ES在查询过程中比较多遇到符合查询,既需要多个字段过滤也需要特殊情况处理,本文简单介绍几种查询组合方便快捷查询ES. bool布尔查询有一个或者多个布尔子句组成     filter 只过滤符合条件的文档,不计算相关系得分 must 文档必须符合must中所有的条件,会影响相关性得分 must_not 文档必须不符合must_not 中的所有条件 should 文档可以符合should中的条件 filter查询只过滤符合条件的文档,es会有只能缓存,因此其执行效率很高,做简单的匹配查询且不考虑算

插入测试数据 db.inventory.insertMany([ { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], dim_cm: [ 14, 21 ] }, { item: "notebook", qty: 50, tags: ["red", "blank"], dim_cm: [ 14, 21 ] }, { item: "

SpringBoot整合ES 创建SpringBoot项目,导入 ES 6.2.1 的 RestClient 依赖和 ES 依赖.在项目中直接引用 es-starter 的话会报容器初始化异常错误,导致项目无法启动.如果有读者解决了这个问题,欢迎留言交流 <!-- ES 客户端 --> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearc

1.使用字符串作为条件查询 $user = M('User'); var_dump($user->where('id=1 AND user="蜡笔小新"')->select()); //最终生成的 SQL 语句 SELECT * FROM `think_user` WHERE ( id=1 AND user="蜡笔小新" ) 2.使用索引数组作为查询条件 $user = M('User'); $condition['id'] = 1; $conditio

目录 1 什么是DSL 2 DSL校验 - 定位不合法的查询语句 3 match query的使用 3.1 简单功能示例 3.1.1 查询所有文档 3.1.2 查询满足一定条件的文档 3.1.3 分页查询文档 3.1.4 指定返回的结果中包含的字段 3.2 精确查询 - match_phrase 3.2.1 精确匹配 - exact value 3.2.2 全文搜索 - full text 3.3 控制匹配规则 - operator 3.4 指定命中的百分比 - minimum_should_m

代码: #import <Foundation/Foundation.h> int main(int argc, const char * argv[]) { @autoreleasepool { /* 简述:Cocoa框架中的NSPredicate用于查询,原理和用法都类似于SQL中的where,作用相当于数据库的过滤取. 定义(最常用到的方法): NSPredicate这个类有点类似于数据库中的查询,是用于在一批内容中查询符合条件的子集,中文翻译成“谓词”.这个翻译实在让我感觉很别扭,虽然

在使用Ibatis时,会经常遇到关联查询,一般有两种解决方案: 使用代码进行关联查询 使用Ibatis配置文件进行关联查询 使用代码进行关联查询不作解释,本次主要是针对Ibatis配置文件进行关联查询进行探究,如发现有问题或不当之处还请不吝赐教! 对于Ibatis配置文件进行关联查询,下面举一个例子进行辅助描述: 假设有这样一个需求:某一网站页面需要展示文章,文在每篇文章后都会跟随一些相关的商品,同一商品可关联任意类别文章. 分析该需求可得知,文章一张表,相关商品一张表,相关商品和文章的关联在一

转发自:https://blog.csdn.net/leshami/article/details/55049891 一.演示环境及数据> db.version() 3.2.11 > db.users.insertMany( [ { _id: 1, name: "sue", age: 19, type: 1, status: "P", favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza&

原文:http://blog.java1234.com/blog/articles/372.html elasticsearch组合多条件查询实现restful api以及java代码实现 实际开发中,基本都是组合多条件查询. elasticsearch提供bool来实现这种需求: 主要参数: must 文档 必须 匹配这些条件才能被包含进来. must_not 文档 必须不 匹配这些条件才能被包含进来. should 如果满足这些语句中的任意语句,将增加 _score ,否则,无任何影响.它们

matchAllQuery 匹配所有文档 queryStringQuery 基于Lucene的字段检索 wildcardQuery 通配符查询匹配多个字符,?匹配1个字符* termQuery 词条查询 matchQuery 字段查询 idsQuery 标识符查询 fuzzyQuery 文档相似度查询 includeLower includeUpper 范围查询 boolQuery 组合查询(复杂查询) SortOrder 排序查询 插入样例数据: 插入样例数据: curl -XPOST htt

序列 延迟查询执行 查询操作符 查询表达式 表达式树 (一) 序列 先上一段代码, 这段代码使用扩展方法实现下面的要求: 取进程列表,进行过滤(取大于10M的进程) 列表进行排序(按内存占用) 只保留列表中指定的信息(ID,进程名) var res = Process.GetProcesses() .Where(s => s.WorkingSet64 > * * ) .OrderByDescending(s => s.WorkingSet64) .Select(s => new {

Linq to SQL 语法查询(链接查询,子查询 & in操作 & join,分组统计等) 子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查

TaskQuery查询API 有两种方法可以从引擎中查询数据:查询API和原生查询.查询API提供了完全类型安全的API. 你可以为自己的查询条件添加很多条件 (所以条件都以AND组合)和精确的排序条件.下面的代码展示了一个例子:       List<Task> tasks = taskService.createTaskQuery()          .taskAssignee("kermit")          .processVariableValueEqual

​        在Mongo中都知道字符串类型大小比较都是以ASCII进行比较的,所以无法真实比较字符串类型的数值大小 ​      比如查询age大于3的: db.getCollection("}}) 得到的结果肯定不是我们所需要的    那么这种问题该怎么解决呢.Mongo中有一种**$where**查询,这种查询是可以解决这样需求, db.getCollection("})         可以看到使用**$where**是可以达到这个需求的,那**$where**这东西是什么

昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj

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必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的Q

比较三种查询方式查询效率对比...我是用的JavaWeb的方式通过通过JSP页面查询的填写查询的参数...给予反馈.... 整个demo的下载地址:http://files.cnblogs.com/files/DreamDrive/redis2sql.rar 1.后台对应的表结构: 创建表的SQL语句: CREATE TABLE `asset` ( `assetid` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `assetname` ) DEFAULT NULL, `region`

一.聚合查询 aggregate(*args, **args) 先引入需要的包,再使用聚合查询 #计算所有图书的平均价格 from django.db.models import Avg Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的.如果你想要为聚合值指定一个名

var 子查询 = from c in ctx.Customers                    where                        (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID)                    select c; in 操作 描述:查询指定城市中的客户 查询句法: var

一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 核心得学会通知ORM引擎什么时候,join哪张表 join看似复杂,实则最简单.因为把字段列出来之后,就相当于单表操作了!想怎么取值都可以! 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 返回值是QuerySet