es 模糊查询高亮

2024-09-01

Elasticsearch实现复合查询,高亮结果等技巧

一.Es的配置实现es的全文检索功能的第一步,首先从与es进行连接开始,这里我使用的是es的5.x java api语法. public TransportClient esClient() throws UnknownHostException{ Settings settings = Settings.builder() .put("cluster.name", "my-application") //节点的名字 .put("client.trans

可以执行全文搜索的原因 Elasticsearch full-text search Kibana RESTful API with JSON over HTTP elasticsearch_action es 模糊查询

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/getting-started.html Elasticsearch is a real-time distributed search and analytics engine. It allows you to explore your data at a speed and at a scale never before possible. It is used for

ES模糊查询来对应mysql的like查询

使用ES查询来对应mysql的like查询建立一个测试索引 PUT /test_like1 { "mappings" : { "properties" : { "num" : { "type" : "keyword" }, "name" : { "type" : "text", "fields" : { "keywo

ES 模糊查询

参考:https://blog.csdn.net/u011262847/article/details/78007119

java使用elasticsearch进行模糊查询-已在项目中实际应用

java使用elasticsearch进行模糊查询使用环境上篇文章本人已书写过,需要maven坐标,ES连接工具类的请看上一篇文章,以下是内容是笔者在真实项目中运用总结而产生,并写的是主要方法和思路,具体实现大家可以看后面文章,若其中有不适,请大家多多包涵一.ES模糊查询 (一)不含中文模糊查询,适用于数字 SearchResponse searchResponse=null; //连接elasticsearch TransportClient transportClient = ESCli

es的查询、排序查询、分页查询、布尔查询、查询结果过滤、高亮查询、聚合函数、python操作es

今日内容概要 es的查询 Elasticsearch之排序查询 Elasticsearch之分页查询 Elasticsearch之布尔查询 Elasticsearch之查询结果过滤 Elasticsearch之高亮查询 Elasticsearch之聚合函数 Python操作es 内容详细 1.es的查询 1.1 准备数据 # 准备数据 PUT lqz/_doc/1 { "name":"顾老二", "age":30, "from"

java操作elasticsearch实现前缀查询、wildcard、fuzzy模糊查询、ids查询

1.前缀查询(prefix) //prefix前缀查询 @Test public void test15() throws UnknownHostException { //1.指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application").build(); //2.创建访问

ES基本查询

数据准备 # 创建索引PUT /lib1{ "settings": { "number_of_shards": 5 , "number_of_replicas": 0 }, "mappings": { "user":{ "properties": { "name":{"type":"text&q

java使用elasticsearch进行模糊查询之must使用-项目中实际使用

java使用elasticsearch进行多个条件模糊查询文章说明: 1.本篇文章,本人会从java连接elasticsearch到查询结果生成并映射到具体实体类(涵盖分页功能) 2.代码背景:elasticsearch版本为:5.2.0; 3.本人以下代码是分别从两个索引中查询数据,再将两个数据进行整合,如果大家只需要分组查询,那么则选取文章中的分组查询部分代码 4.本人的实体类主要是按照layUI分页框架进行设计:实体大家可以根据自己的具体需求进行设计一.java连接elasticsea

ElasticSearch5.X—模糊查询和获取所有索引字段

最近在做一个分布式数据存储的项目,需要用到ElastciSearch加速数据查询,其中部分功能需要进行模糊查询和统计索引库中已经建立的索引字段,网上查阅了很多资料,最终把这两个问题解决了,不容易!下面的代码是具体的功能实现. import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util

elasticsearch 7.x 如何满足mysql中的模糊查询功能（like）

业务场景:筛选项原功能是用mysql左模糊进行过滤查询,现业务要用es,怎么样才能满足原功能,又不损性能. elasticsearch中有关于模糊查询的操作:wildcard 文档:https://blog.csdn.net/qq_22612245/article/details/82432107 另外的思路解决方案:使用分词 1.筛选项是中文类型例:商品名称 :无糖麦芽糖口香糖筛选这种,用中文分词即可满足业务场景索引定义 "shopname": { "analyze

10 行 Python 代码实现模糊查询/智能提示

10 行 Python 代码实现模糊查询/智能提示 1.导语: 模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了,它所做的就是根据用户输入的部分内容,猜测用户想要的文件名,并提供一个推荐列表供用户选择. 样例如下: Vim (Ctrl-P) Sublime Text (Cmd-P) ‘模糊匹配’这是一个极为有用的特性,同时也非常易于实现. 2.问题分析: 我们有一堆字符串(文件名)集合,我们根据用户的输入不断进行过滤,用户的输入可能是字符串的一部分.我们就以下

