短语匹配 短语匹配故名思意就是对分词后的短语就是匹配,而不是仅仅对单独的单词进行匹配 下面就是根据下面的脚本例子来看整个短语匹配的有哪些作用和优点 GET /my_index/my_type/_search { "query": { "match_phrase": { "title": "quick brown fox" } } } //查询分词之后连续的 //例如 brown fox 可以查询到,但是quick fox 查询

Given a collection of integers that might contain duplicates, S, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not contain duplicate subsets. For example,If S = [1,2,2], a solution is:

回到目录 这个问题是这样的,有一个实体dog,里面有集合属性DogHistory,它里面有一些自己的属性,其中一个是SortNum,主要用来进行排序,而且这个排序可以影响主对象,即影响dog类,这个在mongodb里不容易实现,但也不是不能实现,我们需要分两步考虑这个问题,不过首先我们需要知道,mongodb里不支持子集合对象的子属性排序,但它支持子实体对象的子属性排序. 下面看一下数据结构 public class DogHistory { public bool IsHealth { get

Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets. Note: The solution set must not contain duplicate subsets. For example,If nums = [1,2,2], a solution is: [ [2], [1], [1,2,2], [2,2], [1,2], [] ] 题目标签:Arr

Given a collection of integers that might contain duplicates, S, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not contain duplicate subsets. For example,If S = [1,2,2], a solution is:

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt406 一个集合有n个元素,请问怎么算出来它的子集(包括空集和本身)是 2的n次方? 解法一: n个里面一个都没有是空集 个数1n个里面选一个,集合个数是nn个里面选二个,集合个数是n*(n-1)/2n个里面选三个,集合个数是n*(n-1)*(n-2)/(3*2*1)以此类推最后全部相加得到2的n次方. 解法二: n个元素每个都有两种可能(入选子集,不入选子集),由乘法原理,

curl -XPUT 'http://localhost:9200/hec_test3' -d ' { "mappings": { "hec_type3": { "_source": { "enabled": false }, "_all": { "enabled": false }, "properties": { "event": { &quo

显示效果: 设置: this.gridView3.OptionsView.ShowViewCaption = true; this.gridView3.ViewCaption = "资产明细";

贪婪加载顾名思议就是把所有要加载的东西一次性读取. 本节内容为了配合[延时加载]而诞生,贪婪加载和他本该在一起介绍,开发项目的过程中应该双管齐下,才能写出高质量的程序. Dto 映射查询 Select<Tag>().Limit(10).ToList(a => new TestDto { id = a.Id, name = a.Title }); Select<Tag>().Limit(10).ToList(a => new TestDto()); Select<T

ElasticSearch java API - 聚合查询 以球员信息为例,player索引的player type包含5个字段,姓名,年龄,薪水,球队,场上位置.index的mapping为: "mappings": { "player": { "properties": { "name": { "index": "not_analyzed", "type": &q

漫画版原理介绍 搜索引擎的核心:倒排索引 elasticsearch 基于Lucene的,封装成一个restful的api,通过api就可进行操作(Lucene是一个apache开放源代码的全文检索引擎工具包,必须使用Java作为开发语言集成到项目中) 分布式 elasticsearch和DB的对应关系 DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns ES -> Indices -> Types -> Documents

ES学习 1. 安装 1.1 ES 安装配置 curl -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.1.2.tar.gz tar xvf elasticsearch-5.1.2.tar.gz ln -s elasticsearch-5.1.2 elasticsearch 修改conf/elasticsearch.yaml文件,参考下面的文件 修改句柄 vm.max_map_count sudo v

在如何开发自己的搜索帝国之Elasticsearch中已经介绍安装好了ES,下面就Kibana对ES的查询监控作介绍,就是常提到的大数据日志处理组件ELK里的K. 什么是Kibana?现引用园友的一段对此的介绍,个人觉得比较全. Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台,用来搜索.查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据.使用Kibana,可以通过各种图表进行高级数据分析及展示. Kibana让海量数据更容易理解.它操作简单,基于浏览器的用户界面可以快速

ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. ORM的由来 字母‘O’起源于“对象”(Object),'R'代表“关系”(Relational). 几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库.在用户层面和业务逻辑层

之前写过一篇SpringData ES 关于字段名和索引中的列名字不一致导致的查询问题,顺便深入学习下Spring Data Elasticsearch. Spring Data Elasticsearch是Spring Data针对Elasticsearch的实现. 它跟Spring Data一样,提供了Repository接口,我们只需要定义一个新的接口并继承这个Repository接口,然后就可以注入这个新的接口使用了. 定义接口: @Repository public interface

目录 1 动态映射(dynamic mapping) 1.1 什么是动态映射 1.2 体验动态映射 1.3 搜索结果不一致的原因分析 2 开启dynamic mapping策略 2.1 约束策略 2.2 策略示例 3 定制dynamic mapping策略 3.1 date_detection - 日期识别策略 3.2 在type中自定义动态映射模板 3.3 [过期]在index中自定义默认映射模板 1 动态映射(dynamic mapping) 1.1 什么是动态映射 动态映射时Elastic

目录 1 Elasticsearch概述 1.1 Elasticsearch是什么 1.2 Elasticsearch的优点 1.3 Elasticsearch的相关产品 1.4 Elasticsearch的使用场景 2 Elasticsearch的功能概述 2.1 分布式的搜索引擎和数据分析引擎 2.2 全文检索 结构化检索 数据分析 2.3 海量数据的近实时处理 3 Elasticsearch的核心概念 3.1 term(索引词) 3.2 text(文本) 3.3 analysis(分析)

ORM介绍 ORM概念 ORM由来 ORM的优势 ORM的劣势 ORM总结 Django中的ORM Django项目使用MySQL数据库 Model 快速入门 字段 自定义字段 字段参数 Model Meta参数 多表关系和参数 ORM操作 Object Relational Mapping(ORM) ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用

Object Relational Mapping(ORM) ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系&qu

是什么? Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进.性能最好的.功能最全的搜索引擎库. Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索,我们还能这样去描述它: 分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索 分布式的实时分析搜索引擎 可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据 面向文档 应用中的对象很少只是简单的键值列表,更多时候它拥有复杂的数据结构,比如包含日期.

ElasticSearch 2 (16) - 深入搜索系列之近似度匹配 摘要 标准的全文搜索使用TF/IDF处理文档.文档里的每个字段或一袋子词.match 查询可以告诉我们哪个袋子里面包含我们搜索的术语,但这只是故事的一部分.它并不能告诉我们词语之间的关系. 考虑下面句子的区别: Sue ate the alligator. The alligator ate sue. Sue never goes anywhere without her alligator-skin purse. 一个 m