es 父子文档连接查询

2024-09-01

ES 父子文档查询

父子文档的特点 1. 父/子文档是完全独立的. 2. 父文档更新不会影响子文档. 3. 子文档更新不会影响父文档或者其它子文档. 父子文档的映射与索引 1. 父子关系 type 的建立必须在索引新建或 update-mapping 时候确定好 PUT /company { "mappings": { "branch": {}, //父文档 type "employee": { "_parent": { "type&q

elasticsearch父子文档处理(join)

elasticsearch父子文档处理 join 一.背景二.需求三.前置知识四.实现步骤 1.创建 mapping 2.添加父文档数据 3.添加子文档 4.查询文档 1.根据父文档id查询它下方的子文档 2.has_child返回满足条件的父文档 3.has_parent返回满足父文档的子文档五.Nested Object 和 join 对比六.参考文档一.背景在我们工作的过程中,有些时候我们需要用到父子文档的关系映射.**比如:**一个问题有多个答案.一本书籍有多个评论等等.此

elasticsearch 父子文档(十一)

说明需求一个产品多个区域销售每个区域有自己的价格, 方式1冗余行,a 产品分别在 area1 area2 area3区域销售 a产品就会生成3条产品数据搜索id去重就行了,但是问题就是聚合去重不支持获得count 所以不能分页只有选择假分页方式2:父子关系用于描述一对多管理这里我采用方式2 产品为父文档区域产品信息为子文档 6.*以下版本创建索引 //put http://192.168.20.4:9200/lq_product_test{ "mappings&q

Elasticsearch必知必会的干货知识一：ES索引文档的CRUD

若在传统DBMS 关系型数据库中查询海量数据,特别是模糊查询,一般我们都是使用like %查询的值%,但这样会导致无法应用索引,从而形成全表扫描效率低下,即使是在有索引的字段精确值查找,面对海量数据,效率也是相对较低的,所以目前一般的互联网公司或大型公司,若要查询海量数据,最好的办法就是使用搜索引擎,目前比较主流的搜索引擎框架就是:Elasticsearch,故今天我这里总结了Elasticsearch必知必会的干货知识一:ES索引文档的CRUD,后面陆续还会有其它干货知识分享,敬请期待.

MongoDB的学习--文档的查询

继续关于<MongoDB权威指南>记录,今天的内容是文档的查询~~ MongoDB官网地址:http://www.mongodb.org/ 我使用的是MongoDB 2.4.8 find函数在上一篇博客中已经使用过此函数,都是最基本的使用,如 db.user.find() 它会返回集合user中的所有内容. 也可以在find中添加一个参数,如{"age":27},这样就会返回年龄为27的user的集合. 若是参数为{"name":"jun&q

mongodb内嵌文档的查询

本文转自:http://blog.163.com/wm_at163/blog/static/1321734902012526103825481/ 1 > db.blog.findOne() { “_id” : ObjectId(“4e914ad2717ed94f8289ac08″), “comments” : [ { "name" : "joe", "email" : "joe@example.com", "c

mongodb笔记（一）分片 &&文档连接

版本:mongodb3.4 ; 分片: 工作顺序:router=>config=>shards 一,配置config: 3.4中config必须为replSet.下面配置两个config. mongod --configsvr -dbpath= .. -logpath=.. replSet=myConfig -port=3001 --fork; mongod --configsvr -dbpath=.. -logpaht=.. replSet=myConfig -port

es删除文档或者删除索引

es删除文档或者删除索引学习了:https://www.imooc.com/video/15771 删除文档: DELETE http://127.0.0.1:9200/people/man/1 删除索引: DELETE http://127.0.0.1:9200/people 不能删除类型:

MongoDB(四)：数据类型、插入文档、查询文档

1. 数据类型 MongoDB支持许多数据类型. 字符串 - 这是用于存储数据的最常用的数据类型.MongoDB中的字符串必须为UTF-8. 整型 - 此类型用于存储数值. 整数可以是32位或64位,具体取决于服务器. 布尔类型 - 此类型用于存储布尔值(true / false)值. 双精度浮点数 - 此类型用于存储浮点值. 最小/最大键 - 此类型用于将值与最小和最大BSON元素进行比较. 数组 - 此类型用于将数组或列表或多个值存储到一个键中. 时间戳 - ctimestamp,当文档被修