Mybatis框架的模糊查询（多种写法）、删除、添加（四）

学习Mybatis这么多天,那么我给大家分享一下我的学习成果.从最基础的开始配置. 一.创建一个web项目,看一下项目架构二.说道项目就会想到需要什么jar 三.就是准备大配置链接Orcl数据库 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "htt

js—模糊查询

首先要明白什么是模糊查询(废话又来了),就是根据关键字把列表中符合关键字的一项或某项罗列出来,也就是要检查列表的每一项中是否含有关键字,因此抽象一下就是一个字符串中是否含有某个字符或者字符串. 以下例子没有接触到后台数据的知识,只是查询当前表格中每一行所包含的关键字. 用到的方法为:string.indexOf(''); 找出字符串中某个字符的位置,而如果没有目标字符会返回-1. 实现代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta

mybatis : trim标签, “等于==”经验, CDATA标签 ,模糊查询CONCAT,LIKE

一.My Batis trim标签有点类似于replace效果. trim 属性, prefix:前缀覆盖并增加其内容 suffix:后缀覆盖并增加其内容 prefixOverrides:前缀判断的条件 suffixOverrides:后缀判断的条件比如:Java SQL语句如下, select b.* from sys_menu b where 1 = 1 <trim suffix="WHERE" suffixOverrides="AND | OR">

combobox实现模糊查询自动填充

利用winform设计软件界面时,经常用到combobox控件,但有时需要绑定数据表中的数据,更进一步,需要实现对数据表中数据的模糊查询功能.本文就讲讲述如何用C#实现combobox下拉列表的模糊查询. 首先,将数据库某数据表中某列数据绑定到combobox. (1)选定数据表,获取数据 public static DataTable getAllData(string dbName) { string sql = @"SELECT * FROM " + dbName; //sql数

[转]ORACLE中Like与Instr模糊查询性能大比拼

instr(title,'手册')>0 相当于 title like '%手册%' instr(title,'手册')=1 相当于 title like '手册%' instr(title,'手册')=0 相当于 title not like '%手册%' t表中将近有1100万数据,很多时候,我们要进行字符串匹配,在SQL语句中,我们通常使用like来达到我们搜索的目标.但经过实际测试发现,like的效率与instr函数差别相当大.下面是一些测试结果: SQL> set timi

关系数据库SQL之基本数据查询:子查询、分组查询、模糊查询

前言上一篇关系数据库常用SQL语句语法大全主要是关系型数据库大体结构,本文细说一下关系型数据库查询的SQL语法. 语法回顾 SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式>]- FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名>]- [WHERE <条件表达式>] [GROUP BY <列名> [HAVING <条件表达式>]] [ORDER BY <列名> [ASC|DESC]-

StackExchange.Redis加载Lua脚本进行模糊查询的批量删除和修改

前言使用StackExchange.Redis没有直接相关的方法进行模糊查询的批量删除和修改操作,虽然可以通过Scan相关的方法进行模糊查询,例如:HashScan("hashkey", "*key*"),然后再使用相关的方法进行相关的批量操作,但是如果缓存数据量比较大,效率低下,那么可以使用Lua脚本进行模糊查询的批量操作:ScriptEvaluate(LuaScript.Prepare(...)). 通过keys进行模糊查询后的批量操作批量删除 var re

SQL SERVER 的模糊查询 LIKE

今天写个动态脚本,需要把数据库里面包含“USER_"的表删除掉,突然想不起来如何搜索通配字符了,赶紧查查MSDN,整理了下模糊查询的知识点,留着以后查阅用. LIKE模糊查询的通配符通配符说明示例 % 包含零个或多个字符的任意字符串. WHERE title LIKE '%computer%' 将查找在书名中任意位置包含单词 "computer" 的所有书名. _(下划线) 任何单个字符. WHERE au_fname LIKE '_ean' 将查找以 ean结尾的所有

SQL Like模糊查询一些小知识

模糊查询: where mc like '值':返回值等同于where mc ='值' where mc like '%值':匹配名称是 '*值'(以“值”作为结尾)的所有数据,*表示任何值任何长度: where mc like '%值%':返回所有包含[值]的所有数据. where mc like '值1_值2':返回所有形式是[值1*值2]的所有数据,*表示任一一个字符. where mc like '值[AB]值': 返回所有值等于[值A值]和[值B值]的所有数据. 总之:[%]表示匹配

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