一.ES基于_version 进行乐观锁并发控制 post /index/type/id/_update?retry_on_conflict=5&version=6 1.内部版本号 第一次创建document的version版本号为1,以后每次对这个document修改或删除操作,version自动加1. 同时带上数据的版本号,确保es中数据的版本号,跟客户端中的数据的版本号是相同的,才能修改. 可以指定更新失败之后的重试次数:retry_on_conflict,版本冲突时重试次数 ## 2.e

基于_version进行乐观锁并发控制 先构造一条数据出来 PUT /test_index/test_type/ { "test_field": "test test" } 模拟两个客户端,都获取到了同一条数据 GET test_index/test_type/ { "_index": "test_index", "_type": "test_type", ", , "

简单的集群管理 (1)快速检查集群的健康状况 es提供了一套api,叫做cat api,可以查看es中各种各样的数据 GET /_cat/health?v epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent1488006741 15:12:21 elasticsearch ye

第二十一讲! 1.上机动手实战演练基于_version进行乐观锁并发控制 (1)先构造一条数据出来 PUT /test_index/test_type/7{ "test_field": "test test"} (2)模拟两个客户端,都获取到了同一条数据 GET test_index/test_type/7 { "_index": "test_index", "_type": "test_type

主要知识点     (1)partial update内置乐观锁并发控制 (2)retry_on_conflict post /index/type/id/_update?retry_on_conflict=5&version=6     一.一般情况下partial update实现过程 用户直接修改field,然后发送给应用程序,由应用程序直接发送给ES,和全量替换相比,全量替换要先去es进行查找,把查找的数据返回给应用程序,然后再次返回给用户界面,只有这样用户才知道要替换什么,partia

version_type=external,唯一的区别在于,_version,只有当你提供的version与es中的_version一模一样的时候,才可以进行修改,只要不一样,就报错:当version_type=external的时候,只有当你提供的version比es中的_version大的时候,才能完成修改 es,_version=1,?version=1,才能更新成功 es,_version=1,?version>1&version_type=external,才能成功,比如说?ver

ES并发冲突 举个例子,比如是电商场景下,假设说,我们有个程序,工作的流程是这样子的: 读取商品信息(包含了商品库存) 用户下单购买 更新商品信息(主要是将库存减1) 我们比如咱们的程序就是多线程的,所以可能有多个线程并发的去执行上述的3步骤流程 有一个牙膏,库存100件,现在,同时有两个人都过来读取了牙育的数据,然后下单购买了这管牙膏,此时两个线程并发的服务于两个人,同时在进行商品库存数据的修改 总有一个线程是先到的,假设就是线程A ,此时线程A就会先将牙育的库存设置为99件,然后线程B再次将

ES 总结: es 是基于lucene的, 是java 实现的, 很多概念和lucene是相同的 索引-- 对应数据库的表,mongoDB中的集合 文档,由字段组成, 一个字段可以出现多次. 字段,其类型可以是任意的, 也可以是复合的, 注: 不同类型的同名字段不能设置为不同类型. 分片:每个分片是一个独立的lucene实例, 一个独立的jvm, 一个索引的数据可以有多个 分片组成---- 数据量大的时候, 通常都是这样的, 而且每个分片都是位于集群不同的节点上. 分片的大小是不能控制的, 但是

本文只是写一些常用es命令,这里不用任何客户端,只用 9200/_plugin/head/ 那个端口网页就可以,然后是复合查询. 注意es其实一个idnex只能有一个type,如果一个index做了多个type,坑...太多了,首先 where不能用,然后 聚合也不能用.至少在es2.*是这样的,这个坑你可以搜索下"_type Field Not Available for Aggregation #5634" 1. 查询所有关键字:match_all等同SQL select * fr

分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注

目录 1 创建document 1.1 创建时手动指定id 1.2 创建时自动生成id 2 查看document 2.1 根据id查询文档 2.2 通过_source字段控制查询结果 3 修改document 3.1 全量替换document 3.2 强制创建document 4 删除document 说在前面: 本文的所有演示, 都是基于Elasticsearch 6.6.10进行的, 不同的版本可能存在API发生修改.不支持的情况, 还请注意. 1 创建document 1.1 创建时手动指

目录 1 document的结构 2 document的常见CRUD操作 2.1 添加商品: 添加文档并建立索引 2.2 查询商品: 检索文档 2.3 修改商品: 替换文档 2.4 修改商品: 更新文档 2.5 删除商品: 删除文档 1 document的结构 ES是一款面向文档的数据搜索.分析引擎. document结构说明: (1) 基于面向对象的开发思想, 应用系统中的数据结构都是很复杂的: 对象中嵌套对象, 如CRM系统中的客户对象中, 还会嵌入客户相关的企业对象. (2) 对象数据存储

1.Index API: 创建并建立索引 PUT twitter/tweet/ { "user" : "kimchy", "post_date" : "2009-11-15T14:12:12", "message" : "trying out Elasticsearch" } 官方文档参考:Index API. 2.Get API: 获取文档 curl -XGET 'http://loc

version元数据(1)第一次创建一个document的时候,它的_version版本号是1:以后,每次对这个document执行修改或者删除操作,都会对这个_version版本号自动加1(2)在删除一个document的时候,它不是立即物理删除掉的,它的一些版本号等信息还保留着.先删除一个document,在重新创建这个document,其实会在delete version基础之上,再把version号加1———————————————————————————————————————————

0.什么是Restful架构 比较难说清楚,这部分大雾状态,引ruanyf 理解RESTful架构 的几句总结吧: Fielding将他对互联网软件的架构原则,定名为REST,即Representational State Transfer的缩写.我对这个词组的翻译是"表现层状态转化". RESTful API 设计指南 中也提到了一些命名规范.HTTP动词.状态码之类的基础概念,在本文中不是重点,不再赘述. 1.幂等操作 幂等(idempotent.idempotence)是一个数学

REST API用途 elasticsearch支持多种通讯,其中包括http请求响应服务,因此通过curl命令,可以发送http请求,并得到json返回内容. ES提供了很多全面的API,常用的REST请求大致可以分成如下几种: 1 检查集群.节点.索引的健康情况 2 管理集群.节点,索引数据.元数据 3 执行CRUD,创建.读取.更新.删除 以及 查询 4 执行高级的查询操作,比如分页.排序.脚本.聚合等 Query DSL Query DSL (资料来自: http://www.elast

Modifying Data Indexing/Replacing Documents curl -XPUT 'localhost:9200/customer/external/1?pretty' -d ' { "name": "John Doe" }' If we then executed the above command again with a different (or same) document, Elasticsearch will replace

The REST API Now that we have our node (and cluster) up and running, the next step is to understand how to communicate with it. 1.Check your cluster, node, and index health, status, and statistics 2.Administer your cluster, node, and index data and m

#!/bin/sh [按照指定的域名-website集合,遍历各个域名,处理url] #指定待删除的变量集合 arr=(6.0) cur="`date +%Y%m%d%H%M%S`" res_file=${BASH_SOURCE}.${cur}.json.txt log_file=${BASH_SOURCE}.${cur}.log es_str='' for v in ${arr[@]} do es_str='curl testIP:9200/my_index/my_doc//_sea