当我们使用ES批量插入数据的时候,一般会这样写代码: from elasticsearch import Elasticsearch,helpers es =Elasticsearch(hosts=[{'host':'localhost','port':9200}]) def gendata(): mywords =['foo','bar','baz'] for word in mywords: yield {"_index":"mywords","_ty

es中插入数据 学习了:https://www.imooc.com/video/15769/0 分为指定Id和自动生成Id两种: 1,指定Id使用PUT操作 PUT http://127.0.0.1:9200/people/man/1 { "name":"stono", "country":"China", "age":111, "date":"1999-11-11"

link:http://www.51testing.com/?uid-445759-action-viewspace-itemid-812467 并行运行hbase删表,建表操作,多个表多个region,导致hbase挂掉. 查看日志: 从日志中可以看出GC时间过长导致zookeeper连接超时,master退出.(是master退出而不是regionserver退出是因为进行的操作是建表,删表,是由master来进行操作的). 原因: hbase中和GC相关的参数: 修改前(默认): expo

bulk允许在一个请求中进行多个操作(create.index.update.delete),也就是可以在一次请求裡做很多事情 也由于这个关系,因此bulk的请求体和其他请求的格式会有点不同 bulk的请求模板 分成action.metadata和doc三部份 action : 必须是以下4种选项之一 index(最常用) : 如果文档不存在就创建他,如果文档存在就更新他 create : 如果文档不存在就创建他,但如果文档存在就返回错误 使用时一定要在metadata设置_id值,他才能去判断

1.背景 之前从没用过hibernate,因此在网上搜了一下hibernate快速入门方面的信息,最后我按照<Myeclipse Hibernate 快速入门 中文版>(CSDN,百度文库都有)一文开始了我的hibernate之旅(为项目做技术准备). 下面是在学习使用时用到的三个开发工具(Myeclipse , Mysql , SQL-Front)及其版本说明: Myeclipse版本为6.5(没用最新的Myeclipse8.5,这是由于之前组里的项目都是在Myeclipse6.5中开发的,

对bulk request的处理流程: 1.遍历所有的request,对其做一些加工,主要包括:获取routing(如果mapping里有的话).指定的timestamp(如果没有带timestamp会使用当前时间),如果没有指定id字段,在action.bulk.action.allow_id_generation配置为true的情况下,会自动生成一个base64UUID作为id字段,并会将request的opType字段置为CREATE,因为如果是使用es自动生成的id的话,默认就是crea

目前碰到过三种原因导致 Time out after 300 secs. 1. 死循环 这是最常见的原因.显式的死循环很容易定位,隐式的死循环就比较麻烦了,比如正则表达式.曾经用一个网上抄来的邮箱正则表达式匹配百亿条数据,最终导致一个map阶段的attempt频繁超时重试,最后自己重写了一个简化版的表达式,问题解决. 2. 频繁GC 程序中生成了过多的全局对象会导致频繁GC.比如reduce阶段依赖一个不断增大的ArrayList变量,而ArrayList在增大过程中涉及到不断的copyOf,形

1,insert语句 insert into 表一(字段一,字段二,字段三) value(值一,值二,值三) 2,sql 插入多条语句,其中完整值之间用逗号分割 insert into 表一(字段一,字段二,字段三) values(值一,值二,值三),(值一,值二,值三) 3,inser into...select...即从不同的表中直接添加到表中,其中要求字段名称与数据类型保持一致 insert into 表二(字段一,字段二,字段三) select 字段一,字段二,字段三 from 表一 在

bulk [root@hadoop2 ~]# cat bulk.del.es.json {"delete":{"_index":"direct_vote","_type":"kwaddress","_id":"b2b.88152.com/show-3005770.html"}}{"delete":{"_index":"

在finebi下用星环的连接驱动去写inceptor es表,发现插入能成功,但是返回一个报错: Caused by: java.sql.SQLException: Error to commit. at org.apache.hive.jdbc.HiveConnection.commit(HiveConnection.java:869) at com.fr.third.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection.commit(DruidPooledConn

问题分析 使用10046事件追踪方式,直接生成上传时的数据库事件日志进行分析,发现主要区别在于以下两条sql语句在每次长时间上传时都有出现,并且执行用户不是上传用户,而是数据库SYS用户. ********************************************************************************SQL ID: frjd8zfy2jfdq Plan Hash: 510421217SELECT executions, end_of_fetch_c

eclipse ,tomcat及环境设置都没错,通过上网搜资料发现是因为本机浏览器设置了代理,导致elipse启动tomcat时也启用代理,最后在eclipse中取消代理,成功启动,如下设置: Preferences-->NetWork Connections--> AcriveProvider选Direct