ElasticSearch 6.x 父子文档[join]分析

ES6.0以后,索引的type只能有一个,使得父子结构变的不那么清晰,毕竟对于java开发者来说,index->db,type->table的结构比较容易理解. 按照官方的说明,之前一个索引有多个type,如果有一个相同的字段在不同的type中出现,在ES底层其实是按照一个field来做lucene索引的,这很具有迷惑性,容易造成误解.所以6.0以后,所有的字段都在索引的_doc[默认type]中集中定义.假设索引中会有parent和child两个类型的文档,那么可能parent引用了abcd

es之文档更新过程中并发冲突问题

1:乐观锁控制 ES是分布式的,也是异步并发的,我们的复制请求是并行发送的:这就意味着请求到达目的地的顺序是不可控制的,是乱序的: 如果是乱序的方式,很有可能出现这样的一个问题,新version的文档被旧version的文档覆盖掉—-数据丢失,或者直接抛异常: TransportClient client = null;@Beforepublic void testConn(){ try { Settings settings = Settings.builder()

[译]ES读写文档时shard-replication模型

官网页面:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-replication.html 本文是对官网页面的粗糙译文,哈哈,方便自己理解. shard: 分片 replication: 副本引言 ES的索引被划分成多个分片,并且每个分片可以有多个拷贝,当对索引作出更新(如添加.删除文档)操作时,需要保持分片与其副本同步.保持分片及其拷贝信息同步和提供读服务我们称之为数据副本模型. 数据副本模型基于主-备

MongoDB 文档的查询和插入操作

MongoDB是文档型数据库,有一些专门的术语,和关系型DB相似,但也有差异,例如,Collection类似于关系型DB的Table,document类似于row,key/value pair类似于column.document 是使用{}为边界,一个Key/Value对使用“:”分割,key/value pair之间使用“,”分割,例如 user={ name:"sue",age:24 } MongoDB中能够定义document 数组,这对于批量更新和批量插入操作非常有用. use

xml文档PHP查询代码（学习使用）

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" " http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <link rel="shortcut icon" href="1.ico" /> <meta http-equiv="Content-Type"

Linux命令学习之路——文档连接创建:ln

使用权限:所有角色使用方式:ln [ -options ] source target 作用:建立源文件与目标文件之间的连接注意点: 1.连接分为硬连接和软连接,其中硬连接不能对目录做硬连接,且不能在不同的文档系统中做硬连接,而软连接不受此限制 2.软连接只是在目标地址生成一个镜像,不会占用过多的磁盘空间:而硬连接会在目标地址创建一个跟源文件相同大小的文件 3.软连接和硬连接都会同步保持文件的变化关键点: 1.-b : 如果目标文件已经存在,则进行删除.覆盖 2.-d | -F : 建立目

es-多文档简单查询（_mget）

1.多文档查询 (1)url:POST http://localhost:9200/_mget?pretty/ 参数: { "docs": [{ "_index": "myes", "_type": "name", "_id": "1" }, { "_index": "myes", "_type": &quo

ES添加文档踩坑之 —— The number of object passed must be even but was [1]

读取文件,获取json格式的数据doc, 然后使用 bulkRequestBuilder.add(client.prepareIndex(index, type, id).setSource(doc)); 往ES中批量插入文档,接着就报下面这个异常错误: java.lang.IllegalArgumentException: The number of object passed must be even but was [1] 后来,花了点时间,才查到原因: ES 变更版本后,此处代码不适用,

MongoDB文档(二)--查询

(一)查询文档查询文档可以使用以下方法 # 以非结构化的方式显示所有的文档 db.<collectionName>.find(document) # 以结构化的方式显示所有文档 db.<collectionName>.find(document).pretty() # 只返回一个文档(结构化方式) db.<collectionName>.findOne() 测试1 : 使用find()方法以非结构化的方式查询文档 > db.blog.find() { "

AlwaysOn 部分笔记及文档连接

本文主要含有一些AlwaysOn 配置方法及连接. 本想展开详细写一下无奈隔壁在年会排练节目,那歌唱得我只想赶紧回家!!!!!!!!!!!!!!! http://www.cnblogs.com/double-K/ ------------------------------只读配置--------------- 只读访问三点注意: 1.applicationintent = readonly 2.登录选择组中的数据库 3.设置只读路由: ALTER AVAILABILITY

es分布式文档系统_bulk api的奇特json格式与底层性能优化关系

1.bulk api奇特的json格式{"action":{"meta"}}\n{"data"}\n{"action":{"meta"}}\n{"data"}\n 2.如果采用比较良好的json数组格式[{ "action":{ "meta" }, "data":{ }}]允许任意的换行,整个可读性非常的棒,es拿到这种标准格式

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