一·_mget: 1.创建的索引如下: 2.批量查询: #查询两个 GET _mget { "docs":[ { "_index":"testdb", "_type":"ty2", "_id":1 }, { "_index":"testdb", "_type":"ty1", "_id":1

批量更新数据时候,Inserted和Deleted临时表也是批量的,但触发器只会调用执行一次!两个概念千万不要弄混淆! 错误的理解:例如:创建在A表上创建了一个Update触发器,里面写的是Update一条记录:当在A表进行update数据时候,会调用执行触发器一次,不可能因为触发器中有Update语句会又执行一次,那样岂不是死循环了.. 本文章转载:http://blog.csdn.net/baronyang/article/details/5174734 原来update触发器只会被upda

相比图形数据的查询,Neo4j更新图形数据的速度较慢,通常情况下,Neo4j更新数据的工作流程是:每次数据更新都会执行一次数据库连接,打开一个事务,在事务中更新数据.当数据量非常大时,这种做法非常耗时,大多数时间耗费在连接数据库和打开事务上,高效的做法是利用Neo4j提供的参数(Parameter)机制和UNWIND子句:在一次数据更新中,进行一次连接,打开一次事务,批量更新数据:参数用于提供列表格式的数据,UNWIND子句是把列表数据展开成一行一行的数据,每行数据都会执行结构相同的Cypher

SQL批量更新数据 step1:导入Excel数据, 具体见百度.注意点:一列中含有float型数据和文本数据的时候,导入要将Excel中的表格属性改成文本,或在数字项目前加个单引号.   step2:更新相同数据,联表查询更新数据 update tbparts set pdlprice=pprice from tbparts inner join tb2017 on tbparts.psn=tb2017.sn   step3:插入新增数据   3.1:SN导入后是Float型,需要转换成var

原文:https://blog.csdn.net/xu1916659422/article/details/77971696/ 上节探讨了批量新增数据,这节探讨批量更新数据两种写法的效率问题. 实现方式有两种, 一种用for循环通过循环传过来的参数集合,循环出N条sql, 另一种 用mysql的case when 条件判断变相的进行批量更新 下面进行实现. 注意第一种方法要想成功,需要在db链接url后面带一个参数  &allowMultiQueries=true 即:  jdbc:mysql:

1. 1)MySQL 连接本地数据库,从cmd中进入mysql命令编辑器: root root分别为用户名和密码 mysql -uroot -proot 2)MySQL 连接本地数据库,用户名为“root”,密码“123”(注意:“-p”和“123” 之间不能有空格) C:\>mysql -h localhost -u root -p123 2.MySQL 连接远程数据库(192.168.0.201),端口“3306”,用户名为“root”,密码“123” C:\>mysql -h -u ro

mysql下的将多个字段名的值复制到另一个字段名中(批量更新数据)mysql字符串拼接cancat实战例子: mysql update set 多个字段相加,如果是数字相加可以直接用+号(注:hundred,ten,one字段 为int类型):update `ssc`.`historydata` set `last3` = hundred+ten+one 如果是把几个字段的内容当成字符串拼接可以使用CONCAT函数:update `ssc`.`historydata` set `last3` =

FreeSql支持丰富的更新数据方法,支持单条或批量更新,在特定的数据库执行还可以返回更新后的记录值. var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlB

批量更新数据(BatchUpdate) /// <summary> /// 批量更新数据,注意:如果有timestamp列,要移除 /// </summary> /// <param name="sourceTable">源数据</param> /// <param name="targetTableName">目标table</param> /// <param name="p

SqlServer 利用游标批量更新数据 Intro 游标在有时候会很有用,在更新一部分不多的数据时,可以很方便的更新数据,不需要再写一个小工具来做了,直接写 SQL 就可以了 Sample 下面来看一个实际示例: -- 声明字段变量 DECLARE @RegionCode INT; DECLARE @RegionName NVARCHAR(64); DECLARE @ProvinceId INT; -- 声明游标 DECLARE ProvinceCursor CURSOR FOR( SELEC

今天遇到这样一个场景:在Java中批量更新MongoDB数据,不过每次更新的条件有不一样,那如何有效地进行更新操作呢? 刚开始的时候,我是想到循环批量更新操作,即每一种查询条件进行一次批量更新过程,这样的思路就是多个查询条件就需要进行多次的批量更新,带来的弊端是跟数据库的连接交互太频繁了,消耗的时间都浪费在这些过程中了:那么今天我们可以通过另外一种方式来避免这种负面影响,只需要和数据库建立一次连接即可完成批量条件批量更新. (一)整体思路 1.首先,将需要更新的数据存在一个List集合中 2.然

