一.查看自己ES的版本号与之对应的IK分词器版本 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/blob/master/README.md 二.下载与之对应的版本 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 三.进入到logstash的安装目录 plugins下,创建ik文件夹 然后把下载好的ik分词器解压到ik文件夹下就ok了

不得不夸奖一下ES的周边资源,比如这个IK分词器,紧跟ES的版本,卢本伟牛逼!另外ES更新太快了吧,几乎不到半个月一个小版本就发布了!!目前已经发了6.5.2,估计我还没怎么玩就到7.0了. 下载 分词器:GitHub 点击release,下载对应的版本,他这个跟ES是一一对应的. 安装 他这个安装非常容易!业界良心啊!! 第一步:在elasticsearch-6.5.0主目录下的plugins目录新建一个ik文件夹 第二步:把从GitHub下载下来的压缩包解压到这个文件夹 启动 进入ES主目录

Elasticsearch 6.3.1 地址: wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.1.tar.gz 2.安装配置 1.拷贝 拷贝到服务器上,解压:tar -xvzf elasticsearch-6.3.1.tar.gz .解压后路径:/home/elasticsearch-6.3.1 3.创建用户 创建用户,创建esdata目录,并赋予权限 [root@bogon home]#

1:默认的分析器-- standard 使用默认的分词器 curl -XGET 'http://hadoop01:9200/_analyze?pretty&analyzer=standard' -d '我爱中国'curl -XGET 'http://hadoop01:9200/_analyze?pretty&analyzer=simple' -d '我爱中国'​ 这就是默认的分词器,但是默认的分析器有时候在生产环境会出现问题,比如: curl -XPUT 'http://hadoop01:

match查询会将查询词分词,然后对分词的结果进行term查询. 然后默认是将每个分词term查询之后的结果求交集,所以只要分词的结果能够命中,某条数据就可以被查询出来,而分词是在新建索引时指定的,只有text类型的数据才能设置分词策略. 新建索引,并指定分词策略: PUT mail_test3 { "settings": { "index": { "refresh_interval": "30s", "number

 Elasticsearch默认提供的分词器,会把每个汉字分开,而不是我们想要的根据关键词来分词,我是中国人 不能简单的分成一个个字,我们更希望 “中国人”,“中国”,“我”这样的分词,这样我们就需要安装中文分词插件,ik就是实现这个功能的. elasticsearch-analysis-ik 是一款中文的分词插件,支持自定义词库. 现在开始安装ik分词器,安装之前,先说明一些变化: 之前可以在node节点上配置index默认的分词器,如果是多节点,那么在每个节点上都配置就行了.这个有点不灵活,

简介:下面讲有我已经打包并且编辑过的zip包,你可以在下面下载即可. 1.下载zip包.elasticsearch-analysis-ik-1.8.0.jar下面有附件链接[ik-安装包.zip],下载即可.(内有做好的elasticsearch-analysis-ik-1.8.0.jar) 2.上传zip包.下载ik.zip文件后解压缩,如下图. 修改plugin-descriptor.properties文件,将elasticsearch.version=2.2.0改成自己的elastics

如果只想快速安装IK,本教程管用.下面看经过. 简介: 下面讲有我已经打包并且编辑过的zip包,你可以在下面下载即可. 当前讲解的IK分词器 包的 version 为1.8. 一.下载zip包. 下面有附件链接[ik-安装包.zip],下载即可. 二.上传zip包. 下载后解压缩,如下图. 打开修改修改好后打成zip包. # 'elasticsearch.version' version of elasticsearch compiled against# You will have to re

1:使用docker拉取Elasticsearch镜像 docker pull elasticsearch:7.12.0(不加版本号默认是最新版本) 2:查看是否成功下载镜像 docker images 3:创建elasticsearch映射本地文件 mkdir -p /root/es/data /root/es/conf 因为是把elasticsearch配置文件映射到本地所以要放开文件夹读写权限,不然启动会报没有权限的错误 chmod 777 /root/es/data 4:创建elasti

