[版权声明]:本文章由danvid发布于http://danvid.cnblogs.com/,如需转载或部分使用请注明出处 在业务中经常会用到拼音匹配查询,大家都会用到拼音分词器,但是拼音分词器匹配的时候有个问题,就是会出现同音字匹配,有时候这种情况是业务不希望出现的. 业务场景:我输入"纯生pi酒"进行搜索,文档中有以下数据: doc[1]:{"name":"纯生啤酒"} doc[2]:{"name":"春生啤酒&

短语匹配 短语匹配故名思意就是对分词后的短语就是匹配,而不是仅仅对单独的单词进行匹配 下面就是根据下面的脚本例子来看整个短语匹配的有哪些作用和优点 GET /my_index/my_type/_search { "query": { "match_phrase": { "title": "quick brown fox" } } } //查询分词之后连续的 //例如 brown fox 可以查询到,但是quick fox 查询

1.既然要用到拼音搜索,我们就需要一个拼音库,在这里我推荐一个第三方包:https://github.com/xmflswood/pinyin-match,在这里首先对这个包的开发者表示万分的感谢. 2.安装第三方包: npm install pinyin-match --save3.在index.html中引入 <script src="pinyin-match/dist/main.js"></script> 4.好了现在我们就能使用了,话不多说直接上代码,为

一.前言 上篇介绍了 ES 的同义词搜索,使我们的搜索更强大了,然而这还远远不够,在实际使用中还可能希望搜索「fanqie」能将包含「番茄」的结果也罗列出来,这就涉及到拼音搜索了,本篇将介绍如何具体实现. 二.安装 ES 拼音插件 2.1 拼音插件简介 GitHub 地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin 2.2 安装步骤 ① 进入 ES 的 bin 目录 $ cd /usr/local/elasticsearch/bi

番外篇:. //该方法是将字符串转化为中文拼音的首写字母大写, public static string RemoveSpecialCharacters(string str){try{if (string.IsNullOrWhiteSpace(str)) { return str; }var result = Regex.Replace(str, "[^0-9A-Za-z]", "");if (string.IsNullOrWhiteSpace(result))

es服务端是准确知道每个document分布在哪个shard上: search一个比较复杂的执行模式,因为我们不知道那些document会被匹配到,任何一个shard上都有可能,所以一个search请求必须查询一个索引或多个索引里面的所有shard才能完整的查询到我们想要的结果. 找到所有匹配的结果是查询的第一步,来自多个shard上的数据集在分页返回到客户端的之前会被合并到一个排序后的list列表,由于需要经过一步取top N的操作,所以search需要进过两个阶段才能完成,分别是query和

正则表达式: Regular expression PHP 支持两种风格的函数: POSIX 风格的,有些低版本软件支持,目前高版本的有些已经废弃不用了,比如 zend studio 的较新版本. posix 风格对应的样式匹配函数主要是  ereg() 函数,比如 ereg("^boy","boy11") 判断boy11是否符合以boy开头的字符串. ---------------------------------------------------------

说明:本文档目的为分析android工程res目录下的资源文件夹(drawable,values,layout等)在屏幕适配方面的限定与适配方法. 1. Res下文件夹命名方式 1. 可用的命名属性 在文档1中的表格"Table 2. Configuration qualifier names. "中有说明(表格太大,不方便在此张贴),表格中的"Configuration"项集就是Android全体可用命名属性集,表格此项的排列顺序即是各个属性的优先级别顺序. 2.

