拼音搜索在中文搜索环境中是经常使用的一种功能,用户只需要输入关键词的拼音全拼或者拼音首字母,搜索引擎就可以搜索出相关结果.在国内,中文输入法基本上都是基于汉语拼音的,这种在符合用户输入习惯的条件下缩短用户输入时间的功能是非常受欢迎的: 一.安装拼音搜索插件 下载对应版本的elasticsearch-analysis-pinyin插件: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases/download/v7.9.2/e

一.前言 上篇介绍了 ES 的同义词搜索,使我们的搜索更强大了,然而这还远远不够,在实际使用中还可能希望搜索「fanqie」能将包含「番茄」的结果也罗列出来,这就涉及到拼音搜索了,本篇将介绍如何具体实现. 二.安装 ES 拼音插件 2.1 拼音插件简介 GitHub 地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin 2.2 安装步骤 ① 进入 ES 的 bin 目录 $ cd /usr/local/elasticsearch/bi

现在很多公司都开始使用es来做搜索,我们公司目前也有好几个业务部门在用,我主要做商户搜索,为业务部门提供基础支持.上周把呼叫中心的搜索重新整理了下,在新增几个字段后,全量同步发现通过拼音首字母搜索无法搜索出来了,最后发现是词库地址变更,导致分词出现了问题. 我整理了下es的搜索分词插件和流程,如下: 1. 下载安装分词插件 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 修改 IKAnalyzer.cfg.xml 配置加载自己的远程扩展词库,

需求 雪花啤酒  需要搜索雪花.啤酒 .雪花啤酒.xh.pj.xh啤酒.雪花pj ik导入 参考https://www.cnblogs.com/LQBlog/p/10443862.html,不需要修改源码步骤就行 拼音分词器导入 跟ik一样 下载下来打包移动到es plugins 目录名字改为pinyin https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin 测试 get请求:http://127.0.0.1:9200/_analyze b

郑昀 基于胡耀华和王超的设计文档 最后更新于2014/12/3 关键词:ElasticSearch.Lucene.solr.搜索.facet.高可用.可伸缩.mongodb.SearchHub.商品中心 本文档适用人员:研发和运维 提纲: 曾经的基于MongoDB的筛选+排序解决方案 MongoDB方案的缺陷 看中了搜索引擎的facet特性 看中了ES的简洁 看中了ES的天生分布式设计 窝窝的ES方案 ES的几次事故和教训 ES自身存在的问题   首先要感谢王超和胡耀华两位研发经理以严谨治学的研

问:对于拼音和拼音首字母的支持,当你在搜商品的时候,如果想输入拼音和拼音首字母就给出商品的信息,怎么办呢? 实现方式有2种,但是他们其实是对应的.  用lucene实现 1.建索引, 多建一个索引字段,即拼音和拼音首字母这2个字段.合并的一个字段.  (拼音和拼音首字母,可以通过pinyin4j.jar.将想要进行拼音搜索的字段进行拼音转换.) 2.对输入的参数判断是否是拼音,(可以通过将传人的值转换为 utf-8 形式,如果转换后的字符串长度大于原来的字符串的长度,那么就不是拼音.否则就进行拼

最近模仿京东顶部搜索条效果制作的一个小demo,特贴到这里,今后如果有用到可以参考一下,代码如下 #define kScreenWidth [UIScreen mainScreen].bounds.size.width #define kScreenHeight [UIScreen mainScreen].bounds.size.height #import "mainViewController.h" @interface mainViewController () <UISc

高亮搜索 ES 通过在查询的时候可以在查询之后的字段数据加上html 标签字段,使文档在在web 界面上显示的时候是由颜色或者字体格式的 GET /product/_search { "size": 200, "query": { "match_phrase": { "name": "上海" } }, "highlight": { "fields": { "

2015年4月1日更新: 我在github开源了Objective-C版的拼音搜索项目,感兴趣的可以去看看: OC版拼音搜索 最近项目需要实现按照拼音搜索资源.在网上找了一下,这方面的东西太少了. Java有一个开源的实现,但是没耐心看下去,毕竟对Java不是特别熟练.C++方面大多都是按照字符的编码去获取拼音.这又涉及到GB2312和UTF-8的转换问题.转来转去的,我都晕了.所以就还是自己写一个好了.没用什么比较牛的算法,所以效率上还有很多进步的空间.支持多音字.字库文件可以随时补充. 先把