一.安装elasticsearch 1.首先需要安装好java,并配置好环境变量,详细教程请看 http://tecadmin.net/install-java-8-on-centos-rhel-and-fedora/# 2.安装ElasticSearch,下载rpm包: wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.1.1.rpm rpm -ivh elasticsearch-5.1.1.rp

IK分词器地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 安装好ES之后就可以安装分词器插件了 记住选择ES对应的版本 对应的有版本选择下载: 下载之后了,解压之后,使用maven,mvn clean package 打包 找到目录/elasticsearch-analysis-ik-master/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-1.9.1.zip ES安装目录下/elasticsea

一.概要: 1.es默认的分词器对中文支持不好,会分割成一个个的汉字.ik分词器对中文的支持要好一些,主要由两种模式:ik_smart和ik_max_word 2.环境 操作系统:centos es版本:6.0.0 二.安装插件 1.插件地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 2.运行命令行: ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elastics

起因 需要在ES中使用聚合进行统计分析,但是聚合字段值为中文,ES的默认分词器对于中文支持非常不友好:会把完整的中文词语拆分为一系列独立的汉字进行聚合,显然这并不是我的初衷.我们来看个实例: POST http://192.168.80.133:9200/my_index_name/my_type_name/_search { "size": 0, "query" : { "range" : { "time": { "

docker run -di --name=tensquare_es -p 9200: -p 9300:9300 elasticsearch:5.6.8 创建elasticsearch容器(如果版本不是最新的需要在后面加上版本号) 直接浏览器访问创建对应的索引库(这里使用postman) search模块对应application.yml文件设置 添加之后9200可用,9300不可用,下面让虚拟机上面的9300端口可用 docker exec -it tensquare_es /bin/bash

安装ik分词器(必须安装maven) 上传相应jar包 解压到相应目录 unzip elasticsearch-analysis-ik-master.zip(zip包) cp -r elasticsearch-analysis-ik-master /export/servers/ cd elasticsearch-analysis-ik-master/ mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar cd /export/servers/elasticse

5.x以后, es对head插件的支持并不是特别好 而且kibana的功能越来越强大, 建议使用kibana 1, head插件安装 在一台机器上安装head插件就可以了 1), 更新,安装依赖 sudo yum update -y 2), 安装npm sudo yum install npmyum -y install gityum -y install bz2 3), github 地址 https://github.com/mobz/elasticsearch-head 4), 安装 gi

官网地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html#docker-cli-run-prod-mode 1.拉取镜像 docker pull elasticsearch: docker pull kibana: 2.启动容器 docker run  -d --name es1  -p 9200:9200 -p 9300:9300 --restart=always -e "discovery

之前我们创建索引,查询数据,都是使用的默认的分词器,分词效果不太理想,会把text的字段分成一个一个汉字,然后搜索的时候也会把搜索的句子进行分词,所以这里就需要更加智能的分词器IK分词器了. 1. ik分词器的下载和安装,测试 第一: 下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases ,这里你需要根据你的Es的版本来下载对应版本的IK,这里我使用的是6.3.2的ES,所以就下载ik-6.3.2.zip的文件. 第二:

什么是Restful风格 Restful是一种面向资源的架构风格,可以简单理解为:使用URL定位资源,用HTTP动词(GET,POST,DELETE,PUT)描述操作. 使用Restful的好处: 透明性,暴露资源存在. 充分利用 HTTP 协议本身语义. 无状态,这点非常重要.在调用一个接口(访问.操作资源)的时候,可以不用考虑上下文,不用考虑当前状态,极大的降低了复杂度. Restful的典型特征: ① Server提供的RESTful API中,URL中只使用名词来指定资源. “资源”是R

系列文章:[建议从第二章开始] [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词器 [ELK][docker][elasticsearch]2.使用elasticSearch+kibana+logstash+ik分词器+pinyin分词器+繁简体转化分词器  6.5.4 启动   ELK+logstash概念描述 [ELK][ElasticSearch]3.es入门基