ES6.3.2 副本失败处理 副本的失败处理对理解ES的数据副本模型很有帮助.在ES6.3.2 index操作源码流程的总结中提到:ES的写操作会先写主分片,然后主分片再将操作同步到副本分片.本文给出ES中的源码片断,分析副本执行操作失败时,ES是如何处理的. 副本执行源码:replicasProxy.performOn实现了副本操作,执行正常结束回调onResponse(),异常回调onFailure() replicasProxy.performOn(shard, replicaReques

故障前提 ElasticSearch 版本:5.2 集群节点数:5 索引主分片数:5 索引分片副本数:1 线上环境ES存储的数据量很大,当天由于存储故障,导致一时间 5个节点的 ES 集群,同时有两个节点离线,一个节点磁盘只读(机房小哥不会处理,无奈只有清空数据重新安装系统),一个节点重启后,ES集群报个别索引分片分配异常,ES索引出于保证数据一致性的考虑,并没有把重启节点上的副本分片提升为主分片,所以该索引处于个别主分片丢失 不可写入 状态(索引分片 red). 由于此图是后来取消副本数为0后

背景 以前介绍过ClickHouse相关的系列文章,现在继续说明.本文开始说明ClickHouse的副本与分片,和其他数据库一样,ClickHouse也会出现单节点故障和单节点资源到达上限的情况.所以针对上面的2个问题,就出现了副本和分片.副本:能避免单节点故障的问题,类似于MySQL的Replicate和MongoDB的Replicate Set.分片:解决单节点瓶颈的问题,类似于MySQL的分库分表和MongoDB的Sharding. 部署说明 一:副本 特点: 1. 依赖ZooKeeper

故障现象 2016.1.1号早上4点左右,zabbi数据库服务器报警,写入数据失败.登陆机器后检查发现磁盘空间使用95%没有用满,进去zabbix数据库,执行insert命令提示错误“errir 1030(HY000):got error 28 from storage engine”.    前提 zabbix数据库由于超大的写入量,我们使用tokudb存储引擎来存储,此引擎有强大的压缩比,写入性能也非常不错,适合zabbix数据库场景.   故障调查 1)检查错误日志,发现有如下 Versi

知识点分析: 任务栏右下角弹出“Windows-延缓写入失败”或者“xxx-损坏文件 请运行Chkdsk工具”. 操作步骤: 方法一:Chkdsk工具 在开始---运行中输入cmd,然后输入chkdsk C: /f 回车运行就表示修复e盘上的错误,并找到坏扇区恢复可读取的信息; 如果要检查的驱动器上有文件打开,需要选择下次重新启动计算机时检查该驱动器,那么重新启动计算机后 chkdsk 会自动检查该驱动器并修复错误. 方法二: 检查选项 打开我的电脑,右键单击需要检测的磁盘---属性---工具选

session_start(); var_dump($_SESSION); $key = sprintf('%05d', mt_rand(0, 99999)); $key = strval($key); $val = time(); $_SESSION[$key] = $val; 这是我的代码,经测试后大部分情况下无法输出刚才设置的session,那就是写入失败了. 我百思不得其解,如果说失败的话都要失败,为何偶尔还有成功的呢? 后来单独测试的时候把error_reporting 全部打开了,发

最近ES遇到discover老是失败问题,ping主节点和node节点正常,抓包发现了大量的retransmission.tcp out of order.dup ack问题. Explanation 看到其他人也遇到过:https://community.pega.com/knowledgebase/articles/troubleshooting-elasticsearch-performance-tcp-network-analysis The example screen below s

用过Laravel的小伙伴一开始安装完框架后可能都遇到过daily 日志文件写入失败的问题,接下来我们就来详细说下日志文件写入失败的原因以及对应的解决方案. 在讲这个问题之前可能需要简单介绍下Linux系统下的文件的Ownership和Permission. Ownership User User是文件的所有者,默认情况下,用户创建了一个文件,该文件的所有者就是该用户. Group 一个用户组能包含多个用户,所有属于这个组的用户都有相同的权限来访问文件.假设你有一个项目,很多用户都需要访问这个项

mysql根据配置文件会限制server接受的数据包大小. 有时候大的插入和更新会受max_allowed_packet 参数限制,导致写入或者更新失败. 查看目前配置 show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 显示的结果为: +--------------------+---------+ | Variable_name      | Value   | +--------------------+---------+ | max_allowed_

