ES集群的主节点发现机制采用单播形式,主要配置有三行,如下: discovery.zen.minimum_master_nodes: discovery.zen.ping.multicast.enabled: false discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["localhost:9001","localhost:9101","localhost:9701"] 第一行的配置说明如下: # Discovery inf

集群版本升级 Elasticsearch 作为一个新兴项目,版本更新非常快.而且每次版本更新都或多或少带有一些重要的性能优化.稳定性提升等特性.可以说,ES 集群的版本升级,是目前 ES 运维必然要做的一项工作. 按照 ES 官方设计,有 restart upgrade 和 rolling upgrade 两种可选的升级方式.对于 1.0 版本以上的用户,推荐采用 rolling upgreade 方式. 但是,对于主要负载是数据写入的 Elastic Stack 场景来说,却并不是这样! ro

K8s二进制部署单节点   master组件 node组件   --头悬梁 1.master组件部署 2.node   组件部署 k8s集群搭建: etcd集群 flannel网络插件 搭建master组件 搭建node组件 1.master组件部署: 创建工作目录生成证书准备k8s软件包生成bootstrap token 认证文件启动 apiserver启动controller-manager.scheduler验证master组件状态 1 ##### 在 master01 节点上操作 ###

问题 一直在研究ES的监控怎么做,想偷点懒,不去通过API获取然后计算,就想找个现成的插件或者监控软件,只要装个agent就可以,然后就找到了x-pack,插件装好了之后,需要重启ES集群,线上的ES集群我想着既然是集群一台一台重启应该不会有问题的,太高估了,重启一台后,整个集群挂了......   操作过程 1.系统 [centos@ip---- bin]$ cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) 2.ES版本 [centos@i

es的每个shard下的文件都可以看做一个完整的lucene文件,shard数据目录下的segment文件包含了索引的分片数量,副本数量.es shard可以恢复,就是因为每个shard都包含了一份数据,而且包含了索引的分片数量,副本数量等信息. 有这样一种情形,es集群中的某一个节点坏掉了,接着又删除了集群中的某个索引.坏掉的节点恢复后,重新加入集群,该节点上的shard还是完整的,最终的结果就是,删除的索引又被重新的恢复了.这并不是所期望的结果. es 5.x中该问题已经被解决,es会记录已

本章其实是ELK第二章的插入章节. 本章ES集群的多节点是docker启动在同一个虚拟机上 ===================================================================================== ELK系列的示例中,启动的是单个的ES节点. 系列文章: [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词

ES各种节点的分工 1. 客户端节点 当主节点和数据节点配置都设置为false的时候,该节点只能处理路由请求,处理搜索,分发索引操作等,从本质上来说该客户节点表现为智能负载平衡器.独立的客户端节点在一个比较大的集群中是非常有用的,他协调主节点和数据节点,客户端节点加入集群可以得到集群的状态,根据集群的状态可以直接路由请求. 2. 数据节点 数据节点主要是存储索引数据的节点,主要对文档进行增删改查操作,聚合操作等.数据节点对cpu,内存,io要求较高, 在优化的时候需要监控数据节点的状态,当资源不

Elasticsearch之重要核心概念如下: 1.cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的. 主节点的职责是负责管理集群状态,包括管理分片的状态和副本的状态,以及节点的发现和删除. 注意:主节点不负责对数据的增删改查请求进行处理,只负责维

ES集群概念 集群 一个集群cluster由一个或者多个节点组成,具有相同的cluster.name,协同工作,分项数据和负载. 当有新的节点加入或者删除了一个节点时,集群回感知到并能够平衡数据. ElasticSearch中可以监控很多信息,有一个最重要的就是集群健康. 集群健康有三个状态:green(所有主要分片和复制分片都可用),yellow(所有主要分片可用,但不是所有复制分片都可用),red(不是所有的主要分片都可用). 节点 一个节点node就是一个ElasticSearch的实例.

