目录 1 范围查询的符号 2 数值范围查询 3 时间范围查询 3.1 简单查询示例 3.2 关于时间的数学表达式(date-math) 3.3 关于时间的四舍五入 4 日期格式化范围查询(format) 5 时区范围查询(time_zone) 1 范围查询的符号 符号 含义 gte greater-than or equal to, 大于或等于 gt greater-than, 大于 lte less-than or equal to, 小于或等于 lt less-than, 小于 2 数值范围

记录常用的es 查询 聚合 GET _cat / indices GET / p_ext_develop / _mapping / g GET / p_ext_develop / _analyze { "field": "other_name_en", "text": "(3S)-N-Boc-2-azabicyclo[2.2.1]heptane-3-carboxylicacid;"} GET / hs2840 / _analy

前言 之前项目中做Elasticsearch相关开发的时候,虽然借助了第三方的组件PlainElastic.Net,但是由于当时不熟悉用法,而选择了自己拼接查询语句.例如: string queryGroup = "{\"query\": {\"match\": { \"roomid\": \"FRIEND_12686_10035\" }}}"; //关键字查询 string queryKeyWord =

1,安装es 安装java环境 # java --versionjava version "1.8.0_65" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_65-b17) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.65-b01, mixed mode) 安装es  官网:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current

背景&痛点 通过ES进行查询,如果需要新增查询条件,则每次都需要进行硬编码,然后实现对应的查询功能.这样不仅开发工作量大,而且如果有多个不同的索引对象需要进行同样的查询,则需要开发多次,代码复用性不高. 想要解决这个问题,那么就需要一种能够模块化.配置化的解决方案. 解决方案 思路一:配置参数 通过配置参数的方式来配置参数映射.查询方式等,代码读取配置文件,根据配置文件构建查询语句. 优点:可配置化,新增查询字段基本不需要改动代码,除非增加新的查询方式. 缺点:配置文件太多.太复杂,配置文件配置

ES SQL使用说明文档 一.Elasticsearch术语介绍 l  接近实时(NRT): Elasticsearch 是一个接近实时的搜索平台.这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个很小的延迟,包括如果做了集群的话,集群中的各个节点数据同步也是接近实时的. l  集群(cluster): 一组拥有共同的 cluster name 的节点. l  节点(node): 集群中的一个 Elasticearch 实例. l  索引(index): ElasticSearch将它的数据

文章来源: http://www.cnblogs.com/guozp/p/8686904.html 一 elasticsearch基础 这里假设各位已经简单了解过elasticsearch,并不对es进入更多的,更深层次的解释,如有必要,会在写文章专门进行es讲解. Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进.性能最好的.功能最全的搜索引擎库. 但是,Lucene只是一个库.想要使用它,你必

Photo by Pixabay from Pexels 本文作者:夜色微光 - 博客园 (cnblogs.com) 前言 对Java虚拟机进行性能调优是一个非常宽泛的话题,在实践上也是非常棘手的过程.因为它需要一种系统的优化方法和清晰的优化期望.默认的JVM参数尝试在大多数情况下提供可接受的性能:但是,根据应用程序的行为和它所处的工作负载,默认值可能不会产生理想的结果.如果Java虚拟机没有按照预期运行就可能需要对应用程序进行基准测试并进行调优,以找到一组合适的 JVM参数. 大多数情况下谈论

感觉这个挺好耍的,书上的代码有错误,而且功能有限. 一.词法分析 特点: (1)可对中文进行识别:(2)暂不支持负数,可以在读入‘-'时进行简单标记后就能对简单负数进行识别了. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cctype> #include <cstring> using namespace std; #define KEYWORDNUM 9 //关键字个数 #define MAXLENGTH

简介 对于Kibana的一些数据我们有时候是想要对某些字段进行持续关注的,这时候通过报警的手段就可以大幅提升对这些信息状态了解的及时性及可靠性.使用sentinl插件就可以帮助我们实现这个功能. 此教程基于sentinl 6.2.3版本, sentinl版本最好与kibana的版本保持一致. sentinl插件下载地址:https://github.com/sirensolutions/sentinl/releases. sentinl文档地址:http://sentinl.readthedoc

有时需要统计一段时间内,订单的总金额.类似于sql的sum,针对某一字段求和.这就涉及到es的聚合查询,来看看用spring-data-elasticSearch怎么写:   QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery()   .must(QueryBuilders.rangeQuery("orderTime").gte(from).lte(to));   // 聚合查询.goodsSales是要统计的字段,sum_sales

