓存. 3.缓冲数据glBufferData()或glBufferSubData()——让OpenGL ES为当前绑定的缓存分配病初始化足够的连续内存(通常是从CPU控制的内存复制数据到分配的内存). 4.启用或者禁止glEnableVertexAttrib

#!/bin/sh [按照指定的域名-website集合,遍历各个域名,处理url] #指定待删除的变量集合 arr=(6.0) cur="`date +%Y%m%d%H%M%S`" res_file=${BASH_SOURCE}.${cur}.json.txt log_file=${BASH_SOURCE}.${cur}.log es_str='' for v in ${arr[@]} do es_str='curl testIP:9200/my_index/my_doc//_sea

扩展下, Elasticsearch之curl删除索引库 [hadoop@djt002 elasticsearch-2.4.3]$ curl -XDELETE 'http://192.168.80.200:9200/zhouls/emp/1'{"found":true,"_index":"zhouls","_type":"emp","_id":"1","_v

0x00 概述 目前使用的ES版本为6.3.x,经过长时间的积累,ES内数据越来越多,需要删除指定日志之前的日志. 例如只要求保留60天的日志,那么就要删除60天之前的所有索引和日志. 0x01 ES删除XX天之前的索引和数据 #!/bin/sh # ES版本为6.3.x function delIndex() { #此处输入要删除的索引名字,例如要删除filebeat-xxx索引的日志,此处要输入‘filebeat-’ index_name=$1 # 此处输入要数据保留的天数,例如要保留最近6

前两天有同事打电话问我,说ES删除数据有没有什么坑? 我当时就问,是删索引还是删索引里的数据?她回答说是删数据,我说查出这些数据直接删除就好了,没有什么坑... 后来想想,关于ES数据的删除,之前确实遇到过很多删除场景,如果真要说有没有所谓的坑,细想一下,还真有. 我维护过的ES集群最大规模是180多个节点,每天增量70亿条/10TB的日志数据,总容量2PB+,主要是提供各类日志的存储.检索和分析用的.之前遇到过一个需求就是删除某些关键字的日志数据,时间区间是最近半年.因为这个集群索引是按日志类

1.es建立索引: curl -XPUT 'http://10.xx.xx.xx:9200/索引名称' 2.es查询所有索引: curl -XGET 'http://10.xx.xx.xx:9200/_cat/indices?v' 3.es查询单个索引内容: curl -XGET 'http://10.xx.xx.xx:9200/索引名称/_search?pretty=true' 还有一种带时间的情况> curl -XGET 'http://10.xx.xx.xx:9200/索引名称-2018-

目录 前言 什么是es? es数据组织类比 应用场景 核心概念 集群 节点(node) 索引(Index) 文档类型(Type) 文档(Document) Mapping 核心简单域类型 分片(shard) 架构图 写入\读取原理 es读工作流程 查询 搜索 es的写流程 注意点 删除更新的原理 问题 Es删除原理 Es更新原理 问题 总结 运用 官方文档 gas油站加油汇总重构 碰到的问题 聚合之后不能分页码 whereIn 个数不能超过1024(默认) group by之后,limit不好用

本文目录: inotify+rsync 1.1 安装inotify-tools 1.2 inotifywait命令以及事件分析 1.3 inotify应该装在哪里 1.4 inotify+rsync示例脚本(不完善) 1.5 inotify的不足之处 1.5.1 inotify的bug 1.5.2 inotify+rsync的缺陷 1.6 inotify+rsync的最佳实现 sersync inotify+rsync 如果要实现定时同步数据,可以在客户端将rsync加入定时任务,但是定时任务的

第1章 数据实时同步介绍 1.1 什么是实时同步:如何实现实时同步 A. 要利用监控服务(inotify),监控同步数据服务器目录中信息的变化 B. 发现目录中数据产生变化,就利用rsync服务推送到备份服务器上 1.2 实现实时同步的方法 inotify+rsync 方式实现数据同步 sersync 方式实现实时数据同步 1.2.1 实时同步原理介绍 1.3 inotify+rsync 方式实现数据同步 1.3.1 Inotify简介 Inotify是一种强大的,细粒度的.异步的文件系统事件监

ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个构建在Paxos算法上的高可用的分布式数据管理与系统协调框架,提供了一系列原语集,更上层的应用可以用它来实现同步,配置管理,名称服务,Master选举,分布式锁,分布式队列等. ZooKeeper提供如下服务保证 顺序一致性: client的updates请求都会根据它发出的顺序被顺序的处理 原子性: 一个update操作要么成功要么失败,没有其他可能的结果 一致性的镜像: client不论连接到哪个server,展示给它都是同一个视图 可靠性:

命令行选项 以下选项全部在命令行中指定. -advertise - 通告地址用于更改我们通告给集群中其他节点的地址.默认情况下,-bind地址是通告的.但是,在某些情况下,可能存在无法绑定的可路由地址.这个标志使闲聊不同的地址来支持这一点.如果此地址不可路由,则节点将处于持续振荡状态,因为其他节点会将非可路由性视为故障.在Consul 1.0和更高版本中,这可以设置为 go-sockaddr 模板. -advertise-wan - 广告WAN地址用于更改我们向通过WAN加入的服务器节点发布的地

一.关于ZooKeeper的watch用法,需要注意 详细说明如下: ZooKeeper Watches All of the read operations in ZooKeeper - getData(), getChildren(), and exists() - have the option of setting a watch as a side effect. Here is ZooKeeper's definition of a watch: a watch event is o

[转]inotify+rsync实现实时同步 1.1 什么是实时同步:如何实现实时同步 要利用监控服务(inotify),监控同步数据服务器目录中信息的变化 发现目录中数据产生变化,就利用rsync服务推送到备份服务器上 1.2 实现实时同步的方法  inotify+rsync 方式实现数据同步  sersync 方式实现实时数据同步 详情参照:http://www.cnblogs.com/clsn/p/7707828.html 1.2.1 实时同步原理介绍 1.3 inotify+rsync

全网备份数据同步方案 备份网站内部人员信息  不能解决外部(人员)上传数据的备份 定时任务最短执行的周期为一分钟,采用定时任务方式,有时可能造成一分钟内的数据丢失 因此对于重要数据需要采用实时同步的方案 #数据同时同步方法 ##什么是实时同步:如何实现实时同步数据备份 ###1  利用监控服务  监控同步数据目录信息的变化 ###2  发现目录中数据产生变化  就利用rsync服务推送数据到备份服务器上 ##实时同步工作原理概念 1)进行数据信息的监控 2)将变化的数据进行推送备份--利用Rsy

ZooKeeper的架构 看看下面的图表.它描述了ZooKeeper的“客户端-服务器架构”. 作为ZooKeeper架构的一部分的每个组件在下表中进行了说明. 部分 描述 Client(客户端) 客户端,我们的分布式应用集群中的一个节点,从服务器访问信息.对于特定的时间间隔,每个客户端向服务器发送消息以使服务器知道客户端是活跃的. 类似地,当客户端连接时,服务器发送确认码.如果连接的服务器没有响应,客户端会自动将消息重定向到另一个服务器. Server(服务器) 服务器,我们的ZooKeepe

近期打算实现一个基于Zookeeper的分布式的集群状态一致性控制, 对Zookeeper的原理不太了解, 正好学习一下, 网上找到了几篇文章, 先贴在这边, 等我熟读官方文档后, 再来补充自己的见解 -----------------------------我是分割线------------------------------------- 最近基于Zk实现了一套公司风控系统的规则管理和集群管理, 对zk和curator有了更加深入的认识, 下面就踩过的坑记录下 1. curator 有两套监

以下是rsync系列篇: inotify+rsync 如果要实现定时同步数据,可以在客户端将rsync加入定时任务,但是定时任务的同步时间粒度并不能达到实时同步的要求.在Linux kernel 2.6.13后提供了inotify文件系统监控机制.通过rsync+inotify组合可以实现实时同步. inotify实现工具有几款:inotify本身.sersync.lsyncd.其中sersync是金山的周洋开发的工具,克服了inotify的缺陷,且提供了几个插件作为可选工具.此处先介绍inot

一.inotify简介 inotify是Linux内核的一个功能,它能监控文件系统的变化,比如删除.读.写和卸载等操作.它监控到这些事件的发生后会默认往标准输出打印事件信息.要使用inotify,Linux内核版本必须是大于2.6.13,在这之前的内核都没有这个功能.我们可以利用inotify去监控我们要监控的资源,当资源发生变化时,我们扑捉它的事件,从而触发同步数据等操作. 二.inotify软件介绍 inotify是内核的一个功能,众所周知内核的功能我们必须要配合工具才能使用,通常情况下用户