ES SQL使用说明文档 一.Elasticsearch术语介绍 l  接近实时(NRT): Elasticsearch 是一个接近实时的搜索平台.这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个很小的延迟,包括如果做了集群的话,集群中的各个节点数据同步也是接近实时的. l  集群(cluster): 一组拥有共同的 cluster name 的节点. l  节点(node): 集群中的一个 Elasticearch 实例. l  索引(index): ElasticSearch将它的数据

软件名:DataPie 功能:支持SQL server.SQLite.ACCESS数据库的导入.导出.存储过程调用,支持EXCEL2007.EXCEL2003.ACCESS2007. CSV文件导入数据库,支持EXCEL.CSV.ZIP.ACCESS文件方式导出,支持数据拆分导出及自定义SQL查询与导出. 开发背景:作者从事财务管理工作,主要是出具集团的内部财务报表,随着公司精细化管理的需求,管理报表的数据量急速增长, 依赖EXCEL加工处理数据已经变得极为困难,因此团队全面转向关系数据库进行数

前言 入坑 wcdb 有两个月了,整体来说还是很不错的,具体优点可以参考文档说明,由于官方明确说明不支持 SQL 只好自己写一个扩展支持一下了

摘自: http://www.cnblogs.com/yeminglong/archive/2011/10/15/2212991.html 让editplus支持sql编辑 时比较喜欢用editplus编辑器,用它来写JAVA程序,HTML程序和JSP程序,都很方便,但是最近我处于习惯用editplus来编写SQL存储过程的时候,就觉得很不舒服,主要是它不认SQL关键字,后来我发现这个问题其实是可以解决的. 首先就是要自己编写一段代码,存为.stx 文件(例如sql.stx),然后在editpl

前段时间我发表了一系列文章,开始介绍基于 .net core 的在线客服系统开发过程. 有很多朋友一直提出希望能够支持 MySQL 数据库,考虑到已经有朋友在用 SQL Server,我在升级的过程中不能丢下对 SQL Server 的支持,必须让系统同时支持 SQL Server 和 MySQL. 为了简化安装部署过程,我开发了一个配套的配置工具. 使用自动化配置工具,可以在"数据库引擎"这一项中,切换 SQL Server 和 MySQL,而不需要部署不同的两套程序. 在本文我将介

前段时间我发表了一系列文章,开始介绍基于 .net core 的在线客服系统开发过程. 有很多朋友一直提出希望能够支持 MySQL 数据库,考虑到已经有朋友在用 SQL Server,我在升级的过程中不能丢下对 SQL Server 的支持,必须让系统同时支持 SQL Server 和 MySQL. 为了简化安装部署过程,我开发了一个配套的配置工具. 使用自动化配置工具,可以在"数据库引擎"这一项中,切换 SQL Server 和 MySQL,而不需要部署不同的两套程序. 在本文我将介

数据库同步工具DBSync近日进行了升级,最新版本为V1.9,新增了对MongoDB.Elasticseach(ES)的支持,具体情况:1.支持同型库之间的同步,如:MongoDB至MongoDB,ES至ES.2.支持异型库之间的同步,能将SQL数据库同步到Non-SQL库,也就是把row转换为document,如MySQL至MongoDB.ES:也能反过来,将Non-SQL数据库同步到SQL库,把document转换为row,如MongoDB.ES至MySQL.当然啦,MongoDB与ES之间

OQL如何支持CASE WHEN? 今天,一个朋友问我,OQL可否支持CASE WHEN语句?他给的示例SQL如下: then '启用' else '停用' from tb_User OQL是SOD框架的ORM查询语言,它类似Linq,但是它诞生的历史比Linq早,并且更加接近SQL语法.所以,对SOD框架而言,对应ORM如何支持CASE WHEN,就等于是问OQL如何支持CASE WHEN了. 这个问题已经不止这一个朋友来问我了,我想了下,还是把这个问题的解决写一篇博客,给大家一种新的解决方案

editplus 用来编辑或查看一些常用程序源码都很方便,而且软件小巧,但是他原生不能支持对 SQL 文件的高亮显示,有点遗憾,但好在我们可以自定义这种高亮显示,那么要如何设置呢 1. 首先点击下载文件模板并解压:文件 2.打开 editplus 的“参数设置”菜单,打开后点击“添加”按钮 3. 4.输入 SQL,并确定 5.点击如图所示的“三个点”按钮来添加语法文件,也就是刚才我们拖曳进去的 sql.stx 文件 6.添加好后,在“文件扩展名”一栏中输入“sql”,即对打开的扩展名为 sql

hive操作数据库还是比较方便的,因此才会有hbase与hive整合.下面我们hive的强大功能吧.为了增强阅读性,下面提几个问题: 1.hive支持哪些运算符? 2.hive是否支持左右连接? 3.hive如何截取字符串?4.hive提供了那些系统函数? 目录 一.关系运算:... 4 1. 等值比较: =. 4 2. 不等值比较: <>. 4 3. 小于比较: <. 4 4. 小于等于比较: <=. 4 5. 大于比较: >. 5 6. 大于等于比较: >=. 5

