实现思路: 重写评分方法,调整计算文档得分的过程,然后根据function_score或script_sort进行排序检索.   实现步骤: 1.新建java项目TestProject,引入Elasticsearch的jar包 2.新建package:es.testscript 3.新建类TestScriptFactory,继承NativeScriptFactory,示例: package es.testscript; import java.util.Map;   import org.ela

一.概述 需求: 最近在做一个新闻项目,有这样一个需求,如下: 用户根据视频内容手动创建标签,标签个数不限 在视频详情页提供根据标签推荐视频功能,即按本视频的标签进行搜索,标签匹配多的排在前面,匹配少的排在后面   经过分析.调研,以单字段存储标签,尝试了下面的几种方案,这里一并写出 不可行方案: 字段为keyword类型,数据以数组存储,未找到可实现此功能的检索方式 字段为text类型,多个标签以空格隔开或者数组存储,使用match搜索,数据评分不准确 字段为text类型,多个标签以空格隔开或

Pluggable Similarity Algorithms Before we move on from relevance and scoring, we will finish this chapter with a more advanced subject: pluggable similarity algorithms. While Elasticsearch uses the Lucene’s Practical Scoring Function as its default s

1.按日期衰变 GET news/doc/_search { "query" : { "function_score": { "query": {"multi_match" : { "query" : "生物医药", "fields": ["title"], "type":"phrase" } }, &quo

一.前言 上篇介绍了搜索结果高亮的实现方法,本篇主要介绍搜索结果相关性排序优化. 二.相关概念 2.1 排序 默认情况下,返回结果是按照「相关性」进行排序的--最相关的文档排在最前. 2.1.1 相关性排序(默认) 在 ES 中相关性评分 由一个浮点数表示,并在搜索结果中通过「 _score 」参数返回,默认是按照 _score 降序排列. 2.1.2 按照字段值排序 使用「 sort 」参数实现,可指定一个或多个字段.然而使用 sort 排序过于绝对,它会直接忽略文档本身的相关度,因此仅适合在

目录 一.导读 二.福利:账号借用 三._search api 搜索api 3.1.什么是query string search? 3.2.什么是query dsl? 3.3.干货!32个查询案例! 四.聚合分析 4.1.什么是聚合分析? 4.2.干货!15个聚合分析案例 五.7个查询优化技巧 欢迎关注 一.导读 Hi!大家久等了!时隔10天,白日梦的Elasticsearch笔记进阶篇终于甘完了!本次更新依然是干货满满! 下面会和大家分享 32种查询方法.15中聚合方式.7种优化后的查询技巧.

我们以一个查询的示例开始,我们在student这个type中存储了一些学生的基本信息,我们分别使用match和match_phrase进行查询. 首先,使用match进行检索,关键字是“He is”: GET /test/student/_search { "query": { "match": { "description": "He is" } } } 执行这条查询,得到的结果如下: { , "timed_out

转自 腾讯Bugly 叶方正,2008年加入腾讯,就职于无线研发部[专项测试组].曾经负责多个产品的性能优化工作,积累大量的移动终端平台优化以及评测经验. 怎样获取SM值? 前文我们分析了通过测量应用的帧率FPS并不能准确评价App的流畅度(如何量化Android应用的“卡”?流畅度原理&定义篇),FPS较低并不能代表当前App在UI上界面不流畅,而1s内VSync这个Loop运行了多少次更加能说明当前App的流畅程度. 那么我们可以直接在App代码中通过Choreographer的回调Fram

1.内存优化 在bin/elasticsearch.in.sh中进行配置 修改配置项为尽量大的内存: 1 2 ES_MIN_MEM=8g ES_MAX_MEM=8g 两者最好改成一样的,否则容易引发长时间GC(stop-the-world) elasticsearch默认使用的GC是CMS GC,如果你的内存大小超过6G,CMS是不给力的,容易出现stop-the-world,建议使用G1 GC 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 JAVA_OPTS=”$JAVA_OPTS -XX:+Us

Cena评测系统,最受欢迎的信息学竞赛离线评测系统. 它是开放源程序的信息学竞赛评测系统,能满足大多数程序设计竞赛的测评需求. 特色功能: 通过局域网自动收取选手程序. 高效率的数据文件配置工具. 自动选用对应的编译器来编译选手程序,也能使用解释器或直接评测可执行文件. 能准确测出选手程序的运行时间和内存使用量,并可加入对运行时间和内存使用的限制. 自动比较选手程序的输出和标准输出的差异,并能将两者出现差异的具体位置告诉评测者. 支持使用自定义校验器,可评测有多解的试题. 可对评测结果进行统计分

