在es查询时不区分大小写,可以让查询更方便,具体设置如下: { "settings": { "analysis": { "analyzer": { "caseSensitive": { "filter": "lowercase", "type": "custom", "tokenizer": "keyword"

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/getting-started.html Elasticsearch is a real-time distributed search and analytics engine. It allows you to explore your data at a speed and at a scale never before possible. It is used for

使用ES查询来对应mysql的like查询 建立一个测试索引 PUT /test_like1 { "mappings" : { "properties" : { "num" : { "type" : "keyword" }, "name" : { "type" : "text", "fields" : { "keywo

参考:https://blog.csdn.net/u011262847/article/details/78007119

背景 在使用Oracle或者其它数据库时,使用like 关键字进行模糊查询是大家经常使用的功能,在纯中文环境中使用非常好用,还有一些通配符可以使用,但是在纯英文环境中,会出现大小需要精确匹配的问题,主要原因还是字符串的问题 FL like '%{0}%' and 这里like后是一个字符串,这样必然会有大小敏感的问题.比如如下的大小混编的字段 解决方案 方案1 使用Oracle系统函数对需要查询的列字符串进行小写转换(大写也行,变量相关部分都是大写转换),如下所示: select * from

java使用elasticsearch进行模糊查询 使用环境上篇文章本人已书写过,需要maven坐标,ES连接工具类的请看上一篇文章,以下是内容是笔者在真实项目中运用总结而产生,并写的是主要方法和思路,具体实现大家可以看后面文章,若其中有不适,请大家多多包涵 一.ES模糊查询 (一)不含中文模糊查询,适用于数字 SearchResponse searchResponse=null; //连接elasticsearch TransportClient transportClient = ESCli

mongoose多条件模糊查询 这是今天手头项目中遇到的一个问题,关于mongoose如何实现类似于SQL中 nick LIKE '%keyword%' or email LIKE '%keyword%' 这种多条件模糊搜索的问题. 查阅了mongoose文档才得以实现,特此记录一下. mongodb文档 mongoose文档 主要用到了query.$or和query.$regex这两个find参数. 其中query.$or用于实现多条件查询,其值是一个数组.相关文档 示例代码: query.o

ORM 相关 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (), gender BIT , birthday DATA , department VARCHAR (), salary DECIMAL (,) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,depa

现在有这么一个需求 一个questions表,字段有题目(TestSubject),选项(AnswerA,AnswerB,AnswerC,AnswerD,AnswerE) 要求字段不包含png,jpg,jpeg,gif 正常情况下会这么写 select * from questions where TestSubject not like '%png%' or TestSubject not like '%png%' or ...... 总共需要写6 * 4 = 24个. 第一步优化,将字段拼接

-- ==============正则查询================ /* SQL默认是忽略大小写的 正则模式使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE,它们是同义词).正则即字段值包含正则的内容即可 . 匹配任何单个的字符,表示任意单字符 [...] 匹配包含方括号内某单个字符的字符串,[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符 如果希望大小写都匹配上可以这样写.[aA] 匹配大小写的 a,[a

一种安全的云存储方案设计(未完整理中) 一篇老文了,现在看看错漏颇多,提到的一些技术已经跟不上了.仅对部分内容重新做了一些修正,增加了一些机器学习的内容,然并卵. 这几年来,云产品层出不穷,但其安全性一直饱受诟病.这篇博文以数据隐私安全为核心,从用户需求着手,讨论云存储的安全实现问题. 因为设计问题较多,我将内容拆分为两篇,最终会得到一套较为安全且高效易用的云存储加密系统的完整设计,该系统具有以下特征:1 使用机器学习的技术进行图片内容标注和文本分类,最终实现图文混合检索功能:2 所有文档数据对

