REST API用途 elasticsearch支持多种通讯,其中包括http请求响应服务,因此通过curl命令,可以发送http请求,并得到json返回内容. ES提供了很多全面的API,常用的REST请求大致可以分成如下几种: 1 检查集群.节点.索引的健康情况 2 管理集群.节点,索引数据.元数据 3 执行CRUD,创建.读取.更新.删除 以及 查询 4 执行高级的查询操作,比如分页.排序.脚本.聚合等 Query DSL Query DSL (资料来自: http://www.elast

检查集群健康状态,可以看集群颜色.(黄色:primary shard都正常,replica不正常) GET /_cat/health?v 列出集群所有index GET /_cat/indices?v GET _cluster/health PUT一条数据:如果指定文档不存在则创建,存在则全量替换.如果索引类型不存在,则自动创建索引.类型 PUT /beauties/cn/1 { "Name":"Zhao Liying", "Age":20, &

分片数量 总分片数=主分片数 *(副分片数+1) 如下创建索引配置表示,总分片数=1 *(1+4),表示总共5个分片. "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 4 } number_of_shards:每个索引的主分片数,默认值是 5 .这个配置在索引创建后不能修改. number_of_replicas:每个主分片的副本数,默认值是 1 .对于活动的索引库,这个配置可

Luke 5 发布,可视化 Lucene 索引查看工具  oschina 发布于2015年08月31日  这是一个主要版本,该版本支持 Lucene 5.2.0. 它支持 elasticsearch 1.6.0(Lucene的4.10.4) 已解决的问题:#20增加支持重建索引并不会存储领域,不暴露位置的字段值. Pull Requests:#23 Elasticsearch 支持和阴影插件组装#26 添加 .gitignore 文件#27 支持 Lucene 5#28 luke.sh 新增LU

本文主要内容: 1.路由一个文档到一个分片 2.新建.索引和删除请求 3.取回单个文档 4.局部单个文档 5.多文档模式 6.理解一下ES深度分页(from-size)的劣势 路由一个文档到一个分片 当索引一个文档的时候,文档会被存储到一个主分片中. Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢?当我们创建文档时,它如何决定这个文档应当被存储在分片 1 还是分片 2 中呢? 首先这肯定不会是随机的,否则将来要获取文档的时候我们就不知道从何处寻找了.实际上,这个过程是根据下面

大多数ElasticSearch用户在创建索引时通用会问的一个重要问题是:我需要创建多少个分片? 在本文中, 我将介绍在分片分配时的一些权衡以及不同设置带来的性能影响. 如果想搞清晰你的分片策略以及如何优化,请继续往下阅读. 为什么要考虑分片数 分片分配是个很重要的概念, 很多用户对如何分片都有所疑惑, 当然是为了让分配更合理. 在生产环境中, 随着数据集的增长, 不合理的分配策略可能会给系统的扩展带来严重的问题. 同时, 这方面的文档介绍也非常少. 很多用户只想要明确的答案而不仅仅一个数字范围

我们已经通过索引一篇文档创建了一个新的索引 .这个索引采用的是默认的配置,新的字段通过动态映射的方式被添加到类型映射.现在我们需要对这个建立索引的过程做更多的控制:我们想要确保这个索引有数量适中的主分片,并且在我们索引任何数据 之前 ,分析器和映射已经被建立好.费话不多说,我们来看. 利用Kibana提供的DevTools来执行命令,要创建一个索引 put /sdb  (其中sdb为一个索引) 创建成功后会返回如下结果 { "acknowledged" : true, "sh

1.输入命令,点击绿色的三角形箭头. PUT chuyuan  //创建索引 GET chuyuan/_settings  //查看chuyuan索引下的配置 GET _all/_settings  //查看所有索引下的配置 number_of_shards :分片数 ,创建之后不能更改 number_of_replicas:备份数 ----------------------------------------------------------------------------------

索引的创建及删除 1. 通过索引一篇文档创建了一个新的索引 .这个索引采用的是默认的配置,新的字段通过动态映射的方式被添加到类型映射. 利用Kibana提供的DevTools来执行命令,要创建一个索引 put /sdb  (其中sdb为一个索引) 创建成功后会返回如下结果 { "acknowledged" : true, "shards_acknowledged" : true, "index" : "sdb"} 如果你想禁止

我们都知道,提高sql server的数据查询速度,最有效的方法,就是为表创建索引,而索引在对数据进行新增,删除,修改的时候,会产生索引碎片,索引碎片多了,就需要重新组织或重新生成索引,以达到索引的最大效率. 那么我们要如何知道索引的碎片大小呢?在sql server中,碎片的大小是使用碎片比来体现的,按msdn上面的说法,如果碎片比小于30%,我们可以重新组织索引,如果碎片比大于等于30%,我们可以选择重新生成索引. 那么我们在那里可以查看到碎片比呢?最简单的就是在microsoft sql 

mysql中支持hash和btree索引.innodb和myisam只支持btree索引,而memory和heap存储引擎可以支持hash和btree索引 我们可以通过下面语句查询当前索引使用情况: show status like '%Handler_read%'; +-----------------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------------+-------+| Handler_read_first | 0