目录 组件介绍 组件介绍 kubernetes master节点运行组件如下: kube-apiserver.kube-scheduler.kube-controller-manager.kube-nginx kube-apiserver.kube-scheduler.kube-controller-manager均以多实例模式运行 kube-scheduler和kube-controller-manager会自动选举一个leader实例,其他实例处于阻塞模式,当leader挂了后,重新选举产生

郑昀 基于胡耀华和王超的设计文档 最后更新于2014/12/3 关键词:ElasticSearch.Lucene.solr.搜索.facet.高可用.可伸缩.mongodb.SearchHub.商品中心 本文档适用人员:研发和运维 提纲: 曾经的基于MongoDB的筛选+排序解决方案 MongoDB方案的缺陷 看中了搜索引擎的facet特性 看中了ES的简洁 看中了ES的天生分布式设计 窝窝的ES方案 ES的几次事故和教训 ES自身存在的问题   首先要感谢王超和胡耀华两位研发经理以严谨治学的研

    出处:[http://www.cnblogs.com/dennisit/p/4133131.html] ,防楼主删博,故保留一份! elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添

目录 1 Elasticsearch概述 1.1 Elasticsearch是什么 1.2 Elasticsearch的优点 1.3 Elasticsearch的相关产品 1.4 Elasticsearch的使用场景 2 Elasticsearch的功能概述 2.1 分布式的搜索引擎和数据分析引擎 2.2 全文检索 结构化检索 数据分析 2.3 海量数据的近实时处理 3 Elasticsearch的核心概念 3.1 term(索引词) 3.2 text(文本) 3.3 analysis(分析)

一.ES简介 1. ES是什么? Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在全文搜索引擎库 Apache Lucene 基础之上 用 Java 编写的,它的内部使用 Lucene 做索引与搜索,但是它的目的是使全文检索变得简单, 通过隐藏 Lucene 的复杂性,取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API. Elasticsearch 不仅仅只是一个全文搜索引擎. 它可以被下面这样准确的形容: 一个分布式的实时文档存储,每个字段可以被索引与搜索——作数据库用 一个分布式实

一.简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎(与Solr类似),基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 二.相关概念 cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点通过选举产生,主从节点是对于集群内部来说的.ES的一个

1. ElasticSerach集群安装  修改配置文件elasticserach.yml [elk@localhost config]$ vi elasticsearch.yml # ---------------------------------- Cluster ----------------------------------- # Use a descriptive name for your cluster: cluster.name: my-es #集群中机器的name必须相同

报错内容 None of the configured nodes are available elasticsearch.yml配置 cluster.name: fans node.name: node-72 node.master: true node.data: true network.host: 172.22.245.212 http.port: 39200 transport.tcp.port: 39300 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["12

ES即简单又复杂,你可以快速的实现全文检索,又需要了解复杂的REST API.本篇就通过一些简单的搜索命令,帮助你理解ES的相关应用.虽然不能让你理解ES的原理设计,但是可以帮助你理解ES,探寻更多的特性. 其他相关的内容参考:Elasticsearch官方文档翻译 样例数据为了更好的使用和理解ES,没有点样例数据还是不好模拟的.这里提供了一份官网上的数据,accounts.json.如果需要的话,也可以去这个网址玩玩,它可以帮助你自定义写随机的JSON数据. 首先开启你的ES,然后执行下面的命

一.基础概念 1.索引 索引(index)是elasticsearch的一个逻辑存储,可以理解为关系型数据库中的数据库,es可以把索引数据存放到一台服务器上,也可以sharding后存到多台服务器上,每个索引有一个或多个分片,每个分片可以有多个副本. 2.索引类型(index_type) 在es中,一个索引对象可以存储多个不同用途的对象,通过索引类型(index_type)可以区分单个索引中的不同对象,可以理解为关系型数据库中的表.每个索引类型可以有不同的结构,但是不同的索引类型不能为相同的属性

1.Head插件简介 ElasticSearch-head是一个H5编写的ElasticSearch集群操作和管理工具,可以对集群进行傻瓜式操作. 显示集群的拓扑,并且能够执行索引和节点级别操作 搜索接口能够查询集群中原始json或表格格式的检索数据 能够快速访问并显示集群的状态 有一个输入窗口,允许任意调用RESTful API.这个接口包含几个选项,可以组合在一起以产生有趣的结果; 5.0版本之前可以通过plugin名安装,5.0之后可以独立运行. 2.Head插件安装 2.1安装NodeJ