分析 Elasticsearch有一个功能叫做聚合(aggregations),它允许你在数据上生成复杂的分析统计.它很像SQL中的GROUP BY但是功能更强大. 举个例子,让我们找到所有职员中最大的共同点(兴趣爱好)是什么: GET .monitoring-es-6-2018.08.16/_search{ "aggs": { "all_interests": { "terms": { "field": "sour

LINQ分组取出第一条数据 Person1: Id=1, Name="Test1" Person2: Id=1, Name="Test1" Person3: Id=2, Name="Test2" 以上list如果直接使用distinct方法进行过滤,仍然返回3条数据,而需要的结果是2条数据.下面给出解这个问题的方法: 方法1: Distinct 方法中使用的相等比较器.这个比较器需要重写Equals和GetHashCode方法,个人不推荐,感觉较

SELECT * FROM ( --根据 tb表的name进行分组,根据年龄排序 SELECT * , ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY name ORDER BY age DESC ) rid FROM tb ) AS t --取每个名字的前十个数据记录

partition by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,分区函数一般与排名函数一起使用. 准备测试数据: create table Student --学生成绩表 ( id int, --主键 Grade int, --班级 Score int --分数 ) go ,,) ,,) ,,) ,,) ,,) ,,) ,,)

原文:SQLServer 分组查询相邻两条记录的时间差 首先,我们通过数据库中表的两条记录来引出问题,如下图 以上为一个记录操作记录的表数据.OrderID为自增长列,后面依次为操作类型,操作时间,操作人. 现在的问题是:要求筛选出数据库中从“接收”到“送出”的时间差超过2天的全部记录.即如上图两笔单据中,红色框既是要筛选出的,绿色框为正常过滤的. 为了定位相邻记录,方法为给查询语句的返回记录加个自动编号列放入临时表中,再对临时表进行操作. --1.首先查出表中符合條件的所有信息 ,) as O

  项目中有个需求是获取出展会分类下的前n条展商. 刚开始的思路是用group by 获取出展会的分类,后面再根据分类获取该分类下的n个展商,但也需要第一次获取出展会的时候也获取所有的每个展会分类下的n条展商. CSDN上的有一个类似的问题:mysql中有个表:article(字段:id,type,date),type有1-10,10种类型.现在要用SQL找出每种类型中时间最新的前N个数据组成的集合. select a1.* from article a1 inner join (select

不啰嗦,直接上图,大概实现效果如下: 有上面这样一份数据,将他们按照userAccount和submitTime进行分组,然后提前每组数据的前两条记录 提取后数据如下: 实现的SQL如下: select t.* from (select *,row_number() over(partition by userAccount, submitTime order by submitTime) rn from demoTable) t @_@! 结束啦~~

CREATE TABLE `t_test` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `stuid` ) NOT NULL, `score` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8; '); '); '); '); '); '); '); '); '); '); 测试数据 SELECT *, (SELECT count(id) FROM t_test t2 where t1.stu

SELECT MAX( table.Column),.... FROM table.Name WHERE ....... GROUP BY 分组规则

最近项目有一个需求,从订单表查询出每个客户最近一条订单记录.数据库表结构如下图 SELECT * FROM ( select ROW_NUMBER()over(partition by [custid] order by [orderdate] desc) AS newIndex,* from Sales.Orders ) 执行结果,已经按照客户分组,并且按时间顺序生成序号. 对应LINQ代码为 var table = contex.GetTable<Orders>().ToList(); v

select * from (  select mp.MsgID,m.Content,m.CreatorID,m.CreateTime,ROW_NUMBER() over(partition by m.CreatorID order by m.CreateTime desc) as new_index   from U_Account_WX_MsgProperty mp   join U_Account_WX_Messages m on mp.MsgID=m.MsgID  where mp.Us

在日常生活方面,我们经常需要记录一些操作,类似于日志的操作,最后的记录才是有效数据,而且可能它们属于不同的方面.功能下面,从数据库的术语来说,就是查找出每组中的一条数据. 例子 我们要从上面获得的有效数据为: 对应的sql: select * from t1 t where id = (select top 1 id from t1 where grp = t.grp order by createtime desc )

----------用来双重排序,且获取唯一 go SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY AScore DESC,ATime ASC) AS Rank, * FROM ( SELECT AScore,ATime,MerchantWeixinUserID, ROW_NUMBER() OVER (partition by MerchantWeixinUserID order by ASCORE DESC,ATime ASC) AS SX FROM ( ),Create

转载  https://blog.csdn.net/jslcylcy/article/details/72627762 score表: CREATE TABLE `score` ( `student_id` int(10) DEFAULT NULL, `class_id` int(10) DEFAULT NULL, `score` int(5) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode

1.初始化数据 create table Products ( id ,), name ), categroy int, addtime datetime , ) insert into Products (name ,categroy,addtime) values (,'2016-10-01 00:00:00.000'), (,'2016-10-02 00:00:00.000'), (,'2016-10-03 00:00:00.000'), (,'2016-10-01 00:00:00.00

原创文章,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/weix-l/p/7521278.html: 若有错误,请评论指出,谢谢! 1. 聚合函数(Aggregate Function) MySQL(5.7 ) 官方文档中给出的聚合函数列表(图片)如下: 详情点击https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/group-by-functions.html . 除非另有说明,否则聚合函数都会忽略空值(NULL values). 2. 聚合函数的使用

一.聚合函数(aggregation function)---也就是组函数 在一个行的集合(一组行)上进行操作,对每个组给一个结果. 常用的组函数: AVG([distinct] expr) 求平均值 COUNT({*|[distinct] } expr) 统计行的数量 MAX([distinct] expr) 求最大值 MIN([distinct] expr) 求最小值 SUM([distinct] expr) 求累加和 ①每个组函数接收一个参数 ②默认情况下,组函数忽略列值为null的行,不

查询每个分组中第N的一条记录 -- 天气表,每天每个地区采集了多条记录的天气信息,但是时间只记录到了天,导致同一个地区同一天出现了多条天气记录 -- 目的:获取所有地区在每天中第N的一条记录 select * from data_weather where `id` in ( select t1.`id` from data_weather t1 left join data_weather t2 on t1.addtime=t2.addtime and t1.areaId=t2.areaId

mongodb查询之从多种分类中获取各分类最新一条记录 2017年04月06日 13:02:47 monkey_four 阅读数:6707更多 个人分类: MongoDBJavaScript   文章标题有点长,吼吼. 解释下查询场景: 现在数据表里有多条记录信息,如果对某个字段分组后,会得到不同的分组,但是不需要求各分组的count,只是想获取每个分组最新的一条全部信息记录. 例子: 有个vehicle_position表,代表车辆的位置信息,里面存放的记录如下: 现在需求是给你一堆vid,让

MySQL中GROUP BY分组取前N条记录实现 mysql分组,取记录 GROUP BY之后如何取每组的前两位下面我来讲述mysql中GROUP BY分组取前N条记录实现方法. 这是测试表(也不知道怎么想的,当时表名直接敲了个aa,汗~~~~): 结果: 方法一: SELECT a.id,a.SName,a.ClsNo,a.Score FROM aa a LEFT JOIN aa b ON a.ClsNo=b.ClsNo AND a.Score<b.Score group by a.id,a.

表结构如下:CREATE TABLE `dwb_rmirror_req_d` ( `thedate` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '', `node` varchar(15) NOT NULL DEFAULT '', `req_num` bigint(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`thedate`,`node`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 表中的记录如下:mysql> select *