在开发时,我们经常会遇到以“累计(count)”或是“累加(sum)”为条件的查询.比如user_num表: id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7 例1:查询出现过2次的user. 往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING来做条件限制. 错误做法:select * from user_num w
常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select * from 表名 where 字段名 like ’%" & request.form("请求变量") & "%’ " 说明:1.Where 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个任意字符. 实例如下: sql="select * from 表名 where 姓名 like ’%&quo
原文:使用ArcGIS API for Silverlight 进行复合多条件空间查询 这两天帮网上认识的一个兄弟做了一个查询的示例,多多少少总结一下,在此和大家分享. 为什么说是复合多条件呢?因为进行空间查询有时候我们查询的条件会很复杂,比如要求某一要素的某一属性大于多少,且小于多少,且又不等于多少等等.而在官网给出的例子中并没有关于复合查询的说明.不过查看API后,你会发现一句很重要的话: A where clause for the query. Any legal SQL where c
mongoose多条件模糊查询 这是今天手头项目中遇到的一个问题,关于mongoose如何实现类似于SQL中 nick LIKE '%keyword%' or email LIKE '%keyword%' 这种多条件模糊搜索的问题. 查阅了mongoose文档才得以实现,特此记录一下. mongodb文档 mongoose文档 主要用到了query.$or和query.$regex这两个find参数. 其中query.$or用于实现多条件查询,其值是一个数组.相关文档 示例代码: query.o
相信熟悉Hibernate的人对于ORM给编程带来的便利于快捷一定不陌生,相对于MyBatis等需要编写复杂的SQL语句,ORM映射为我们带来的便利显而易见.但是,在获得便利的同时,失去的便是灵活性,这里不是说Hibernate不灵活,只是针对初学者来说,要掌握灵活的技巧,需要的成本相对较高.过去的半年里,在项目中通过Spring Cloud实现了一套关于为服务的基础架构,其中在数据持久层采用的是Spring Data JPA,对于曾经用过Hibernate的人来说,选择JPA会十分容易上手,因