7.2.0版本 1 创建库 http://{ip}:{port}/{库名称} put 2 查询库 http://{ip}:{port}/_cat/indices?v get health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size yellow open test1 uB38fV7yR3ivRcvVrKbfbw 1 1 0 0 230b 230b yellow open test 9tk0

基于ES内置及自定义用户实现kibana和filebeat的认证 作者:"发颠的小狼",欢迎转载 目录 ▪ 用途 ▪ 关闭服务 ▪ elasticsearch-修改elasticsearch.yml配置 ▪ elasticsearch-开启服务 ▪ elasticsearch-建立本地内置用户 ▪ kibana-创建私钥库 ▪ kibana-WEB界面确认用户 ▪ filebeat-在WEB界面创建角色及用户 ▪ filebeat-服务器上创建密钥库 ▪ filebeat-配置file

引用自ElaticSearch权威指南 一.排序 相关性排序 默认情况下,结果集会按照相关性进行排序 -- 相关性越高,排名越靠前. 这一章我们会讲述相关性是什么以及它是如何计算的. 在此之前,我们先看一下sort参数的使用方法. 排序方式 为了使结果可以按照相关性进行排序,我们需要一个相关性的值.在ElasticSearch的查询结果中, 相关性分值会用_score字段来给出一个浮点型的数值,所以默认情况下,结果集以_score进行倒序排列. 有时,即便如此,你还是没有一个有意义的相关性分值.

基础数据 创建索引 PUT mytest { "mappings": { "properties": { "title": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "text", "analyzer": "standard" }

ElasticSearch 2 (18) - 深入搜索系列之控制相关度 摘要 处理结构化数据(比如:时间.数字.字符串.枚举)的数据库只需要检查一个文档(或行,在关系数据库)是否与查询匹配. 布尔是/非匹配是全文搜索的基础部分,但不止这些,我们也同样需要知道每个文档与查询的相关度,在全文搜索引擎中我们不仅需要找到匹配的文档,还需要根据他们相关度的高低,对他们进行排序. 全文相关的公式或相似算法(similarity algorithms) 会将多个因素合并起来,为每个文档生成一个相关度分数 *_

全文检索--Lucene 2.1 全文检索和以前高级查询的比较 1.高级查询 缺点:1.like让数据库索引失效 2.每次查询都是查询数据库 ,如果访问的人比较多,压力也是比较大 2.全文检索框架:Apache - Lucene 优点: 1.可以相关度排序 2.可以对摘要进行截取 3.关键字高亮显示 2.2 Lucene测试 1.引入jar包 lucene-analyzers-common-5.5.0.jar lucene-core-5.5.0.jar lucene-queryparser-5.

目录 一.导读 三._search api 搜索api 3.1.什么是query string search? 3.2.什么是query dsl? 3.3.干货!32个查询案例! 四.聚合分析 4.1.什么是聚合分析? 4.2.干货!15个聚合分析案例 五.7个查询优化技巧 推荐阅读 一.导读 Hi!大家久等了!时隔10天,白日梦的Elasticsearch笔记进阶篇终于甘完了!本次更新依然是干货满满! 下面会和大家分享 32种查询方法.15中聚合方式.7种优化后的查询技巧.欢迎大家转发支持!

Photo by Pixabay from Pexels 前言:日常在使用Elasticsearch的搜索业务中多少会出现几次 "为什么这个Doc分数要比那个要稍微低一点?"."为什么几分钟之前还是正确的结果现在确变了?"之类的疑问. 抱着深入探究的学习态度还是决定要把相关度评分算法摸透,本文内容基于目前的7.14版本,尽量以通俗易懂的话语详细解释这些概念. 1. Elasticsearch中的相关性计算 在正式进入算法解析阶段之前,先一步一步的补足相关的概念知识,

由OpenDigg 出品的iOS开源项目周报第二期来啦.我们的iOS开源周报集合了OpenDigg一周来新收录的优质的iOS开发方面的开源项目,方便iOS开发人员便捷的找到自己需要的项目工具等. ios-oss Kickstarter的开源iOS app TinyConsole 一个小巧的日志控制器 Jelly 几行代码定制ViewController动画 Import 从代码中任何地方添加imports的Xcode扩展 brickkit-ios 讨人喜欢的布局库 FileExplorer 在i

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下拉刷新 EGOTableViewPullRefresh - 最早的下拉刷新控件. SVPullToRefresh - 下拉刷新控件. MJRefresh - 仅需一行代码就可以为UITableView或者CollectionView加上下拉刷新或者上拉刷新功能.可以自定义上下拉刷新的文字说明.具体使用看“使用方法”. (国人写) XHRefreshControl - XHRefreshControl 是一款高扩展性.低耦合度的下拉刷新.上提加载更多的组件.(国人写) CBStoreHouseR