 1  Lucen目录介绍 2  lucene-core-3.6.2.jar是lucene开发核心jar包 contrib  目录存放,包含一些扩展jar包 3  案例 建立第一个Lucene项目:lucene3_day1 (1)需要先将数据转换成为Document对象,每一个数据信息转换成为Field(String name, String value, Field.Store store, Field.Indexindex) (2)指定索引库位置Directorydirectory =

MySQL 5.7以后怎么查看索引使用情况? 0.在sys库中查看没用的索引 root@localhost [sys]>select * from schema_unused_indexes; +-------------------+-------------+------------+ | object_schema | object_name | index_name | +-------------------+-------------+------------+ | sysbench

我们都知道,提高sql server的数据查询速度,最有效的方法,就是为表创建索引,而我们对数据表进行新增,删除,修改的时候,会产生索引碎片,索引碎片多了,对性能产生很大的影响,索引碎片越多对数据库查询的性能影响就越大,这时我们就需要对索引重新组织或重新生成,以达到索引的最大效率.   www.2cto.com    在sqlserver中索引碎片的大小是以百分比来体现的,如果索引碎片的百分比大于30%以上,就会对影响查询的性能.这时候我们就需要对该索引进行重新组织或重新生成了,重新组织或重新生

我们都知道,提高sql server的数据查询速度,最有效的方法,就是为表创建索引,而索引在对数据进行新增,删除,修改的时候,会产生索引碎片,索引碎片多了,就需要重新组织或重新生成索引,以达到索引的最大效率. 那么我们要如何知道索引的碎片大小呢?在sql server中,碎片的大小是使用碎片比来体现的,按msdn上面的说法,如果碎片比小于30%,我们可以重新组织索引,如果碎片比大于等于30%,我们可以选择重新生成索引. 那么我们在那里可以查看到碎片比呢?最简单的就是在microsoft sql

1.创建索引 http://localhost:9200/suoyinguanli211/ 参数: { "settings":{ "index":{ ,分片数 "number_of_replicas":2 副本数 } } } 结果如图 修改索引信息 url:http://localhost:9200/suoyinguanli211/_settings/ 参数: { "number_of_replicas":1} 结果: 定义映

百度Elasticsearch-产品描述-介绍-百度云 https://cloud.baidu.com/doc/BES/FAQ.html#.2C.BB.93.08.C9.7E.2F.A3.E7.35.BE.E5.FA.BD.F6.0E Es 中一个分片一般设置多大 ES 的每个分片(shard)都是lucene的一个index,而lucene的一个index只能存储20亿个文档,所以一个分片也只能最多存储20亿个文档. 另外,我们也建议一个分片的大小在10G-50G之间,太大的话查询时会比较慢,

es集群迁移,大规模迁移过程中,比如我们以当天时间做索引,在新的es集群会存在和老的es集群一样的索引文件名,这个时候用snapshot恢复数据会出现冲突问题.这里我们可以用reindex api来解决: 这里有两种方式使用 1.先在原来的es集群将迁移当天的索引文件名reindex,然后做快照,然后用快照恢复重命名的快照,然后重新reindex恢复 2.先在原来的es集群做快照,然后在新es集群做当日索引文件reindex,然后删除新生成的索引文件,然后从snapshot恢复当日索引文件,然后

原创作品,出自 "深蓝的blog" 博客.深蓝的blog:http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/46864217 记录了一下,使用oracle11g联机文档,查看初始化參数的步骤. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center"

前一篇简单介绍了索引,并给出了基本的索引使用,这一次,我们进一步说一下MongoDB中的索引,包括如何查看查询是否走索引,如何管理索引和地理空间索引等. [使用explain和hint] 前面讲高级查询选项时,提到过"$explain" 和 ”$hint“可以作为包装查询的选项关键字使用,其实这两个本身就可以作为操作游标的函数调用!游标调用explain函数会返回一个文档,用于描述当 前查询的一些细节信息.这也不同于我们前面介绍的游标函数,前面提到的游标处理函数都是返回游标,可组成方法

2.Lucene3.6.2包介绍,第一个Lucene案例介绍,查看索引信息的工具lukeall介绍,Luke查看的索引库内容,索引查找过程 2014-12-07 23:39 2623人阅读 评论(0) 收藏 举报 .embody{ padding:10px 10px 10px; margin:0 -20px; border-bottom:solid 1px #ededed; } .embody_b{ margin:0 ; padding:10px 0; } .embody .embody_t,.