MySQL根据配置文件会限制Server接受的数据包大小. 有时候大的插入和更新会受 max_allowed_packet 参数限制,导致写入或者更新失败. 查看目前配置 show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 显示的结果为: +--------------------+---------+ | Variable_name      | Value   | +--------------------+---------+ | max_allowed

环境 OS:CentOS 7.x DB:MongoDB 3.6.12 集群模式:mongod-shard1 *3 + mongod-shard2 *3 + mongod-conf-shard *3 + mongos *3 业务错误日志 caused by :: NetworkInterfaceExceededTimeLimit: Operation time out on server ****:27018 .... at org.springframework.data.mongodb.cor

Elasticsearch索引mapping的写入.查看与修改 https://blog.csdn.net/napoay/article/details/52012249 首先创建一个索引: curl -XPOST "http://127.0.0.1:9200/productindex" {"acknowledged":true} 1 2 现在只创建了一个索引,并没有设置mapping,查看一下索引mapping的内容: curl -XGET "http:

周末,正在家里休息,同事突然call 我,说网站打不开了,网站一直很正常的,突然成这样,肯定某个地方出问题了, 原来是网站所在的硬盘分区,没空间了,被mysql的日志占满了!!! 哎,好好的周末,在公司呆了2天,真烦啊

参考这篇文章 # OK last warning: you will probably lose data. Don't do this if you can't risk that. CLUSTER="test_gengmei" INDEX="gm_test" SHARD=" # this is where the rpm dumped all the lucene jars cd /usr/share/elasticsearch/lib # run t

原因1:如果webservice和调用者都部署在一台机器上,日志有可能写到了项目所在目录中,虽然你添加的服务引用是部署在iis下的,但不会写到这.暂时解决办法,把webservice部署到内网服务器上或其他电脑上,把他们两个分开.

文档CRUD API分为单文档API和多文档API.这些API的索引名参数既可以是一个真正的索引的名称,也可以是某个索引的别名alias. 单文档API有:Index API.Get API.Delete API.Update API,多文档API有:Multi Get API.Bulk API.Delete By Query API.Update By Query API.Reindex API. 读和写文档 es中的每一个索引都被分成若干个分片,每一个分片可以有多个副本.这些副本称为副本组r

简介 Elasticsearch(简称ES)是一个分布式.可扩展.实时的搜索与数据分析引擎.ES不仅仅只是全文搜索,还支持结构化搜索.数据分析.复杂的语言处理.地理位置和对象间关联关系等. ES的底层依赖Lucene,Lucene可以说是当下最先进.高性能.全功能的搜索引擎库.但是Lucene仅仅只是一个库.为了充分发挥其功能,你需要使用Java并将Lucene直接集成到应用程序中.更糟糕的是,您可能需要获得信息检索学位才能了解其工作原理,因为Lucene非常复杂——<ElasticSearch

从原理到应用,Elasticsearch详解 https://segmentfault.com/a/1190000020022504 elasticsearch 2.1k 次阅读  ·  读完需要 49 分钟 54 简介 Elasticsearch(简称ES)是一个分布式.可扩展.实时的搜索与数据分析引擎.ES不仅仅只是全文搜索,还支持结构化搜索.数据分析.复杂的语言处理.地理位置和对象间关联关系等. ES的底层依赖Lucene,Lucene可以说是当下最先进.高性能.全功能的搜索引擎库.但是L

解剖 Elasticsearch 集群 - 之二 本篇文章是一系列涵盖 Elasticsearch 底层架构和原型示例的其中一篇.在本篇文章中,我们会讨论 Elasticsearch 是如何处理 3C 问题的(共识性.并发性和一致性)以及分片的内部概念如 translog(Write Ahead Log - WAL)以及 Lucene 的分段(segments). 在之前的文章中,我们谈到了 Elasticsearch 存储模型以及 CRUD 操作.在本篇文章中,我会分享 Elasticsear

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MjQ0MTU4Ng==&mid=2247492186&idx=2&sn=a06954384aeea50565d838af768796b1&chksm=fdbaed47cacd6451b570535e2938169291a3bf7ee66a697203be31c47d3cbc5aace4700e95b2&cur_album_id=1837018771652149250&scen