模糊查询简介MongoDB查询条件可以使用正则表达式,从而实现模糊查询的功能.模糊查询可以使用$regex操作符或直接使用正则表达式对象. MySQL  MongoDB select * from student where name like ’%joe%’ db.student.find({name:{$regex:/joe/}}) select * from student where name regexp ’joe’ db.student.find({name:/joe/}) $reg

// 模糊匹配createTime   是以 2019-07-23 开头 db.getCollection('driver_online_record').find({"createTime" : /^2019-07-23/})   // 模糊匹配createTime   包含 2019-07-23 db.getCollection('driver_online_record').find({"createTime" : /2019-07-23/})   // 模糊

ORM映射 什么是ORM映射?在笔者认为就是对SQL语句的封装,所写语句与SQL对应语句含义相同,使开发更加简单方便,不过也是存在弊端的,使程序运行效率下降.例如: UserInfo.objects.get(id=2) 等于 select * from user_userinfo where id=2 修改管理器(models.py) 导入新的包:from django.db import models 进行模糊查询 开始进行查找前我们先来认识filter()方法. 这是一个过滤器方法用于过滤掉

问题描述:一开发同事在linux下调一个程序老是报错说找不到表,但是登陆mysql,show tables查看明明是已经创建了这张表的!!如下: mysql> show tables; +-------------------------------------------+ | Tables_in_huan_db | +-------------------------------------------+ | advertisement | | message_queue | | messa

一.SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符).在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的.下面显示一些例子.注意在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=:而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符. SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1,%:表示任意个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符. 比如 SELECT * FROM ［user］ WHERE u_name

MySQL提供标准的SQL模式匹配,以及一种基于象Unix实用程序如vi.grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式. 一.SQL模式 SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符).在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的.下面显示一些例子.注意在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=:而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符. SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式

Oracle支持的SQL指令可分为数据操作语言语句.数据定义语言语句.事务控制语句.会话控制语句等几种类型:1.数据操作语言语句数据操作语言语句(Data manipulation language,DML)用于进行数据的检索和更新操作.数据检索是数据库应用中使用频率最高的操作类型,因此数据检索的效率对数据库的整体性能影响显著.数据更新包括数据的插入.修改和删除等操作,数据更新操作具有一定的风险性,在其执行过程中DBMS必须保证数据的一致性,以确保数据有效.SELECT.INSERT.DELET

以前使用zTree,不知道有getNodesByParamFuzzy这个模糊查询的方法,所以用了比较笨的方法,比如:功能要求(模糊查询人员姓名),先获得用户输入的名称,然后到数据库或者缓存中去查找,然后重新绑定到zTree:现在通过zTree.getNodesByParamFuzzy(key, value, parentNode)根据节点数据的属性搜索,获取条件模糊匹配的节点数据 JSON 对象集合,Function 参数说明 keyString 需要模糊匹配的属性名称 valueString 

简介:like在sql中的使用 在SQL Server中用好模糊查询指令LIKE 查询是SQL Server中重要的功能,而在查询中将Like用上,可以搜索到一些意想不到的结果和效果,like的神奇之处在于其提供的模糊查询功能,通过与它相匹配的四大类通配符,like放在条件中起到画龙点睛的作用. 一.一般搜索条件中用Like 可与LIKE配对的数据类型主要是字符串.日期或时间值.LIKE 关键字可以使用常规表达式包含上面三种类型数据,这些数据字符串中可包含下面四种通配符的任意组合. 通配符 含义

今天下午做的一个功能,要用到模糊查询,字段是description,刚开始我的写法用的是sql中的模糊查询语句, 但是这个有问题,只有将字段的全部值传入其中,才能查询,所以不是迷糊查询. 后来经过搜索,发现要加上一个concat字段,要先将字符串拼接后,才能实现模糊查询. 改成这个样子后,模糊查询功能实现. 在我搜索到的博客中海油别的几种写法,但是试验了两个,有一个成功,另外一个没能实现模糊查询,但是目前还不知道错误在哪里.如果有人知道,请赐教. 他的博客地址是:http://blog.sina