由于Elasticsearch和MongoDB/Redis/Memcache一样,是非关系型数据库.而平常使用的MySql,Oracle,SQLServer 等为关系型数据库,二者有着本质的区别,Es查询语句使用的是DSL语言,关系式数据库使用的是T-SQL,虽然语言不同,但是有时候,一些功能还是有些相似的,为此,整理了一些ES与SQLServer中的功能关键字. SQL关键字 Elastsearch 关键字 说明 对比示例链接或官方参考链接 DataBase Index 数据库名称   Tab

elasticSearch nested查询,简单意义上,你可以理解为,它不会被索引,只是被暂时隐藏起来,而查询的时候,开关就是使用nested query/filter去查询 下面我有一个例子,是查询文档中,含有某字段的nested查询,与不含有某字段的nested查询办法. 1.查询文档中存在某字段(account.userId)的nested ES查询语句 核心 { "query": { "nested": { "path": "

在查询时过滤掉指定的"_id"的数据 GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();// 对象池配置类,不写也可以,采用默认配置 poolConfig.setMaxTotal(20);// 采用默认配置maxTotal是8,池中有8个client EsClientPoolFactory esClientPoolFactory = new EsClientPoolFactory();// 要池化的对象

一.前言 之前有个需求,是使ElasticSearch支持使用SQL进行简单查询,较新版本的ES已经支持该特性(不过貌似还是实验性质的?) ,而且git上也有elasticsearch-sql 插件,之所以决定手写一个,主要有两点原因: 1. 目前用的ES版本较老 2. elasticsearch-sql虽好,但比较复杂,代码也不易维护 3. 练练手  二.技术选型 目前主流软件中通常使用ANTLR做词法语法分析,诸如著名的Hibernate,Spark,Hive等项目,之前因为工作原因也有所接

Elasticsearch SQL用法详解  mp.weixin.qq.com 本文详细介绍了不同版本中Elasticsearch SQL的使用方法,总结了实际中常用的方法和操作,并给出了几个具体例子. 一.5.x中ES-SQL用法 Elasticsearch 5.x版本中,SQL功能还没有集成到Elasticsearch源码中,需要下载第三方插件后才能使用,配置过程如下: 1.安装ES-SQL依赖node npm ES-SQL 5.x版本以后,安装需要依赖node和npm,先安装node和np

最近在业务中需要使用ES来进行数据查询,在某些场景下需要对数据进行去重,以及去重后的统计.为了方便大家理解,特意从SQL角度,方便大家能够理解ES查询语句. 1 - distinct ; { "query": { "term": { "user_id_type": 3 } }, "collapse": { "field": "user_id" } } { ... "hits&q

1.获取字典中的key ${b} Set Variable ${a}[0][dealer_buy_price] Log ${b}   2.${b}的float类型转换string 再和后面比较 Should Be Equal as Strings ${b} 26.87   3.Evaluate关键字 #int()把小数转化成整数,Evaluate进行数值之间的计算 ${c} Evaluate int(${b})       4.连接elastic ${es} connect es ${es_ho

先看下面es查询语句 { "size": 0, "aggs" : { "all_articleId" : { "terms" : { "field" : "articleId" } } } } 得到的结果: 该索引下有2w多条数据,经过聚合分桶后,也绝对不仅仅只是10个bucket,很显然,这似乎不是我想要的结果,经过查官方API发现下面一段话: Edit Updating the an

elasticsearch地理位置查询 一.背景 二.geo数据类型 1.geo_point 2.geo_shape 三.此处对geo_point类型实战 1.背景 2.插入地点数据 1.创建索引 2.插入地理位置数据 3.执行检索 1.geo_bounding_box 矩形过滤 1.es查询语句 2.查询结果 2.geo_distance 圆形查询 1.es查询语句 2.查询结果 3.geo_distance 查询并排序,返回距离相隔多少米 1.es 查询语句 2.查询结果 4.geo_dis

今天学习第一模块的最后一课课程--函数: python的第一个函数: 1 def func1(): 2 print('第一个函数') 3 return 0 4 func1() 1 同时返回多种类型时,将是返回一元组: 1 def func2(): 2 '],{'五':'六','七':8}#返回多种数据类型 3 data=func2() 4 print(data) 2 函数参数的调用: 1,位置调用:编写时需要一一对应,如果少了,或是多少都会出错! 1 def func3(x,y): 2 z=x+