最近在项目中遇到一个问题,原来设计的功能是不需要一个特定的字段值depid的,但是新的功能需要根据depid来展现,于是出现了这样一个问题,新增加的数据都有正确的depid,而原来的大量的数据就没有depid或者说depid不是想要的,面临要批量更新原来数据depid的问题. 更新涉及到三个表base_cooperativeGroup,base_groupuser,base_user. 列出表结构: 1.base_cooperativeGroup 2.base_groupuser 3.base_

/** * 批量更新函数 * @param $data array 待更新的数据,二维数组格式 * @param array $params array 值相同的条件,键值对应的一维数组 * @param string $field string 值不同的条件,默认为id * @return bool|string 返回执行的SQL语句 */ function batchUpdate($table_name,$data, $field, $params = []) { if (!is_array

1.业务需求:同时执行多记录批量操作 2.实现方法:     1)mapping: 2) dao 层 3)Service 层(注意要使用Transactional,否则可能会导致数据紊乱) 4)Controller 调用 注意: 用mybatic 批量更新必须加上参数&allowMultiQueries=true,否则会报错

概述 批量更新mysql数据表数据,上网搜索基本都会说4~5方法,本人使用的更新方式为: INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE Syntax 可参见官方网站:insert-on-duplicate 功能: 表示插入时,如果遇到了主键重复或唯一索引重复,则不执行插入操作,而是执行更新操作: 注意点: 这种方式的批量更新,不是sql的规范,而是mysql特有的: 只能针对唯一索引(UNIQUE index)和主键索引(RIMARY KEY)进行更新: 对于自增主键,只

现需求:需要批量将1000个数据先查询在更新到mongodb(如果查询不到数据,则添加数据) 1:工具类BathUpdateOptions import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query; import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update; public class BathUpdateOptions { private Query query; private U

1.有时在做项目时会有些期初数据更新,从老系统更新到新系统.如果用程序循环从老系统付给新系统. 2.有时在项目中需要同步程序,或者自动同步程序时会有大量数据更新就可能用到如下方法了. 3.为了做分析,需要整合一些数据到一个表中,涉及到通过主键关联多个表,获取其中的某些字段的值,通过update可以简单实现,找了一篇文章,挺不错: 批量更新表时,update一个表的列时,需要依赖另外的表,这种依赖可以是where条件子句,也可以要update的field的值依赖另外的表通常有两种做法   1.使用

如何用一条sql语句实现批量更新?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现. 复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = CASE id WHEN 1 THEN 'value' WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' END WHERE id IN (1,2,3); 这里使用了case when 这个小技巧来实现批量更新. 举个例子: 复制代码 代码如下: UPDATE categories

前言:使用winform触发一个事件后执行的代码,如果耗时非常长,则会导致窗口界面假死!  本人最近通过winform窗体执行一项:需要批量更新一批数据库的数据的操作的任务时,由于数据量达到百万级别,非常耗时,只能慢慢更新,慢慢执行. 但是,在执行的过程遇到了一个奇葩的问题:窗体在调试状态下,代码可以慢慢循环执行,没出现异常.  但是我单独运行EXE程序时,就必现:程序假死,未响应状态. 后台百度虽然没有找到直接的答案,但是也发现了原因:是因为在操作非常耗时时,程序会出现假死,解决方法也很简单:

首先想到的是,一条一条更新的速度太慢了,然后就想批量更新,一次更新N条数据.实践是检验真理的唯一标准,不一会儿,代码就敲完了,重新试了一下,效果依旧不理想.啊哦,真是要崩溃!后面又想到了利用异步,我一下子开多个mysql连接,同时处理,可是依旧慢的一笔.然后就放弃了,更新的效率肯定是满足不了了.然后就想着绕弯子了,我新建一张表,把旧表数据取出来,处理完后,直接插入到新表,然后再把旧表删除,把新表重新命名成旧表的名字.想想,insert into的速度应该会比update快不少.但是要把旧表数据全

需求是 上传Excel 读取里面的数据.根据Excel中某一个字段,与数据表中的一个字段的唯一性.然后把 Excel表中数据和数据库表中数据一次更改.本次测试一次更新31条数据. 本次测试基于帝国cms 方法1 用一个for徐循环把读取的数据放在一个数组中然后在十几万条的数据表中逐条查询更改,用时35s: $numArr = count($arr);$m = ceil($numArr/10000);for($i=1;$i<=$numArr;$i++){ $n = $i*10000; $j = $