在线演示 本地下载 用CSS3相关属性生成的动态搜索框效果.

php根据汉字获取拼音(php基于拼音搜索实现原理) 代码一:获取字符串汉字首字母,兼容GBK和UTF-8 <?php function getfirstchar($s0){   //获取单个汉字拼音首字母.注意:此处不要纠结.汉字拼音是没有以U和V开头的     $fchar = ord($s0{0});     if($fchar >= ord("A") and $fchar <= ord("z") )return strtoupper($s0

之前的工作关系,需要在手机上支持中文和拼音搜索.由于手机上存储数据一般都是用 sqlite,所以是基于 sqlite3 fts5 来实现.这段时间再次入门 c++,所以想用 c++ 实现一下,一来用于练手,二来当时做的时候发现网络上这方面开源的实现不多,也造福下其他人. 背景 搜索现在几乎是每个 APP 必备的功能,用户已经习惯了搜索框搜一下,避免到处去找.搜索也是帮助用户查找旧信息,发现新功能的一个重要手段.平常我们用微信的时候经常会搜索联系人和聊天记录,发现微信这一块做的还是非常好的.关于微

1.想要实现的效果如下:其实与百度地图的城市切换部分是一样的. 代码如下:其中的知识点包括($.inArray(test,array)>0   判断test是否在数组array中)($("#input").keyup(function(){}) 当向input中输入内容时的监听事件) (val.indexOf(test)!=-1 如果test包含在val中) function searchBtn() { var customhouseName = $.trim($(".

国庆回了趟家,昨天真不想走,离家近的感觉太好.唉,不扯这些,说说今天的正事吧. 上篇博客中介绍了自定义AutoCompleteTextView ,但是用到了一个很蹩脚的技术,就是我们事先把每个汉字的拼音当作一个字段输入进去了,在实际的开发中肯定不会这样做,我们要通过代码自动生成汉字的拼音,就像我们的手机通讯录,比如我们要查找"张三"这个人,我们只需要输入"zs"."cs"或者"zhangsan"."changsan&

这里提到select,其实不是select,而是用<li><input>标签去仿造一个select,以实现对已有“option”的快速检索功能. 以<input>标签代替select的选择框,以<li>标签代替option标签.每个li标签附onclick触发js带参数的选取事件,所带参数即为option的value.<li>内附带显示text用的input标签,和隐藏的text的拼音input标签.思路就是这些. <!DOCTYPE HT

扩展了一下 搜索框,能够实现拼音和首字母模糊搜索 基本搜索 上一篇文章 #import "NSString+utility.h" @interface WJWPinyinSearchViewController ()<UISearchResultsUpdating,UITableViewDelegate,UITableViewDataSource,UISearchBarDelegate> @property (nonatomic, strong) UITableViewCo

页面效果,只是样式.这个好解决!yield 的时候. 返回几个样式出去就好了! 并且前端写上一些样式的css {% if search_group_row_list %} <div class="panel panel-default"> <div class="panel-heading"> <i class="fa fa-filter" aria-hidden="true"></i

1.es分页语法GET /_search?from=起始数&size=页面显示条数例如:GET /test_index/test_type/_search?from=0&size=3 2.deep paging什么是deep paging?简单来说,就是搜索的特别深,比如总共有60000条数据,有3个shard上平分了这些数据,每个shard上有20000条数据.要求每页显示10条数据,这个时候你要搜索到第1000页,实际上要拿到的是10001-10010的数据.我们可以思考一下每个sha

ES整个查询过程是scatter/gather的过程,具体如下: 图见 https://blog.csdn.net/thomas0yang/article/details/78572596?utm_source=copy  最后 我是有些怀疑文章里面的说法的,因为如果都是由master来做merge的话,那么势必master的在查询比较多的时候会负载很高!我个人感觉应该是client node接受到查询,然后去master node的metadata里获取各个index对应shard,拿到sha

1.创建索引 curl -XPUT http://172.16.125.139:9200/ques2.创建索引类型 curl -XPOST http://172.16.125.139:9200/ques/common/_mapping -H 'Content-Type:application/json' -d '{"properties":{"question":{"type":"text","analyzer&qu