好久没写博文了, 最近项目中使用到了ElaticSearch相关的一些内容, 刚好自己也来做个总结. 现在自己也只能算得上入门, 总结下自己在工作中使用Java操作ES的一些小经验吧. 本文总共分为三个部分: 一:ES相关基本概念及原理 二:ES使用场景介绍 三:使用Java进行ES的增删改查及代码讲解 一:ES相关基本概念: ElasticSearch(简称ES)是一个基于Lucene构建的开源.分布式.RESTful的全文本搜索引擎. 不过,ElasticSearch却也不仅只是一个全文本搜

安装ElasticSearcha 学习ES也有快一个月了,但是学习的时候一直没有总结.以前没有总结是因为感觉不会的很多,现在对ES有一点了解了.索性就从头从安装到使用ES做一个详细的总结,也分享给其他人供他人学习 首先咱们要官网上去下载ES的安装包,推荐下载Linux版的,要是windos 用户可以自己安装一个虚拟机.因为在生产环境或者真正的开发下ES都是步骤在Linux系统中. https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch ,上es的官网上,我们

ES几种常见的聚合操作 普通聚合 POST /product/_search { "size": 0, "aggs": { "agg_city": { "terms": { "field": "departureCitys" //字段 } } } } 父子结构的索引的聚合 POST product/_search { "size": 0, "aggs&quo

分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注

高亮搜索 ES 通过在查询的时候可以在查询之后的字段数据加上html 标签字段,使文档在在web 界面上显示的时候是由颜色或者字体格式的 GET /product/_search { "size": 200, "query": { "match_phrase": { "name": "上海" } }, "highlight": { "fields": { "

ES添加排序 在默认的情况下,ES 是根据文档的得分score来进行文档额排序的.但是自己可以根据自己的针对一些字段进行排序.就像下面的查询脚本一样.下面的这个查询是根据productid这个值进行排序的,而且进行了双字段的排序.当productid 相同时的文档是根据下面的那个排序字段进行的排序 POST /product/_search { "query": { "bool": { "filter": { "term":

ts文件引入代码如下: import { IView, GridView, Sizing as GridViewSizing, Box, IGridViewStyles } from './gridview';export { Orientation } from './gridview'; 使用的匹配正则表达式为: (import|export){1}.*from.*; 正则中小括号,中括号,大括号解释 https://blog.csdn.net/clervercc/article/detai

1密码强度正则 //密码强度正则,最少6位,包括至少1个大写字母,1个小写字母,1个数字,1个特殊字符 var pPattern = /^.*(?=.{6,})(?=.*\d)(?=.*[A-Z])(?=.*[a-z])(?=.*[!@#$%^&*? ]).*$/; //输出 true console.log("=="+pPattern.test("paSsW3#"));解释: . 匹配除“\n”之外的任何单个字符.要匹配包括“\n”在内的任何字符,请使用像

ElasticSearch 系列文章 1 ES 入门之一 安装ElasticSearcha 2 ES 记录之如何创建一个索引映射 3 ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别 4 ES 入门记录之 match和term查询的区别 5 ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作 6 ElasticSearch 学习记录之父子结构的查询 7 ElasticSearch 学习记录之ES查询添加排序字段和使用missing或existing字段查

ElasticSearch 系列文章 1 ES 入门之一 安装ElasticSearcha 2 ES 记录之如何创建一个索引映射 3 ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别 4 ES 入门记录之 match和term查询的区别 5 ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作 6 ElasticSearch 学习记录之父子结构的查询 7 ElasticSearch 学习记录之ES查询添加排序字段和使用missing或existing字段查

=============================================== 2018/7/29_第1次修改                       ccb_warlock =============================================== elasticsearch(ES)作为ELK的一部分,经常用于日志记录与统计.最近遇到需要迁移日志从旧环境到新环境,试验后发现elasticdump可以实现这个数据同步的部分(可以实现不同版本的ES数据同步)

项目中要使用下拉检索的时候要支持拼音首字母.本来拼音可以写后台,这里放前台了. 放代码 1. pinyin.js ,最后为了使用方便,直接为string对象添加了扩展方法 /* File Created: 六月 10, 2015 */ /*************** 创造者:cst 功能:js将汉字转拼音 调用:chnToPy("汉字") ***************/ (function () { var PinYin = { "a": "\u554