解决的办法:1. 不要使用自动收缩, 自动收缩会定期收容数据文件的空闲空间,则处理需要的时候却要扩大数据文件,这两者相反的处理,是冲突的设置方法:ALTER DATABASE MyDataBase SET AUTO_SHRINK OFF 2. 如果你不进行事务日志备份, 也不需要利用事务日志做处理,则可以将数据库恢复模型设置为SIMPLE, 减少日志记录, 减轻磁盘I/O压力ALTER DATABASE MyDataBase SET RECOVERY SIMPLE 3. 设置更小的文件增长步骤,

目录 一.导读 二.彩蛋福利:账号借用 三.ES的Index.Shard及扩容机制 四.ES支持的核心数据类型 4.1.数字类型 4.2.日期类型 4.3.boolean类型 4.4.二进制类型 4.5.范围 4.6.复杂数据类型 4.7.Geo-type 五.精确匹配与全文检索 5.1.精确匹配:exact value 5.2.全文检索:full text 六.倒排索引 & 正排索引 6.1.倒排索引 inverted index 6.2.正排索引 doc value 6.3.禁用doc va

前四章介绍了系统层的设计,从这一章开始进入服务层的设计. 连接断开 在常见的服务器场景中,客户端断开连接的方式为被动关闭.即作为客户端请求完服务器的服务后,选择主动关闭同服务器的连接.在服务器的角度看,服务器是客户端连接套接字read系统调用返回0,触发关闭逻辑,服务器本地是被动关闭连接的. 但是在某些场景中,客户端虽然已经实际断开了与服务器的连接,但是服务器并不能及时检测出此时维护的连接已经断开的情景.在这种情况下,由于被动关闭的缘故,服务器并不会主动释放与该连接有关的资源.这些不能被释放的资

目录 1 动态映射(dynamic mapping) 1.1 什么是动态映射 1.2 体验动态映射 1.3 搜索结果不一致的原因分析 2 开启dynamic mapping策略 2.1 约束策略 2.2 策略示例 3 定制dynamic mapping策略 3.1 date_detection - 日期识别策略 3.2 在type中自定义动态映射模板 3.3 [过期]在index中自定义默认映射模板 1 动态映射(dynamic mapping) 1.1 什么是动态映射 动态映射时Elastic

1. 问题背景 上周线上某模块出现锁等待超时,如下图所示: 我虽然不是该模块负责人,但出于好奇,也一起帮忙排查定位问题. 这里的业务背景就是在执行到某个地方时,需要去表中插入一批数据,这批数据需要根据数据类型分配流水号.这与我的select for update引发死锁分析提到的流水号分配差不多:通过数据库悲观锁实现多实例部署的流水号生成与分配. 2. 问题排查 那么需要排查的问题很简单,为什么获取流水号的时候会发生锁等待超时? 从上面截图中的异常栈中,我们也可以看出:首先进入了带有@Trans

 insert into a(col1,col2) select top 1 '1','2' from a union select top 1 '3','4' from a    SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 两种表复制语句详解(SQL数据库和Oracle数据库的区别) SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 两种表复制语句详解(SQL数据库和Oracle数据库的区别) 我们经常会遇到需要表复制的情况,如将一个table1的数据的部

对bulk request的处理流程: 1.遍历所有的request,对其做一些加工,主要包括:获取routing(如果mapping里有的话).指定的timestamp(如果没有带timestamp会使用当前时间),如果没有指定id字段,在action.bulk.action.allow_id_generation配置为true的情况下,会自动生成一个base64UUID作为id字段,并会将request的opType字段置为CREATE,因为如果是使用es自动生成的id的话,默认就是crea

Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上. Lucene 可能是目前存在的,不论开源还是私有的,拥有最先进,高性能和全功能搜索引擎功能的库.但是 Lucene 仅仅只是一个库.为了利用它,你需要编写 Java 程序,并在你的 java 程序里面直接集成 Lucene 包. 更坏的情况是,你需要对信息检索有一定程度的理解才能明白 Lucene 是怎么工作的.Lucene 是 很 复杂的.在上一篇博客中介绍了ElasticSe