一.工具安装 访问官网https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch和http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elasticsearch-jdbc下载版本匹配的es和es-jdbc.如果数据库使用的非MySQL,还需要将相应版本的数据库驱动拷贝到elasticsearch-jdbc的lib下: 访问https://github.com/mobz/elasticsearch-

elasticsearch系列七:ES Java客户端-Elasticsearch Java client(ES Client 简介.Java REST Client.Java Client.Spring Data Elasticsearch) 一.ES Client 简介 1. ES是一个服务,采用C/S结构 2. 回顾 ES的架构 3. ES支持的客户端连接方式 3.1 REST API ,端口 9200 这种连接方式对应于架构图中的RESTful style API这一层,这种客户端的连接

但JAVA本身缺少相应的类库,需要硬编码才能实现结构化文件计算,代码复杂且可读性差,难以实现高效的并行处理. 使用免费的集算器可以弥补这一不足.集算器封装了丰富的结构化文件读写和游标计算函数,书写简单代码就能实现并行计算,并提供了易用的JDBC接口.JAVA应用程序可以将集算器脚本文件当做数据库存储过程执行,传入参数并用JDBC获得返回结果 下面举例说明集算器协助JAVA查询大文本的过程. 源数据sOrder.txt如下: 要查询起止时间是startDate.endDate之间,金额大于argA

java 查询路径中所有文件夹和文件的名称,支持文件名模糊查询 有时候我们遇到需要查询服务器或者本机某个路径下有哪些文件?或者根据文件名称模糊搜索文件,那么就可以使用本方法:可以获取某个路径下所有文件夹名称,以及所有文件名称. 代码: import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; public class Test { /** * 获取文件夹下所有

现在使用的比较常用的日志分析系统有Splunk和Elk,Splunk功能齐全,处理能力强,但是是商用项目,而且收费高.Elk则是Splunk项目的一个开源实现,Elk是ElasticSearch(Es).Logstash.Kibana上个项目结合.Es就是基于Lucene的存储,索引的搜索引擎:logstash是提供输入输出及转化处理插件的日志标准化管道:Kibana提供可视化和查询统计的用户界面.往往这些开源项目并不是适合每一个公司的业务,业务不同,对开源项目扩展也就不同,logstash进行

一.ES Client 简介 1. ES是一个服务,采用C/S结构 2. 回顾 ES的架构 3. ES支持的客户端连接方式 3.1 REST API ,端口 9200 这种连接方式对应于架构图中的RESTful style API这一层,这种客户端的连接方式是RESTful风格的,使用http的方式进行连接 3.2 Transport 连接 端口 9300 这种连接方式对应于架构图中的Transport这一层,这种客户端连接方式是直接连接ES的节点,使用TCP的方式进行连接 4. ES提供了多种

java查es多分组聚合: SearchRequestBuilder requestBuilderOfLastMonth = transportClient.prepareSearch(TYPE_NAME + "_" + date + "*").setTypes(TYPE_NAME);TermsAggregationBuilder groupByLastMonthWeek = AggregationBuilders.terms("groupByWeek&q

网上找了很久查询objectid的方法都是错的,用mongovue能查询出来,但就是用java不知道怎么查询 1.mongovue里的查询方式: {"_id" : ObjectId("5326bfc0e6f780b21635248f")} 2.纯mongodb里的查询方式: db.collect.find({ "_id" : ObjectId("5326bfc0e6f780b21635248f") }) 3.java里的查询方

package com; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.StringReader; import java.net.URL; import java.net.URLConnection; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern;

DatabaseMetaData的用法(转) 一 . 得到这个对象的实例 Connection con ; con = DriverManager.getConnection(url,userName,password); DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData(); 二. 方法getTables的用法原型: ResultSet DatabaseMetaData.getTables(String catalog,String schema,String t

java代码如下: package db.query; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import

前言:2018年的时候优化了一个项目,该项目从MOngodb中获取数据的时候一次去十万百万千万的数据过慢,往往每次都要二十秒,三十秒,今天提出了一个代码优化的方案 项目查从mongodb中获取数据:代码A Query query = new Query(); queryAfter.addCriteria(Criteria.where("id").in(idList)); queryAfter.addCriteria(Criteria.where("time").gt

目录 1 分页查询方法 2 分页查询的deep paging问题 1 分页查询方法 在GET请求中拼接from和size参数 // 查询10条数据, 默认从第0条数据开始 GET book_shop/_search?size=10 // 从第0条数据开始(包括第0条), 查询10条数据 GET book_shop/_search?from=0&size=10 // 从第5条数据开始(包括第5条), 查询10条数据 GET book_shop/_search?from=5&size=10 2

目录图: 方法代码: /** * 读取目录下的所有文件 * * @param dir * 目录 * @param fileNames * 保存文件名的集合 * @return */ public static void findFileList(File dir, List<String> fileNames) { if (!dir.exists() || !dir.isDirectory()) {// 判断是否存在目录 return; } String[] files = dir.list(

创建数据库 创建 user 数据库 创建 teacher 数据库 teacher表的user_id列与user表的id列建立一对多连接,user_id作为外键. Java编程查询数据库 向user数据表中添加数据 /** * 添加数据 */ @Test public void addData() { Connection connection = null; PreparedStatement pstmt =null; try { connection = JDBCUtils_V3.getCon

es版本6.8 因为阿里云的dts同步最高支持es版本就是6.8 构建索引 PUT /z_test/ { "mappings": { "doc": { "properties": { "name": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword&

Java在线帮助文档: http://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/desc_jdk_structure.html Java小知识讲解:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-5things1/

/** * @ClassName TestSocket1 * @Version 1.0 * @Date 2014-9-26 上午10:19:36 */ public class TestSocket1 { public static void main(String[] args) throws UnknownHostException { String str = ""; Scanner scanner = new Scanner(System.in); while (true) {

在我们访问wfs服务时候,有时候会遇到前台访问时候的跨域问题.这里给出java访问的一个小例子. import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.List; import org.a

Required Details LDAP address (For e.g.: myjeeva.com or IP of the Domain Controller/Global Catalog[GC]) Port # (For e.g.: 3289 or 389) where would you to like search user details? Domain Username Domain Password Important Reference: will introduce yo

需求: 假如有几个一级菜单,一级菜单下面有几个二级菜单,二级菜单下又还有三级菜单.现在要求一级菜单里面的几个设置为无效,将不显示在前端.现在需要的是查询出一级菜单下面所有的菜单,包括二级,三级菜单 原则: 在菜单表中包括自己的id和父节点的parentId 代码: public List<Map> getAllMappings(){ //从数据库查出需要设置为无效的一级菜单,每个Map包含id,parentId,name等字段 4 List<Map> notActiveMenus