概述 开始学习Opengl时,发现VMware Workstation虚拟机无法运行Opengl ES2.0的程序.后来,经过查找最终得知,是因为VMware Workstation11及之前的版本对opengl支持并不是那么乐观所导致.刚好最近最新版VM12发布,此版本对Opengl的支持有较大提升,于是升级了VM,但其中还遇到了蛮多问题,如下总结了其中一个关于版本号错误导致VM12中对Opengl版本升级支持无法体现出来的问题. VMware Workstation 12配置 对做OpenG

Spark提供的JdbcRDD很不好用,没法指定命名参数,而且必须要提供两个Long类型的参数表示分区的范围,如果数据表没有long类型的字段或者不需要条件,那就不能用JdbcRDD了.这里我简单重写了一个GenericJdbcRDD,支持命名参数和分区,仅仅作为参考哦. 项目结构如下: GenericJdbcRDD.scala package yay.jdbc.rdd import java.sql.{Connection, ResultSet} import org.apache.spark

简介 大数据是收集.整理.处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称.虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性.规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展. 在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念.处理过程,以及各种专门术语,本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架.处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据.数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解

简介 大数据是收集.整理.处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称.虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性.规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展. 在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念.处理过程,以及各种专门术语,本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架.处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据.数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解

editplus默认不识别sql关键件,添加文件使其对sql高亮提示. 首先就是要自己编写一段代码,存为.stx 文件(例如sql.stx) 然后在editplus的菜单栏 工具-> 配置用户工具 文件->设置和语法,点“添加”按钮,在“说明”栏位填上sql,在“扩展名”栏位也填上sql,如果有多个扩展名,之间用“:”隔开(例如:sql; db2) 然后在语法文件栏位填上sql.stx文件所在的路径,点击确认即可. sql.stx文件下载地址:http://pan.baidu.com/s/1i

网站整体架构建议采用工厂模式 分别包括:数据访问层DAL,数据访问接口层IDAL,工厂层DALFactory,业务逻辑层,显示层这样的架构方式 在WebConfig配置采用何种数据库的数据访问层 <appSettings> <add key="DAL" value="SQLServerDAL"/><!--数据访问层--> </appSettings> 定义接口层 public interface ILocal_Topi

=====================dao================================ package com.jb.xs.Dao.impl; import java.util.List; import javax.persistence.EntityManager;import javax.persistence.PersistenceContext; import org.springframework.stereotype.Service; import com.

  editplus默认是没有sql语法高亮的,原因是它的内部没有sql.stx的这样一个语法文件 我们自己在 EditPlus 的安装目录下面新建一个文件名为sql.stx,然后打开editplus,打开工具-> 参数-> 文件-> 设置与语法,单击右上角的"添加"按钮,添加一个类型,在描述栏填上sql,扩展栏也填上sql,如果有多个扩展名,之间用";"隔开(例如:sql;db2),然后在语法文件填上sql.stx文件所在的路径,应用即可 你可以

BaseDal类: public class BaseDal : IDisposable { #region 事件 internal Func<bool> DBCommitting; internal Action<bool> DBCommitted; internal Func<object, bool> DBAdding; internal Action<object, bool> DBAdded; internal Func<object, bo

转自:http://www.aboutyun.com/thread-7316-1-1.html 一.关系运算:1. 等值比较: = 语法:A=B 操作类型:所有基本类型 描述: 如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE:否则为FALSE 举例:hive>select 1 from lxw_dual where 1=1; 2. 不等值比较: <> 语法: A <> B 操作类型: 所有基本类型 描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL:如果表达式A与

将文件放在一个确定的位置,不要放在桌面这些临时位置.然后在 EditPlus 的菜单栏选择 工具(T) -> 配置用户工具(C) 选择左边"类别"中的 文件 -> 设置&语法 ,点击右边"添加"按钮.类型名称用 SQL ,还需要填写扩展名和语法文件.其中扩展名就写 sql ,不要加点:语法文件通过 ... 按钮选中即可.点击确定,然后最好能重启 EditPlus . 如此,EditPlus 对 SQL 的语法识别即刻生效. 附:sql.stx #